0G Labs는 시드 펀딩, 토큰 약정 및 노드 판매를 통해 3억 2천만 달러 이상을 조달하여 Web2 AI 성능과 동등한 수준을 목표로 하는 탈중앙화 AI 인프라 개발 분야의 선두 주자로 자리매김했습니다.

핵심 요약

프로젝트 0G Labs는 4천만 달러의 시드 라운드, 2억 5천만 달러의 토큰 구매 약정, 그리고 3천만 달러 이상의 공개 노드 판매를 포함하여 총 3억 2천만 달러가 넘는 상당한 자금을 확보했습니다. 이 자본 투입은 분산형 AI 운영 체제(dAIOS) 및 AI 애플리케이션을 위한 모듈형 블록체인을 개발하려는 그들의 사명을 지원합니다. 이 회사는 분산형 AI로의 전환을 가속화하고, 중앙 집중식 모델에 대한 투명하고 안전하며 접근 가능한 대안을 제공하는 것을 목표로 하며, 장기적으로 2년 내에 Web2 AI 인프라 성능을 따라잡고 능가하는 것을 목표로 합니다.

이벤트 상세

0G Labs는 Michael Heinrich(CEO), Ming Wu(CTO), Fan Long(공동 창립자)이 2023년 5월에 설립했으며, 탈중앙화 AI 부문에서 핵심 플레이어로 부상했습니다. 회사의 최근 자금 조달 노력은 비전에 대한 상당한 투자자 신뢰를 강조합니다. 4천만 달러의 시드 라운드는 0G 재단이 받은 2억 5천만 달러의 토큰 구매 약정 및 공개 노드 판매를 통한 추가 3천만 달러 이상과 결합되어 인프라 개발을 위한 상당한 자원을 제공합니다. 이 자금은 0G Labs가 컴퓨팅, 스토리지 및 인텔리전스가 기본적으로 모듈화되고 검증 가능하며 온체인인 새로운 인프라 범주인 인공지능 계층(AIL)을 생성하는 데 주도적인 역할을 할 수 있도록 합니다. 주요 성과로는 값비싼 중앙 집중식 인프라에 의존하지 않고 분산 환경에서 1,070억 매개변수 AI 모델을 성공적으로 훈련하여 이전 공개 기록을 세 배로 늘린 것이 포함됩니다. 이 프로젝트는 또한 커뮤니티 주도 AI 개발을 육성하기 위한 8,880만 달러의 생태계 기금을 자랑합니다.

시장 영향

0G Labs에 대한 상당한 투자와 기술 발전은 탈중앙화 AI 부문에서 낙관적인 정서가 커지고 있음을 시사하며, 이는 추가 자본과 혁신을 유치할 수 있습니다. 이 프로젝트가 dAIOS를 통해 투명성, 개방성, 보안 및 보편적 접근성에 중점을 두는 것은 데이터 소유권, 불투명한 의사 결정 및 잘못 정렬된 인센티브에 대한 우려를 해결함으로써 중앙 집중식 AI 엔티티의 지배력에 직접적으로 도전합니다. 합의 계층당 초당 50GB의 속도로 데이터를 처리할 수 있는 고성능 및 비용 효율적인 탈중앙화 인프라의 개발은 일부 경쟁사보다 50,000배 빠르고 100배 낮은 비용으로 온체인 AI 애플리케이션의 채택률에 크게 영향을 미칠 수 있습니다. 탈중앙화 AI로의 이러한 가속은 블록체인의 불변성과 AI를 위한 검증 가능한 계산을 활용하는 새로운 애플리케이션 및 사용 사례를 촉진하여 높은 비용 및 AI 워크로드에 대한 제한된 확장성과 같은 기존 블록체인 제약을 넘어설 수 있습니다.

재무 메커니즘 분석

0G Labs는 다각적인 접근 방식을 통해 전략적으로 자본을 확보했습니다. 초기 4천만 달러의 시드 펀딩은 초기 개발 자본을 제공했습니다. 이는 0G 재단으로 향하는 2억 5천만 달러 규모의 토큰 구매 약정으로 보완되었으며, 이는 0G 프로토콜의 네이티브 토큰의 미래 유용성과 가치에 연결된 장기적인 기관 지원을 의미합니다. 광범위한 커뮤니티 지원과 자본 생성을 추가로 보여주는 것은 0G 재단이 공개 노드 판매를 통해 3천만 달러 이상을 모금한 것으로, 이는 탈중앙화 AI 부문 역사상 세 번째로 큰 자금 조달 행사로 묘사됩니다. 이러한 금융 수단은 모듈형 AI 블록체인 및 dAIOS의 집중적인 연구, 개발 및 확장을 지원하도록 설계된 강력한 자금 조달 파이프라인을 집합적으로 강조합니다. 8,880만 달러의 생태계 기금에 대한 약속은 0G 생태계 내에서 외부 프로젝트 및 개발을 육성하는 것을 목표로 하는 전략적 재정 배분을 더욱 강조하며, 커뮤니티 및 네트워크 성장에 대한 장기적인 투자를 나타냅니다.

비즈니스 전략 및 시장 포지셔닝

0G Labs는 자신을 "스토리지, 컴퓨팅 및 규모를 위한 가장 큰 AI 레이어 1"으로 포지셔닝하며, AI를 공공재로 만드는 것을 목표로 합니다. 그 전략은 인공 지능 애플리케이션을 위해 명시적으로 설계된 모듈형 레이어 1 블록체인을 구축하고, dAIOS를 통해 탈중앙화 AI 워크로드를 위한 인프라를 제공하는 것을 중심으로 합니다. 이 시스템은 트러스트리스 추론 및 암호화 보안과 같은 AI 특정 요구 사항을 처리하기 위해 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터 가용성 모듈을 통합합니다. 무한히 확장 가능하고 완전히 구성 가능하며 목적에 맞게 구축된 인프라를 제공함으로써 0G Labs는 데이터 사일로, 높은 비용 및 데이터에 대한 사용자 제어 부족을 포함하여 중앙 집중식 AI의 한계를 직접적으로 해결합니다. AllReduce 대비 분산 훈련에서 357배 더 빠른 속도로 탈중앙화 클러스터에서 1,070억 매개변수 AI 모델을 훈련할 수 있게 한 DiLoCoX 프레임워크와 같은 회사의 기술적 이점은 기존 인프라 병목 현상을 극복하려는 노력을 보여줍니다. 아시아 태평양 지역에서의 채택을 위한 알리바바 클라우드와 같은 엔티티와의 전략적 협력 및 Web3Labs와의 OPL x 0G 인큐베이터 및 글로벌 액셀러레이터 프로그램은 활기찬 개발자 생태계를 조성하고 글로벌 도달 범위를 확장함으로써 시장 포지셔닝을 더욱 공고히 합니다. 이는 원칙적으로 신흥 기술을 통합하는 회사에서 볼 수 있는 광범위한 기업 채택 전략을 반영하지만, 0G Labs는 독점적인 AI보다는 탈중앙화 AI를 가능하게 하는 데 중점을 둡니다.