Estados Unidos nunca ha huido de las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial no debería ser la excepción — un artículo de opinión publicado el viernes en The Wall Street Journal sostiene que EE. UU. debería humanizar la IA en lugar de evitarla, incluso cuando la industria enfrenta una brecha cada vez mayor entre inversión e ingresos.
The Wall Street Journal publicó el viernes un artículo de opinión en el que sostiene que la histórica adopción de nuevas tecnologías por parte de Estados Unidos debería extenderse a la inteligencia artificial, abogando por la humanización en lugar del rechazo, mientras la nación se acerca a su 2500.º aniversario. El editorial llega en un momento en que la industria de la IA enfrenta una brecha cada vez más profunda entre inversión e ingresos.
"La industria gastó 1,4 billones de dólares en IA hasta ahora, duplicándose en el último año, mientras genera solo unos 50 mil millones de dólares en ingresos anuales", dijo el autor y activista Cory Doctorow en una entrevista separada con Democracy Now! esta semana, describiendo lo que llamó las "malas unidades económicas" de la IA. Doctorow señaló que 10 mil millones de dólares de los supuestos 60 mil millones en ingresos representan transacciones circulares entre Microsoft y OpenAI.
El artículo del WSJ presenta la adopción de la IA como una continuación de la tradición tecnológica estadounidense, más que como una ruptura con ella, argumentando que el país nunca ha huido de la innovación. Esta perspectiva contrasta con los crecientes movimientos de resistencia local: los votantes de Monterey Park, California, aprobaron este mes una medida electoral que prohíbe permanentemente la construcción de nuevos centros de datos cerca de un barrio residencial, derrotando una propuesta para un megaproyecto de IA.
La brecha entre inversión e ingresos se amplía
Los 1,4 billones de dólares en gasto acumulado en IA —que se han duplicado desde los 700 mil millones de hace un año— enfrentan un problema matemático fundamental. Doctorow describió la dinámica como "unidades económicas muy malas", lo que significa que cada nuevo cliente de IA y cada nuevo caso de uso genera más pérdidas para las empresas de IA en lugar de beneficios incrementales, la trayectoria opuesta a la de los primeros años de la web.
A diferencia de la era de las puntocom, donde cada usuario adicional de internet hacía más rentable la red, la estructura de costos de la IA empeora con la escala. Doctorow atribuyó esto a la automatización impulsada por el capital —donde las empresas invierten en IA principalmente para reemplazar trabajadores con salarios altos por algoritmos deficientes— en lugar de la automatización impulsada por el trabajo destinada a mejorar la calidad del producto.
El editorial del WSJ aboga por un camino diferente: humanizar la tecnología de IA en lugar de ceder terreno al miedo. El artículo sugiere que la disposición histórica de Estados Unidos a adaptarse al cambio tecnológico —desde la revolución industrial hasta la era de internet— proporciona una plantilla para la adopción de la IA.
Resistencia local y el camino a seguir
La prohibición de centros de datos en Monterey Park representa una creciente resistencia de base contra la expansión de la infraestructura de IA. Doctorow señaló este tipo de organización local como una estrategia política más efectiva que el activismo del consumidor, citando a Moms for Liberty como prueba de que "las personas más tontas que conoces pueden lograr cambios gigantescos" tomando el control de oficinas locales y decisiones de zonificación.
La huelga de guionistas de Hollywood de 2023 ofrece un contraejemplo de negociación exitosa liderada por trabajadores en el ámbito de la IA. En lugar de exigir protecciones de derechos de autor más sólidas —que, según Doctorow, no han logrado aumentar los ingresos de los trabajadores creativos a pesar de 40 años de expansión—, el Sindicato de Guionistas (WGA) obtuvo derechos de negociación sectorial que les permitieron negociar colectivamente los términos de uso de la IA en todos los grandes estudios.
Para los inversores, el debate tiene implicaciones reales para sus carteras. Los 1,4 billones de dólares en gasto en IA se han destinado principalmente a las GPU de Nvidia, la construcción de centros de datos y la infraestructura en la nube de Microsoft, Amazon y Google. Si la brecha de ingresos persiste —o si la resistencia local frena el desarrollo de infraestructura— el retorno de ese capital podría ser decepcionante. SpaceX, que atrajo 89 mil millones de dólares en demanda para su emisión inaugural de bonos esta semana, y SK Hynix, que se disparó un 12% con su plan de cotización en EE. UU. por 29 mil millones de dólares, representan el caso alcista de que la monetización de la IA finalmente alcanzará a la inversión.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
