Ethos, con sede en Londres, recaudó 22,75 millones de dólares en una ronda de Serie A para resolver un problema creado por la inteligencia artificial: un mercado de contratación en el que cada vez es más difícil saber si un candidato está realmente calificado. La financiación fue liderada por Andreessen Horowitz (a16z).
"Un CV es un mal indicador de lo que alguien es verdaderamente capaz", dijo James Lo, cofundador y director ejecutivo de Ethos, en un comunicado. "La IA está remodelando el mercado laboral más rápido de lo que nuestras herramientas para valorar la experiencia humana pueden seguir el ritmo. Ethos se creó para cambiar eso".
La ronda de Serie A contó con la participación del inversor principal de la ronda semilla, General Catalyst, así como de XTX y Evantic de Matt Miller. Ethos fue fundada por Lo, exconsultor de McKinsey e inversor de SoftBank Vision Fund, y el director de tecnología Daniel Mankowitz, excientífico investigador de Google DeepMind que trabajó en el sistema de aprendizaje por refuerzo AlphaZero.
La inversión pone de relieve una creciente asimetría en la fuerza laboral profesional. Mientras que las herramientas de IA han permitido a los candidatos generar currículums y cartas de presentación impecables, las herramientas para que los reclutadores detecten la experiencia genuina no han avanzado al mismo ritmo. Ethos dice que está atrayendo a más de 5,000 expertos semanalmente, y que el participante promedio gana 4,500 libras adicionales al mes.
Ethos aborda esto operando como una red de expertos impulsada por IA. En lugar de depender de currículums estáticos, la plataforma de la empresa utiliza un agente de IA de voz para realizar una entrevista extensa con cada experto para comprender la profundidad de su conocimiento. El sistema también procesa el portafolio de trabajo del experto, incluidos artículos académicos, repositorios de código y conferencias, para construir un perfil más completo.
Estos perfiles generados por IA se combinan luego con oportunidades que van desde llamadas de consultoría y encuestas de investigación de mercado hasta puestos a tiempo completo. La empresa también se está posicionando como un proveedor clave de expertos en dominios verificados para laboratorios de IA de frontera, que requieren datos de entrenamiento de alta calidad en campos especializados como medicina, derecho y finanzas. Este modelo compite con las redes tradicionales curadas por humanos como GLG y Guidepoint.
La combinación de fundadores de un estratega comercial de McKinsey y SoftBank con un arquitecto de diseño de sistemas de DeepMind resultó ser una combinación convincente para a16z, que tiene un historial de respaldar a tales equipos en IA empresarial. La decisión de General Catalyst de dar seguimiento a su inversión semilla de 2024 indica una fuerte convicción de su brazo inversor europeo, que también ha respaldado a Mistral y Helsing.
Aun así, la empresa enfrenta riesgos por el ritmo vertiginoso de la competencia en una categoría donde la escala otorga una poderosa ventaja de datos. La calidad de su experiencia de entrevista de IA de voz es fundamental para atraer a los profesionales de nivel senior a los que se dirige, y la empresa tendrá que navegar por la inminente clasificación de alto riesgo de la Ley de IA de la UE para los sistemas de IA relacionados con el empleo. La financiación le da a Ethos el margen de maniobra para demostrar que su modelo puede resolver el cuello de botella del emparejamiento de expertos de manera más efectiva que sus predecesores dirigidos por humanos.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
