Guosen Securities reafirma su confianza en el giro de Alibaba hacia la IA y el comercio minorista instantáneo, viendo un camino claro hacia la rentabilidad a largo plazo a pesar de las presiones actuales.
Guosen Securities reafirma su confianza en el giro de Alibaba hacia la IA y el comercio minorista instantáneo, viendo un camino claro hacia la rentabilidad a largo plazo a pesar de las presiones actuales.

Guosen Securities ha mantenido su calificación de 'Superior al mercado' para Alibaba-SW (09988.HK), señalando confianza en el giro estratégico del gigante tecnológico hacia la inteligencia artificial y el comercio minorista instantáneo, que ya ha producido un aumento interanual del 40% en los ingresos de la nube externa.
'El beneficio del cuarto trimestre del año fiscal 2026 de la compañía ha tocado fondo... su enfoque de inversión estratégica se está desplazando hacia la IA y el comercio minorista instantáneo', afirma el informe de Guosen Securities publicado el 18 de mayo. La firma señaló la aceleración de la comercialización de la IA y la mejora de la rentabilidad unitaria en su segmento minorista como motores clave para el crecimiento futuro.
El informe destacó el 'Model-as-a-Service' (MaaS) de Alibaba como un potente motor de crecimiento nuevo, con unos ingresos recurrentes anuales (ARR) que ya superan los 8.000 millones de RMB. Este progreso en la monetización de sus capacidades de IA, junto con un crecimiento del 40% en su negocio de nube externa, subraya una transición exitosa hacia servicios empresariales de mayor valor.
Aunque reconoce que la fuerte inversión presionará los beneficios a corto plazo, Guosen considera razonable la valoración actual, citando una relación precio-beneficio (P/E) proyectada de 27 para el año fiscal 2027. El análisis sugiere que la estrategia enfocada de Alibaba está sentando las bases para un camino claro hacia la rentabilidad sostenida.
### Un recalibrado en todo el sector
El refinamiento estratégico de Alibaba refleja un recalibrado más amplio en todo el sector tecnológico de China. El manual de 'disparar a todo lo que se mueve' de la era del internet móvil —lanzar docenas de aplicaciones con la esperanza de un éxito rotundo— está resultando ineficaz en la era de la IA debido a los prohibitivos costes de inferencia que escalan con el uso. Como se señaló en una reciente actualización interna de ByteDance, que vio el recorte del 30% de sus proyectos de IA, la vieja lógica de escalar usuarios indiscriminadamente ya no funciona cuando cada consulta incurre en un coste real.
A diferencia de las plataformas sociales donde los costes marginales se acercan a cero, las aplicaciones de IA centralizan la carga computacional en el proveedor, lo que provoca que las pérdidas se profundicen con el crecimiento. Esta dinámica explica el cambio en toda la industria: de perseguir usuarios activos diarios en el mercado masivo a desarrollar sistemas de 'IA de precisión' integrados en flujos de trabajo empresariales específicos y de alto valor.
### De la escala subsidiada a los fosos sostenibles
El consenso emergente es que la defensa en la IA no proviene del volumen de usuarios, sino de los datos propios, la integración profunda en el flujo de trabajo y el control sobre la distribución. El enfoque de Alibaba en su plataforma MaaS y servicios en la nube apunta a esta nueva realidad, con el objetivo de construir un foso defendible alrededor de clientes empresariales con alta disposición a pagar y fuerte retención.
Esta estrategia contrasta con las dificultades de los chatbots de IA orientados al consumidor, donde los costes de cambio de usuario son casi nulos. Al integrar su IA en las operaciones principales de otras empresas, Alibaba está construyendo un modelo de ingresos más sólido y sostenible. Los 8.000 millones de RMB en ARR de MaaS son un indicador temprano pero significativo de que esta estrategia está ganando tracción, posicionando a Alibaba junto a otros actores importantes como Tencent y Baidu que también están consolidando sus esfuerzos de IA en torno a soluciones de grado de producción enfocadas en empresas.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.