Ejecutivo de Amazon prevé que las computadoras cuánticas comerciales lleguen en 5 a 7 años

El jefe de inteligencia artificial de Amazon pronostica que las primeras computadoras cuánticas comercialmente útiles llegarán en un plazo de siete años, situando a la empresa en medio de un controvertido debate sobre los plazos de la industria.

El máximo ejecutivo de inteligencia artificial de Amazon afirmó que las primeras computadoras cuánticas a pequeña escala comercialmente útiles llegarán en un plazo de cinco a siete años, un pronóstico que se sitúa entre los plazos más optimistas y los más escépticos de la industria.

"De verdad creo que, en los próximos cinco a siete años, comenzaremos a ver las primeras computadoras cuánticas a pequeña escala comercialmente útiles", declaró Peter DeSantis, vicepresidente sénior de Amazon a cargo de modelos de inteligencia artificial, chips y computación cuántica, a CNBC el miércoles. "A partir de ahí, veremos algo muy similar a la Ley de Moore, donde serán cada vez más grandes año tras año y podrán abordar problemas cada vez más interesantes".

El plazo de DeSantis sitúa a Amazon entre Google, cuyo ejecutivo de computación cuántica dijo en marzo del año pasado que las aplicaciones prácticas están a cinco años de distancia, y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien dijo que 15 años "probablemente sería un cálculo conservador", antes de retractarse de esos comentarios. Microsoft ha afirmado que espera tener una máquina cuántica comercialmente viable para 2029. Amazon presentó su chip cuántico Ocelot el año pasado, diseñado para abordar la corrección de errores, uno de los mayores obstáculos técnicos en este campo.

"Una de las ideas erróneas es que una computadora cuántica va a ser una computadora más rápida; eso no es así en absoluto", dijo DeSantis. "Una computadora cuántica va a resolver un tipo de problema muy particular que hoy no se resuelve bien con una computadora clásica, y lo va a resolver mucho mejor". Identificó la química y la ciencia de materiales como las primeras aplicaciones, áreas donde las computadoras clásicas no pueden ejecutar simulaciones de alta fidelidad.

El cronograma cuántico enfrenta a Amazon con los pronósticos de sus rivales

La divergencia en los plazos de la industria refleja los desafíos fundamentales de ingeniería que aún enfrenta la computación cuántica. Los qubits, el equivalente cuántico de los bits clásicos, pueden existir como cero, uno o un estado intermedio, pero son altamente propensos a errores y requieren una corrección de errores sofisticada para realizar cálculos útiles. El chip Ocelot de Amazon aborda específicamente este problema, utilizando lo que la compañía denomina arquitectura de "qubit gato" para reducir la sobrecarga necesaria para la corrección de errores.

El panorama competitivo incluye a los gigantes tecnológicos Microsoft, Google e IBM, junto con un creciente número de startups. El enfoque de Amazon difiere del de algunos rivales en que ofrece servicios de computación cuántica a través de su plataforma en la nube AWS —Amazon Braket— en lugar de exigir que los clientes adquieran hardware directamente. Este modelo refleja la estrategia más amplia de la compañía de alquilar capacidad de cómputo en lugar de vender chips, aunque el CEO Andy Jassy dijo en abril que Amazon podría considerar la venta de racks de sus chips Trainium a terceros.

El impulso de Amazon en inteligencia artificial va más allá de la computación cuántica

DeSantis también se refirió a la posición de Amazon en la carrera más amplia de la inteligencia artificial, reconociendo que la compañía ha ido por detrás de OpenAI y Anthropic en modelos de frontera. "Creo que es una narrativa justa que nuestros modelos no han estado en la vanguardia para las cargas de trabajo más grandes y exigentes", dijo. Amazon lanzó Nova2, su último modelo de inteligencia artificial, en diciembre y ha atraído a unos 50,000 clientes. "Nuestra aspiración es tener un modelo que la gente considere como uno de los modelos inteligentes más capaces que existen", afirmó DeSantis. "No estoy seguro de que hayamos llegado ahí con Nova2, pero esa es nuestra aspiración".

La estrategia de chips de Amazon bajo DeSantis incluye las familias de semiconductores personalizados Trainium y Graviton, que la compañía diseña internamente, un modelo que comparó con Nvidia. "Somos uno de los pocos actores que tienen la capacidad de diseñar un chip, diseñar los atributos físicos de ese chip y luego realizar la producción de ese chip", dijo. Amazon actualmente alquila capacidad de cómputo a través de AWS, con Anthropic entre sus mayores clientes. DeSantis dejó abierta la posibilidad de vender chips Graviton a terceros también, afirmando que "hoy no estamos pensando en desplegar eso fuera de AWS, pero quién sabe".

Las acciones de Amazon cotizan a aproximadamente 22 veces las ganancias futuras. Las inversiones de la compañía en computación cuántica y chips de inteligencia artificial representan una apuesta a varios años de que el silicio interno puede reducir su dependencia de proveedores externos mientras captura una mayor parte del mercado de computación en la nube, valorado en más de 200 mil millones de dólares. Si el cronograma de DeSantis se cumple, las primeras aplicaciones cuánticas comerciales podrían comenzar a generar ingresos antes del final de la década.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.