Puntos clave:
Baidu Inc. está acelerando su impulso hacia la autosuficiencia en IA, revelando que ha entrenado con éxito una versión clave de su modelo de lenguaje extenso ERNIE 5.1 en un clúster de chips totalmente nacional que alcanzó una tasa de entrenamiento efectiva del 97%. El anuncio marca un paso significativo en los esfuerzos de China por desarrollar una alternativa propia a los procesadores de IA dominantes de Nvidia Corp.
"En el clúster Kunlunxin totalmente nacional, la empresa ha completado con éxito el entrenamiento de una versión clave de ERNIE 5.1", dijo Shen Dou, vicepresidente ejecutivo de Baidu y presidente de su AI Cloud Group, en la conferencia de desarrolladores de IA Create 2026. Señaló que se han entregado múltiples clústeres de diez mil tarjetas utilizando el chip Kunlunxin P800 de la compañía desde el año pasado tras una validación a gran escala.
En cuanto a las cifras, el clúster nacional de diez mil tarjetas demostró una escalabilidad lineal que superó el 85%, según la empresa. Además, Baidu anunció que su supernodo de próxima generación "Tianchi de 256 tarjetas" se lanzará en junio. Este nuevo hardware promete un aumento del rendimiento del 25% con respecto a la generación anterior y ha sido adaptado para modelos populares de competidores como DeepSeek, GLM y MiniMax, además del propio ERNIE de Baidu.
Este desarrollo es crítico para la posición competitiva de Baidu (9888.HK) y las ambiciones tecnológicas más amplias de China. El éxito con su hardware de IA propio podría reducir la dependencia de proveedores extranjeros en medio de las continuas tensiones comerciales y reforzar la confianza de los inversores en la estrategia centrada en la IA de Baidu. La capacidad de controlar su propia infraestructura de IA le otorga a la empresa una ventaja potencial en el vasto mercado de servicios en la nube de China frente a rivales como Alibaba y Tencent.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
