Baidu propone los 'Agentes Activos Diarios' como nueva métrica para valorar la IA más allá de los mil millones de usuarios

El fundador de Baidu Inc., Robin Li, está impulsando una redefinición de cómo los inversores miden la industria de la IA de billones de dólares, proponiendo un cambio desde el recuento de usuarios humanos hacia el seguimiento de la actividad económica de los agentes de software autónomos.

"La medida de la era de la IA puede ser los 'Agentes Activos Diarios' (DAA), correspondientes a la medida más común de la internet móvil, los 'Usuarios Activos Diarios' (DAU)", afirmó Li en la Conferencia de Desarrolladores de IA de Baidu en una declaración traducida el 13 de mayo.

La propuesta busca establecer un nuevo marco de valoración para una industria donde el software puede actuar como un participante económico independiente. Mientras que la era de la internet móvil se definió por métricas como los usuarios activos diarios y mensuales (DAU/MAU), los "Agentes Activos Diarios" (DAA) propuestos por Li medirían el número de programas no humanos que realizan tareas, toman decisiones y crean valor. Esto incluye desde simples bots de automatización de flujos de trabajo hasta sofisticada "IA Agéntica" con sus propias billeteras digitales.

Si la métrica DAA gana tracción, podría alterar fundamentalmente la tesis de inversión para todo el sector de la IA, desplazando el enfoque de las empresas con las bases de usuarios más grandes hacia aquellas que comandan los ejércitos más extensos y productivos de agentes autónomos. Esto podría reordenar el tablero de liderazgo de la IA, creando un nuevo conjunto de ganadores y perdedores a medida que el mercado aprenda a valorar la producción económica automatizada.

De Usuarios a Agentes: Un Nuevo Marco de Valoración

Durante las últimas dos décadas, los inversores han valorado las plataformas tecnológicas por su capacidad para atraer, retener y monetizar la atención humana. Empresas como Meta Platforms Inc. y Alphabet Inc. construyeron imperios valorados en billones de dólares basados en sus recuentos masivos de usuarios, que formaron la base de los ingresos por publicidad y servicios. La pregunta clave siempre fue cuántas personas usaban el servicio y cuántos ingresos se podían extraer por persona (ARPU).

La propuesta de Li sugiere que este modelo es insuficiente para la era de la IA. Un agente de IA no es un usuario pasivo; es una entidad productiva, a menudo autónoma, capaz de ejecutar tareas complejas, gestionar recursos e incluso realizar transacciones financieras sin intervención humana directa. Medir la escala y actividad de estos agentes podría proporcionar un indicador más preciso del verdadero poder económico y utilidad de una plataforma de IA, alejándose de la simple medición del compromiso humano.

Las Empresas Estadounidenses Ya Están Desplegando Agentes

El concepto del agente de IA ya está pasando de la teoría a la práctica en diferentes sectores, según las recientes llamadas de resultados corporativos. Estos ejemplos tempranos ofrecen un vistazo a cómo podría ser un mundo centrado en el DAA.

Radiant Logistics, Inc. (NYSE American: RLGT), una empresa de transporte y logística, lanzó recientemente su primer agente impulsado por IA, 'Ray'. Según un comunicado de resultados del 11 de mayo, la empresa está utilizando a Ray para "agilizar la administración de cotizaciones internacionales" y "automatizar flujos de trabajo clave". Este tipo de agente, aunque centrado internamente, representa una unidad de productividad automatizada que contribuye directamente a la eficiencia operativa y a la mejora del margen.

El concepto también se extiende al espacio de los activos digitales. TON Strategy Company (NASDAQ: TONX) destacó su enfoque en los "casos de uso de IA agéntica" en su llamada de resultados del 12 de mayo. La empresa describió un futuro donde los agentes de IA operan en la cadena de bloques con sus propias billeteras y cuentas de contratos inteligentes, permitiéndoles "pagar, liquidar e interactuar directamente con servicios". Esta visión trata a los agentes como ciudadanos económicos de primera clase dentro de un ecosistema digital.

El desafío para los inversores será estandarizar qué califica como un "agente activo diario". ¿Es un simple script, un automatizador de flujos de trabajo complejo como 'Ray' de Radiant, o una entidad financiera totalmente autónoma como prevé TON Strategy? El establecimiento de una definición clara será un primer paso crítico para que el DAA se convierta en una métrica confiable para la valoración. Aunque la métrica es aún incipiente, la propuesta de un actor importante de la industria como Baidu señala una maduración del sector de la IA, empujando a los inversores a mirar más allá del simple compromiso del usuario y comenzar a medir el nuevo mundo de la actividad económica autónoma.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.