Key Takeaways:
Deepexi Tech se está moviendo para convertir en productos los servicios de IA empresarial a medida, una estrategia que podría reducir los costos para los clientes pero que la posiciona frente al modelo de ingeniería profunda validado por el gigante estadounidense Palantir. El nuevo "Modelo Ontológico de Gran Tamaño" de la compañía tiene como objetivo resolver los desafíos de implementación para las grandes empresas, aunque los inversores reaccionaron con cautela, con una caída de las acciones de más del 6 por ciento.
La solución principal a las dificultades en la implementación de la IA empresarial reside en el "modelo ontológico de gran tamaño", que transforma proyectos personalizados manualmente de alto costo en productos estandarizados, dijo el fundador y CEO Zhao Jiehui en un artículo publicado en medios de China continental. Señaló que esto proporciona un camino claro para pasar de la "demostración de concepto" a "crear resultados tangibles".
El anuncio se produce mientras las acciones de Deepexi Tech (01384.HK) cayeron un 6.061 por ciento. El nuevo modelo se basa en un conjunto de datos acumulado durante ocho años al servir a casi 400 grandes clientes e incluye 108 "ontologías de negocio" para industrias como la manufactura, el comercio minorista, la atención médica y las finanzas. La empresa afirma que estos datos patentados crean un foso defensivo que los desarrolladores de modelos puros no pueden replicar fácilmente.
El giro estratégico está diseñado para cambiar a Deepexi de un negocio intensivo en servicios a un modelo basado en suscripción más escalable. Si bien esto podría mejorar la rentabilidad a largo plazo y crear un flujo de ingresos recurrentes, la caída inmediata de las acciones sugiere la aprensión de los inversores sobre el riesgo de ejecución o el desempeño actual de la empresa en un mercado competitivo.
Según Zhao, el enfoque anterior de la empresa para las aplicaciones de IA empresarial era similar al de Palantir, basándose en ingenieros desplegados en primera línea para realizar la personalización manual en las instalaciones del cliente. Este modelo de servicio de ingeniería profunda, aunque efectivo, es costoso y difícil de escalar.
A través del nuevo modelo ontológico de gran tamaño, Deepexi Tech ha destilado y "modelado" con éxito estas tareas que requieren mucha mano de obra. Esto reduce radicalmente los costos de personalización por cliente, lo que permite a la empresa ser pionera en un camino centrado en el producto en el mercado chino y transicionar su modelo de negocio hacia ingresos recurrentes basados en suscripción.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
