La startup británica de chips Fractile ha recaudado 220 millones de dólares en una ronda Serie B para desarrollar procesadores especializados para la inferencia de IA, lo que señala un nuevo frente en la batalla por construir el hardware que impulsa la inteligencia artificial. La ronda de financiación, liderada por Factorial Funds, Accel y Founders Fund de Peter Thiel, se dirige a lo que la empresa considera un cuello de botella clave en la IA: la velocidad y el coste de generar respuestas a partir de modelos grandes.
"Donde nos gustaría estar es en ser rápidos y baratos", dijo el CEO de Fractile, Walter Goodwin, en una entrevista. Goodwin, un ingeniero formado en Oxford que fundó la empresa en 2022, señaló que a medida que los modelos de IA crecen, el tiempo que se tarda en mover los datos entre los procesadores y la memoria se ha convertido en una restricción principal para el rendimiento.
La ronda de financiación otorga a Fractile un capital significativo para desafiar un mercado dominado por Nvidia Corp. (NVDA). La afirmación central de Fractile es que ha diseñado un chip lógico y una arquitectura de memoria que pueden maximizar el ancho de banda y reducir los tiempos de respuesta sin depender de las dos formas más comunes de memoria en el hardware de IA: la memoria de gran ancho de banda (HBM) o la memoria de acceso aleatorio estática en el chip (SRAM). Sin embargo, la empresa declinó proporcionar detalles técnicos específicos o pruebas de rendimiento para su producto.
Este enfoque, si tiene éxito, podría ofrecer una alternativa convincente en el floreciente mercado de la inferencia de IA, el proceso de ejecutar modelos entrenados para generar respuestas, texto o imágenes. La necesidad de una inferencia más rápida y eficiente ha creado un ciclo masivo de adquisición de hardware especializado, ya que los laboratorios de IA y los proveedores de la nube buscan reducir el coste por consulta.
Una trayectoria técnica divergente
El hecho de que Fractile evite la SRAM y la HBM la diferencia de otros competidores bien financiados. Cerebras, un diseñador de chips de IA que se espera que recaude hasta 4.800 millones de dólares en una salida a bolsa muy esperada esta semana, utiliza grandes cantidades de SRAM en el chip para ofrecer tiempos de respuesta más rápidos, según el análisis de Morningstar. Al perseguir una arquitectura de memoria diferente, Fractile apuesta por encontrar una solución más escalable o rentable al problema del cuello de botella de los datos.
El panorama competitivo es feroz y creciente. Más allá de las dominantes GPU de Nvidia, los principales proveedores de la nube como Google (GOOGL) y Amazon (AMZN) han desarrollado sus propios procesadores específicos para la inferencia. Al mismo tiempo, las tensiones geopolíticas y las restricciones de exportación de EE. UU. sobre chips de alta gama a China han creado un incentivo global para que los clientes diversifiquen sus cadenas de suministro y exploren alternativas a un único proveedor dominante. Este entorno proporciona un viento de cola potencial para nuevos participantes como Fractile que puedan demostrar una ventaja significativa en precio o rendimiento.
La inversión de 220 millones de dólares en Fractile, junto con la valoración de casi 50.000 millones de dólares que Cerebras busca en su oferta pública, muestra el continuo y robusto apetito de los inversores por las empresas de hardware que abordan el desafío de la inferencia de IA. Aunque Fractile sigue siendo una empresa privada en fase inicial, su progreso será seguido de cerca. Una alternativa probada y rentable a las soluciones de memoria actuales podría afectar significativamente las posiciones competitivas y los márgenes de gigantes de los semiconductores establecidos como Nvidia y AMD, al tiempo que influiría en las decisiones de compra de hardware de miles de millones de dólares de los principales desarrolladores de IA.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
