Genomics lanza Mystra AI, una plataforma conversacional respaldada por 45.000 estudios genéticos

Las dianas terapéuticas respaldadas por evidencia genética humana tienen 2,6 veces más probabilidades de superar los ensayos clínicos, y Genomics apuesta a que su nueva plataforma de IA puede poner esa ventaja al alcance de todo científico.

Genomics, una empresa tecnobiotecnológica transatlántica, lanzó el martes Mystra AI, una plataforma conversacional que permite a los científicos consultar la base de datos genéticos humanos más grande del mundo para descubrir y validar dianas terapéuticas en minutos, en lugar de meses.

"Las dianas terapéuticas con respaldo genético tienen 2,6 veces más probabilidades de tener éxito en ensayos clínicos. Mystra AI significa una mayor facilidad de acceso y eficiencia para generar potentes conocimientos genéticos que impulsen el descubrimiento de dianas terapéuticas", afirmó el profesor Sir Peter Donnelly, director ejecutivo y cofundador de Genomics.

La plataforma se basa en una década de recopilación de datos que abarca más de 45.000 estudios de asociación del genoma completo y billones de filas de datos de genotipo-fenotipo. Genomics ya ha identificado más de 100 dianas terapéuticas para enfermedades como el cáncer, las cardiopatías y la diabetes utilizando este conjunto de datos. Mystra AI procesa preguntas en lenguaje natural y devuelve respuestas con gráficos de apoyo y datos de las herramientas propietarias de la empresa, garantizando que los resultados sean reproducibles y verificables.

La industria farmacéutica gasta en promedio más de 2.300 millones de dólares para llevar un solo fármaco al mercado, y el 95 % de los candidatos fracasan en los ensayos clínicos. Al brindar a los científicos acceso a evidencia genética en fases más tempranas del proceso de descubrimiento, Mystra AI podría ayudar a los socios a reducir esas tasas de fracaso y redirigir miles de millones de dólares en gasto de I+D hacia dianas de mayor probabilidad.

La plataforma ya ha sido adoptada por grandes farmacéuticas y biotecnológicas emergentes. Novo Nordisk, que anteriormente intentó construir su propia plataforma genética interna, se asoció con Genomics tras concluir que la ingeniería de software interna no podía igualar las capacidades de la empresa. "La genética es una de esas herramientas realmente fundamentales. Intentamos construir nuestra propia plataforma internamente, pero no somos tan buenos en ingeniería de software como quizás otras empresas, y por eso nos asociamos con Genomics", declaró Mishal Patel, vicepresidente global de IA e innovación digital de Novo Nordisk.

BridgeBio Pharma y Relation Therapeutics también son usuarios pioneros. Xue Zeng, director asociado de genética estadística en BridgeBio, afirmó que Mystra AI "está acelerando nuestro flujo de trabajo diario al facilitar y hacer más eficiente la extracción de datos genómicos". David Roblin, director ejecutivo de Relation Therapeutics, señaló que la plataforma permite a sus equipos de I+D "explorar y evaluar conocimientos biológicos de manera eficiente y a buen ritmo".

Rowland Illing, director médico de Amazon Web Services, calificó la plataforma como transformadora. "En tiempo real, puedes realizar el trabajo de todo un doctorado en cuestión de minutos", afirmó.

Genomics ofrece tres modelos de colaboración: un nivel SaaS de autoservicio para acceso directo a la plataforma, un modelo parcialmente gestionado en el que los socios pueden combinar datos internos propietarios con los conjuntos de datos de Genomics, y un servicio totalmente gestionado que aprovecha el equipo de más de 60 científicos especializados en genética estadística de la empresa.

La empresa surgió como spin-off de la Universidad de Oxford en 2014 y ha sido incluida en la lista Sunday Times 100Tech de las empresas tecnológicas privadas de más rápido crecimiento en Gran Bretaña durante dos años consecutivos.

Genomics es una empresa privada, pero la rápida adopción de su plataforma por parte de Novo Nordisk, BridgeBio y otras compañías indica una creciente demanda de herramientas de IA que reduzcan el riesgo en el desarrollo de fármacos. Para socios que cotizan en bolsa como Novo Nordisk, una validación más rápida de las dianas podría comprimir los plazos de I+D y mejorar el retorno de los proyectos. La tendencia general —la convergencia de la IA con la genómica para abordar la tasa de fracaso clínico del 95 % en la industria farmacéutica— sitúa a las empresas con conjuntos de datos genéticos propietarios como posibles objetivos de adquisición para grandes grupos farmacéuticos que buscan internalizar estas capacidades.

Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.