Puntos clave:
GM genera ahora el 90% del código de sus vehículos autónomos utilizando IA, sometiendo el sistema a pruebas de estrés en una simulación que equivale a 100 años de conducción humana cada día.
General Motors Co. afirmó que la inteligencia artificial escribe ahora el 90% del código de su equipo de conducción autónoma, un cambio que podría reducir los costos de desarrollo y acelerar el cronograma de la tecnología de conducción sin manos en toda su gama de vehículos.
"Hoy, casi el 90% del código escrito por nuestro equipo de autonomía es generado por IA", declaró la directora ejecutiva Mary Barra durante la conferencia de resultados del primer trimestre de 2026, calificándolo como prueba de "lo seriamente que estamos adoptando la IA en toda la empresa".
El código escrito por IA impulsa el sistema Super Cruise de próxima generación, con tecnología eyes-off, hands-off (sin necesidad de mirar ni tocar el volante), que se lanzará en el Cadillac Escalade IQ en 2028. GM está validando el software en un entorno digital que simula aproximadamente 100 años de conducción humana al día, señaló Barra, con pruebas supervisadas en carretera ya en marcha en California y Míchigan. El sistema Super Cruise actual ha registrado 1.000 millones de millas sin manos y está en camino de superar los 850.000 suscriptores a finales de año, con tasas de renovación de entre el 30% y el 40%.
El lanzamiento del Escalade IQ en 2028 será el evento decisivo para el enfoque de autonomía basado en IA de GM. Un solo fallo de alto perfil en el código de seguridad generado por máquinas conllevaría un riesgo reputacional significativo, pero el éxito podría otorgar a GM una ventaja en costos y velocidad frente a Tesla Inc. y Waymo en la carrera por implementar la conducción autónoma de Nivel 3 a escala.
El motor financiero detrás de la apuesta por la IA
GM dispone del flujo de caja necesario para financiar una inversión agresiva en herramientas de IA. El BPA ajustado del primer trimestre se situó en 3,70 dólares frente a la estimación de consenso de 2,64 dólares, una superación del 40% — el cuarto trimestre consecutivo en que GM supera las previsiones de BPA de Wall Street. El EBIT ajustado alcanzó los 4.250 millones de dólares, un aumento interanual del 22%, con un margen que se expandió 2 puntos porcentuales hasta el 10%. La dirección elevó la previsión de BPA ajustado para todo el año a un rango de 11,50 a 13,50 dólares.
Los servicios digitales proporcionan otra fuente de ingresos para respaldar el impulso hacia la autonomía. Los ingresos de OnStar superaron los 750 millones de dólares en el primer trimestre, más de un 20% interanual, y se espera que los ingresos del año calendario alcancen los 3.100 millones de dólares, con ingresos diferidos cercanos a los 7.500 millones. El director financiero, Paul Jacobson, indicó que las tasas de adhesión a Super Cruise tras el período de prueba gratuito rondan el 40%, declarándose "muy optimista" sobre la conversión.
Escrutinio regulatorio y riesgo competitivo
El anuncio de Barra se produce mientras los reguladores examinan enfoques rivales de conducción autónoma. Dos senadores estadounidenses están instando a la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras a revisar las estadísticas de accidentes del Full Self-Driving publicadas por Tesla, mientras que los reguladores europeos han acusado a Tesla de publicar datos engañosos sobre la seguridad de FSD. La flota de robotaxis de Tesla en Texas asciende a 69 vehículos, frente a los 620 de Waymo.
GM presenta su enfoque de código escrito por IA y validado mediante simulación como la alternativa disciplinada — un contraste con lo que califica como la metodología menos rigurosa de Tesla. Pero la estrategia conlleva sus propios riesgos: la cifra del 90% se aplica específicamente al código previo al lanzamiento del equipo de autonomía de GM, no al software de producción en los vehículos de los clientes. La compañía no ha revelado cómo planea extender el mismo proceso de desarrollo impulsado por IA a sus vehículos de combustión interna, muchos de los cuales no fueron diseñados con la potencia de cálculo necesaria para la autonomía de Nivel 3.
El mercado ha recompensado la propuesta hasta ahora. Las acciones de GM han subido un 66% en el último año y cotizan a 80,04 dólares, frente a un objetivo de consenso de los analistas de 94,81 dólares y una relación precio-beneficio adelantada de 7. Citi elevó recientemente su precio objetivo a 108 dólares tras la superación de resultados del primer trimestre.
Para los inversores, la cuestión es si la estrategia de autonomía basada en IA de GM puede generar un retorno sobre los miles de millones invertidos. La compañía cotiza con un descuento significativo frente al P/E adelantado de Tesla, de aproximadamente 60, lo que refleja el escepticismo del mercado sobre la capacidad de GM para ejecutar su visión tecnológica. Si el lanzamiento del Escalade IQ en 2028 demuestra que el código escrito por IA es seguro y fiable, esa brecha de valoración podría reducirse. Si fracasa, el daño reputacional podría retrasar el programa de autonomía de GM durante años.
Este artículo es únicamente con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
