IBM está planteando la IA como un desafío de transformación operativa en lugar de una carrera de modelos o herramientas, enfatizando su independencia de los modelos de IA.
International Business Machines Corp. está apostando su futuro de IA empresarial a una nueva arquitectura de cuatro partes diseñada para que los clientes pasen de implementaciones aisladas hacia una integración sistémica con retornos medibles. Presentado en su conferencia Think en Boston el 5 de mayo, el “modelo operativo de IA” tiene como objetivo proporcionar un plan sobre cómo las empresas pueden gobernar y escalar la inteligencia artificial en todo su negocio.
“Las empresas que están tomando la delantera no están desplegando más IA; están rediseñando cómo opera su negocio”, dijo el director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, durante una sesión informativa con los medios.
La estrategia se basa en cuatro pilares integrados: agentes colaborativos, datos conectados en tiempo real, flujos de trabajo automatizados e infraestructura de nube híbrida gestionada. Los anuncios clave incluyen la próxima generación de watsonx Orchestrate como un plano de control multiagente, una integración más profunda de flujos de datos en tiempo real tras la adquisición de Confluent Inc., y la expansión de su plataforma Concert para integrar la gestión de operaciones y seguridad impulsada por IA directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
Este enfoque se dirige al núcleo de la complejidad empresarial, donde IBM señala que más del 70 por ciento de todos los datos todavía residen en sistemas internos y locales. Al centrarse en la orquestación de la IA donde viven los datos, IBM se posiciona como un integrador esencial para las empresas que navegan por una combinación de plataformas en la nube de Google, Amazon Web Services y Microsoft, junto con sus propios centros de datos.
Una 'Arquitectura de Responsabilidad' para la IA Empresarial
Los analistas ven el nuevo enfoque menos como un paquete de productos y más como una “arquitectura de responsabilidad”. Sanchit Vir Gogia, analista principal de Greyhound Research, dijo que el verdadero cambio es abordar cómo gobernar lo que hacen las herramientas de IA una vez que comienzan a actuar en una empresa. “El futuro de la IA empresarial pertenece a quienes pueden gobernar la acción, no simplemente generarla”, dijo Gogia.
Un elemento central de esto es la evolución de watsonx Orchestrate hacia un marco unificador para agentes de múltiples proveedores, incluidos OpenAI LLC y Anthropic PBC. Esto confronta directamente el creciente problema de la “proliferación de agentes”, dijo Mark Tauschek, investigador de Info-Tech Research Group. A medida que las organizaciones despliegan agentes de IA más especializados, la falta de orquestación central crea políticas inconsistentes y un mayor riesgo. Al hacer que los agentes colaboren como colegas digitales (uno clasificando el trabajo, otro recuperando datos y un tercero señalando excepciones), las empresas pueden crear flujos de trabajo más resilientes y adaptables.
Los Datos y la Nube Híbrida como Pilares Centrales
Los ejecutivos de IBM enfatizaron que la efectividad de estos agentes depende totalmente de la calidad de los datos subyacentes. “Tu IA es tan buena como tus datos”, dijo Rob Thomas, vicepresidente senior de software de IBM. La integración de los flujos de datos en tiempo real de Confluent en watsonx.data tiene como objetivo proporcionar a los agentes un contexto actualizado continuamente, un requisito previo para una acción efectiva.
Los otros pilares de la estrategia abordan la automatización y la infraestructura. La plataforma IBM Concert proporciona una vista única de las aplicaciones y redes para operaciones impulsadas por IA, mientras que la disponibilidad general de IBM Sovereign Core permite a las organizaciones en industrias reguladas ejecutar IA en entornos estrictamente controlados y geográficamente limitados. Este compromiso con un enfoque abierto e híbrido se evidencia aún más con una asociación ampliada con Google Cloud, que pone software de IBM como watsonx.data y Red Hat OpenShift a disposición directamente en el Google Cloud Marketplace.
En última instancia, IBM argumenta que la próxima ola de valor en la IA vendrá de la integración operativa, no solo del rendimiento del modelo. La compañía informa que ha impulsado más de 5.000 millones de dólares en mejoras de productividad interna mediante el despliegue de esta tecnología. Thomas comparó el estado actual de la IA con los primeros días de la electrificación, sugiriendo que la mayoría de los despliegues son como bombillas incrementales. “Es útil, pero no está redefiniendo realmente cómo funciona la empresa”, dijo. “Se trata de ir más allá de las bombillas hacia cosas que son más fundamentales para la forma en que opera una empresa”.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
