Puntos Clave:
LongCat-2.0 de Meituan es el primer modelo de billones de parámetros entrenado completamente en un clúster nacional de GPU chino, un hito que desafía las suposiciones sobre la dependencia de China del hardware de Nvidia y presiona a los laboratorios de IA occidentales en materia de precios.
Meituan lanzó y publicó como código abierto LongCat-2.0, un modelo de 1,6 billones de parámetros con un promedio de 48 000 millones de parámetros activados y un contexto nativo de 1 millón de tokens, entrenado desde cero en un clúster nacional de 50 000 GPU, según informó la compañía a finales de junio.
"Esto demuestra que los laboratorios de IA chinos ahora pueden entrenar modelos de frontera sin depender del hardware de Nvidia", declaró una persona familiarizada con el proyecto, que habló bajo condición de anonimato porque los detalles aún no son públicos.
LongCat-2.0 utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), activando entre 33 000 y 56 000 millones de parámetros por token, un diseño que mantiene los costos de inferencia más cercanos a los de un modelo denso de 48 000 millones de parámetros, mientras conserva la capacidad de un sistema de 1,6 billones de parámetros. La ventana de contexto de 1 millón de tokens iguala a la más larga disponible en los laboratorios de frontera occidentales. Meituan no ha divulgado puntuaciones de referencia, costos de entrenamiento ni precios de inferencia.
El lanzamiento de código abierto sitúa a Meituan en competencia directa con los laboratorios de IA chinos Zhipu AI y Moonshot AI, cuyos modelos GLM 5.2 y Kimi K2.7 Code han ganado adopción empresarial en las últimas semanas. También presiona a laboratorios occidentales como Anthropic y OpenAI, cuyo poder de fijación de precios depende de mantener una brecha de rendimiento frente a las alternativas de pesos abiertos.
El hito de las GPU nacionales
Entrenar un modelo de billones de parámetros requiere decenas de miles de GPU funcionando en paralelo durante semanas, una tarea que normalmente exige clústeres de Nvidia H100 o B200 con interconexiones propietarias NVLink. El clúster de 50 000 GPU de Meituan utilizó aceleradores nacionales, aunque la compañía no especificó el proveedor ni la arquitectura del chip. Los Ascend 910B y 910C de Huawei son los candidatos más probables, ya que son los únicos chips de IA fabricados en China disponibles a gran escala.
Este hito es relevante porque los controles de exportación de EE. UU., endurecidos más recientemente en enero de 2025, restringen la venta de los H100 y B200 de Nvidia a China. Si Meituan entrenó un modelo competitivo de billones de parámetros en chips nacionales, sugiere que los laboratorios chinos han encontrado una solución alternativa, una que podría acelerar el cronograma de desarrollo de IA del país independientemente de las cadenas de suministro occidentales.
Presión de precios sobre los laboratorios occidentales
LongCat-2.0 ingresa a un mercado donde los modelos chinos de pesos abiertos ya están ganando terreno. GLM 5.2 de Zhipu AI, lanzado el 13 de junio bajo licencia MIT, cuesta 1,40 USD por millón de tokens de entrada y 4,40 USD por millón de tokens de salida, aproximadamente entre un tercio y un sexto del precio de Opus 4.8 de Anthropic. Kimi K2.7 Code de Moonshot AI, lanzado el 12 de junio, sigue una estrategia de precios similar. Coinbase reveló el 27 de junio que ahora asigna sus ingenieros de forma predeterminada a estos dos modelos, reduciendo su gasto en IA en un 50 %.
Meituan no ha divulgado los precios ni el rendimiento de referencia de LongCat-2.0, lo que imposibilita una comparación directa. La decisión de la compañía de publicar el modelo como código abierto bajo una licencia no especificada sugiere que competirá en accesibilidad en lugar de ventaja propietaria. Para la propia Meituan, el modelo representa un activo estratégico: el gigante de la entrega de alimentos y servicios locales puede desplegar LongCat-2.0 internamente para sistemas de recomendación, optimización logística y automatización del servicio al cliente, reduciendo potencialmente su dependencia de proveedores de IA externos.
Implicaciones para los inversores
El mercado de IA de pesos abiertos se está fragmentando según líneas geopolíticas. Las empresas occidentales ahora se enfrentan a una elección entre modelos de frontera de mayor costo de laboratorios estadounidenses y alternativas chinas más baratas que conllevan riesgos regulatorios y de procedencia. La entrada de Meituan añade otra opción: un modelo entrenado en hardware nacional por una empresa que cotiza en bolsa sin exposición directa a los controles de exportación de EE. UU.
Las acciones de Meituan cotizan en la Bolsa de Valores de Hong Kong. La compañía no desglosa el gasto en IA por separado en sus estados financieros, pero su gasto anual en I+D fue de aproximadamente 21 100 millones de yuanes (2900 millones de dólares) en 2025, según su informe anual más reciente. El entrenamiento de LongCat-2.0 probablemente consumió una parte significativa de ese presupuesto, aunque la compañía no ha revelado el costo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
