Meituan prueba un modelo de IA de un billón de parámetros en GPU nacionales

Meituan está probando discretamente un modelo de IA de un billón de parámetros, un movimiento que señala la creciente independencia de China en la carrera por la potencia de cálculo.

El nuevo modelo del gigante de los servicios y la entrega de comida a domicilio, que según se informa ha sido entrenado en un clúster de decenas de miles de GPU desarrollado nacionalmente, representa un hito significativo para el sector tecnológico de China mientras navega por el acceso restringido a los semiconductores de fabricación extranjera. Según los informes de los medios chinos, Meituan ha comenzado a enviar invitaciones para pruebas, lo que lo convierte en el primer modelo de un billón de parámetros del país reconocido públicamente y entrenado íntegramente en hardware de origen nacional.

Este desarrollo llega mientras, según se informa, Pekín desaconseja a las empresas tecnológicas chinas comprar incluso GPU aprobadas de menor especificación de compañías estadounidenses como Nvidia, como detalló el Secretario de Comercio de EE. UU., Howard Lutnick, en comentarios recientes. "Este movimiento de Meituan, si tiene éxito, podría proporcionar un modelo para que otros gigantes tecnológicos chinos logren capacidades de IA de vanguardia a pesar del desafiante panorama geopolítico", dijo un analista familiarizado con el asunto.

Aunque Meituan no ha revelado las GPU nacionales específicas utilizadas, la escala de un modelo de "un billón de parámetros" lo sitúa en la élite del desarrollo mundial de IA. A modo de comparación, el modelo Hy3 Preview recientemente lanzado por Tencent tiene 295.000 millones de parámetros. Si bien el recuento de parámetros no es la única medida de la capacidad de un modelo, un modelo de un billón de parámetros sugiere una inversión significativa en recursos de entrenamiento, que probablemente cueste decenas de millones de dólares y requiera una infraestructura de hardware masiva y altamente coordinada.

Para los inversores, el proyecto de Meituan es un indicador crucial de su estrategia a largo plazo para reducir el riesgo de su desarrollo de IA ante los choques geopolíticos de la cadena de suministro. Al construir sobre una pila de cómputo nacional, la empresa podría esquivar los controles de exportación de EE. UU. que han complicado el acceso a las GPU de Nvidia, líderes del mercado. Esta integración vertical, aunque costosa, podría asegurar una ventaja crítica a largo plazo en un mercado donde la potencia de cálculo es primordial.

La economía de la autosuficiencia

La decisión de entrenar un modelo de vanguardia en un clúster de GPU nacionales es tanto una cuestión económica como de estrategia nacional. Como se explica en un reciente libro blanco de Nebius, el coste total del entrenamiento viene determinado por la eficiencia de la infraestructura, no solo por el precio por hora de una GPU. Un gran clúster de 3.000 GPU puede costar más de 6.000 dólares por hora, y cualquier tiempo de inactividad o ineficiencia infla directamente la factura final. Al desarrollar una pila estrechamente integrada de hardware y software nacional, las empresas chinas como Meituan pretenden reducir su coste total de propiedad y acelerar los tiempos de entrenamiento, creando una ventaja competitiva duradera.

Este esfuerzo contrasta fuertemente con el mercado global, donde Nvidia domina aproximadamente el 92 por ciento del mercado de GPU para centros de datos. Las GPU de las series H200 y Blackwell del fabricante de chips estadounidense son el estándar de oro, pero Washington ha bloqueado su venta a China. El vacío resultante ha espoleado a rivales locales como Huawei y ha acelerado la presión por la autosuficiencia, incluso si los chips nacionales aún no están a la altura de los productos de gama alta de Nvidia. La iniciativa de Meituan sugiere que, para los actores a gran escala, la brecha de rendimiento puede ser lo suficientemente estrecha como para justificar la construcción sobre una base local.

Un nuevo frente en la carrera de la IA

El movimiento de Meituan la sitúa directamente en la arena junto a otros importantes actores chinos de la IA. El modelo Hy3 de Tencent demostró recientemente mejoras dramáticas de rendimiento en tareas de codificación y tareas de agentes, con su puntuación en el benchmark SWE-bench Verified saltando del 53% al 74,4%. Alibaba y otras firmas también están invirtiendo fuertemente en sus propios modelos a gran escala. El desarrollo de un modelo de un billón de parámetros podría mejorar significativamente los servicios principales de Meituan, desde recomendaciones más personalizadas y optimización logística hasta productos totalmente nuevos impulsados por IA, fortaleciendo su posición en el mercado.

El enfoque en un clúster de GPU nacionales es el diferenciador clave. Señala un posible desacoplamiento de las ambiciones de IA de China de su dependencia de la tecnología estadounidense. Para Meituan (03690.HK), esto representa un gasto de capital masivo pero también un foso estratégico. Si la empresa puede demostrar que se puede construir una IA competitiva a gran escala sobre una pila que no sea de Nvidia, podría aumentar la confianza de los inversores en la viabilidad a largo plazo del sector tecnológico chino en general frente a las continuas restricciones comerciales.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.