El próximo modelo de IA de Meta ha cerrado la brecha de rendimiento con el emblemático GPT-5.5 de OpenAI, marcando un punto de inflexión en el esfuerzo de años de la compañía por competir en la vanguardia de la industria.
El próximo modelo de IA Watermelon de Meta Platforms Inc. ha igualado el rendimiento del GPT-5.5 de OpenAI en evaluaciones comparativas clave, según afirmó el jueves el jefe de superinteligencia de la compañía, lo que indica que su apuesta por infraestructura de más de 125.000 millones de dólares está dando resultados.
"Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, se encuentra actualmente en entrenamiento", dijo Alexandr Wang, director de Meta Superintelligence Labs, durante una reunión interna, según dos personas familiarizadas con el asunto. "Watermelon utiliza un orden de magnitud más de cómputo que Avocado".
Avocado era el nombre clave interno de Muse Spark, el primer modelo de la nueva familia de Meta lanzado en abril. Si bien Muse Spark tuvo un buen rendimiento en las evaluaciones, no igualó ni superó a los modelos de OpenAI o Claude de Anthropic. Wang citó evaluaciones comparativas de IA ampliamente seguidas para respaldar su afirmación de que Watermelon ha alcanzado al GPT-5.5, aunque no especificó qué pruebas —como MMLU, HumanEval o GPQA— se utilizaron. OpenAI lanzó GPT-5.5 en abril y presentó su GPT-5.6 más potente a finales de junio, aunque el gobierno de EE. UU. ha solicitado que OpenAI retrase su lanzamiento general por problemas de seguridad.
Meta informó a los inversores que espera gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año en chips, centros de datos y otras infraestructuras, frente a una previsión anterior de 115.000 a 135.000 millones de dólares. Si la evaluación de Wang se mantiene, validaría la estrategia del director ejecutivo Mark Zuckerberg, quien nombró a Wang el año pasado para dirigir Meta Superintelligence Labs y ha ofrecido a los mejores talentos de IA cientos de millones de dólares cada uno para unirse al esfuerzo.
La ofensiva de talento y cómputo
Zuckerberg ha hecho de cerrar la brecha con OpenAI, Google DeepMind y Anthropic una prioridad central. Wang supervisa un equipo de investigadores de élite conocido como TBD, junto con iniciativas de hardware que Meta ha estado desarrollando discretamente. Los paquetes de compensación de la compañía para los mejores científicos de IA han alcanzado cientos de millones de dólares, según informó anteriormente Business Insider.
El salto a Watermelon —que requiere un orden de magnitud más de cómputo que Muse Spark— pone de relieve que Meta está desplegando clústeres que rivalizan con las mayores ejecuciones de entrenamiento conocidas en la industria. El propio Muse Spark requirió recursos informáticos sustanciales en múltiples centros de datos, y la escalada a Watermelon sugiere que Meta ahora opera a una escala comparable a los clústeres más grandes operados por Microsoft Corp. y Google de Alphabet Inc.
Lo que significa para la carrera de la IA
Si se confirma mediante evaluaciones independientes, el rendimiento de Watermelon situaría a Meta a la par del modelo más ampliamente desplegado de OpenAI, aunque OpenAI ya ha avanzado con GPT-5.6. La cuestión para los inversores es si Meta puede mantener este ritmo: el gasto en infraestructura de la compañía se ha más que duplicado respecto a hace dos años, y la próxima generación de modelos requerirá aún más capacidad de cómputo.
Para los inversores, las implicaciones son de doble filo. Las acciones de Meta podrían beneficiarse de la percepción de que su masiva asignación de capital está dando frutos, reduciendo la brecha de valoración con los líderes en IA. Pero el creciente costo de la competencia —los 125.000 a 145.000 millones de dólares de Meta en gastos de infraestructura para 2026 representan aproximadamente el 40 por ciento de sus ingresos proyectados— plantea interrogantes sobre cuándo se traducirán estas inversiones en crecimiento de ganancias. OpenAI, por su parte, mantiene una ventaja de primer movimiento con GPT-5.6, que aún no ha sido evaluado frente a Watermelon.
Meta declinó hacer comentarios sobre las declaraciones de Wang. OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.