Nvidia lanzó su Agent Toolkit y el modelo Nemotron 3 Ultra en la GTC Taipei, reclutando a Cadence, Siemens y Synopsys para construir ingenieros de IA autónomos que comprimen semanas de trabajo de simulación en horas.
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Nvidia lanza un kit de herramientas para agentes de IA con el modelo Nemotron 3 Ultra, 5 veces más rápido
El nuevo Agent Toolkit y el modelo Nemotron 3 Ultra de Nvidia pretenden convertir semanas de trabajo de simulación en ingeniería en horas, mientras el fabricante de chips profundiza en el software de IA empresarial.
Nvidia presentó el lunes en su conferencia GTC Taipei un conjunto de software de código abierto para construir agentes de IA autónomos, reclutando a Cadence, Siemens, Synopsys y Dassault Systèmes como primeros adoptantes en un movimiento que extiende el alcance de la compañía más allá del hardware hacia los flujos de trabajo de IA empresarial.
"Los líderes mundiales del software están integrando agentes de IA en los sistemas donde se realiza el trabajo, demostrando cómo los colegas de IA ayudan a los empleados a pensar más rápido y ejecutar tareas complejas para resolver problemas mayores", declaró Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, en un comunicado. "Nvidia NemoClaw proporciona a los desarrolladores de software empresarial los bloques de construcción abiertos para crear colegas de IA más seguros y de larga duración".
La pieza central del lanzamiento es Nemotron 3 Ultra, un modelo de mezcla de expertos con 550 mil millones de parámetros que ofrece una inferencia hasta cinco veces más rápida y un costo hasta un 30 por ciento menor en comparación con modelos frontera abiertos similares, según Nvidia. El modelo, que estará disponible a partir del 4 de junio a través de Hugging Face, ModelScope y la propia plataforma de Nvidia, está diseñado específicamente para agentes autónomos de larga duración que puedan ejecutar codificación, investigación y flujos de trabajo empresariales sin intervención humana.
Las acciones de Nvidia cerraron el viernes a 211,26 dólares, un 1,45 por ciento a la baja, aunque el volumen de negociación alcanzó los 264,9 millones de acciones —1,59 veces la media de 20 días de 166,1 millones— lo que sugiere una atención elevada de los inversores antes del anuncio. La acción cotiza un 10,69 por ciento por debajo de su máximo de 52 semanas de 236,54 dólares.
Socios de Diseño y Simulación Lideran la Adopción
Cadence, Siemens, Synopsys y Dassault Systèmes están utilizando los planos NemoClaw de Nvidia para construir ingenieros de IA autónomos que manejan flujos de trabajo de simulación y verificación, entre las tareas que más tiempo consumen en la ingeniería de semiconductores e industrial. El ChipStack AI Super Agent de Cadence, protegido por el runtime OpenShell de Nvidia, ya está siendo utilizado por la propia Nvidia para verificar de forma autónoma diseños de chips. Siemens está integrando NemoClaw y OpenShell en su Fuse EDA AI Agent para flujos de trabajo multiherramienta en el diseño de semiconductores y placas de circuito impreso.
Foxconn está probando NemoClaw para sus plataformas sanitarias Nurabot y CoDoctor, y está construyendo un agente de operaciones de fábrica llamado MoMClaw que conecta datos de sensores con agentes de IA para la toma de decisiones en tiempo real.
En el ámbito de la ciberseguridad y empresarial, CrowdStrike está utilizando los modelos Nemotron para agentes que identifican y remedian vulnerabilidades de forma continua, mientras que Palantir está integrando los modelos en su plataforma AI Forward Deployed Engineer para la ejecución autónoma de tareas en entornos desconectados.
OpenShell y CUDA-X Expanden la Apuesta de Plataforma
El runtime seguro OpenShell de Nvidia, disponible en vista previa temprana, proporciona controles ajustables de privacidad y seguridad para agentes autónomos. Microsoft está colaborando con Nvidia para integrar OpenShell con nuevas primitivas de seguridad de Windows, mientras que Canonical y Red Hat están incorporando el runtime en Ubuntu y Red Hat AI, respectivamente. SAP y ServiceNow también han integrado OpenShell en sus plataformas de agentes empresariales.
Nvidia también está exponiendo sus bibliotecas CUDA-X —incluyendo cuDF para procesamiento de datos, cuOpt para optimización de rutas, PhysicsNeMo para simulación científica y CUDA-Q para computación cuántica— como habilidades invocables que los agentes de IA pueden utilizar directamente. Las habilidades verificadas están disponibles en el mercado de plugins de Claude Code y en el Hermes Skills Hub.
Lo Que Esto Significa para los Inversores
El lanzamiento posiciona a Nvidia para capturar una mayor parte del gasto en software empresarial al proporcionar la pila completa —desde el silicio hasta los modelos y los runtimes de agentes— en lugar de solo las GPU subyacentes. Los ingresos del centro de datos de Nvidia, que alcanzaron los 35.600 millones de dólares en su trimestre fiscal más reciente, podrían beneficiarse a medida que las empresas pasen de la experimentación con IA a la implementación de agentes autónomos en producción. La capacidad de la compañía para convertir su dominio del hardware en un negocio de plataforma de software mejoraría los perfiles de margen con el tiempo, aunque Nvidia no reveló los precios del Agent Toolkit ni del acceso al modelo Nemotron. Competidores como AMD e Intel están desarrollando sus propias pilas de software de IA, pero ninguno ha anunciado un kit de herramientas de agente integral equivalente con esta amplitud de alianzas empresariales.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
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