Nvidia lanza BioNeMo Agent Toolkit mientras 50 empresas adoptan su plataforma de ciencias biológicas con IA

Nvidia Corp. lanzó el martes el BioNeMo Agent Toolkit, un conjunto de herramientas especializadas por dominio que permite a los agentes de IA realizar tareas científicas en biología, química y descubrimiento de fármacos, con más de 50 empresas adoptando la plataforma.

"Los modelos frontera son el cerebro. BioNeMo es la caja de herramientas científica", declaró Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, en un comunicado. "Por primera vez, los investigadores pueden construir agentes de IA que entienden el conocimiento científico, utilizan herramientas científicas y ejecutan flujos de trabajo científicos".

El toolkit integra las bibliotecas de ciencias biológicas de Nvidia, los microservicios NIM, las herramientas de análisis genómico Parabricks y los modelos de razonamiento Nemotron en habilidades invocables por agentes para tareas como la predicción de estructuras proteicas, el acoplamiento molecular, la química generativa y el descubrimiento de biomarcadores. El Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington reportó tiempos de ejecución 2 veces más rápidos para RosettaFold3 utilizando la plataforma en comparación con el modelo de generación anterior, según Nvidia.

Las ciencias biológicas representan uno de los mercados más grandes para la infraestructura de IA, con un gasto global en investigación y desarrollo científico que alcanza los 3,8 billones de dólares y presupuestos farmacéuticos anuales cercanos a los 300 000 millones de dólares, según Nvidia. El toolkit permite transformar agentes de IA de propósito general en agentes científicos especializados en cuestión de minutos, permitiendo a los investigadores iterar más rápido entre la hipótesis y la validación experimental.

La adopción del ecosistema abarca laboratorios, plataformas de datos y farmacéuticas

Sigmatic Sciences, una empresa de Sapio Sciences, indicó que ha integrado el BioNeMo Agent Toolkit dentro de su sistema operativo SigmaticOS, que orquesta más de 300 agentes científicos especializados en datos, modelos y automatización de laboratorios. La plataforma conecta los modelos de IA biológica de Nvidia —incluyendo OpenFold3 y Boltz-2 para predicción de estructuras biomoleculares y RNApro para análisis de ARN— con datos experimentales propietarios, sistemas de cuadernos de laboratorio electrónicos de Sapio Sciences y literatura científica de Elsevier.

Simulations Plus está construyendo la capa de agentes de su plataforma Composer utilizando el BioNeMo Agent Toolkit y colaborando con Nvidia en nvQSP, un solucionador optimizado con CUDA para farmacología sistémica cuantitativa. "Al combinar el NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit con nuestros motores científicos, estamos creando agentes que buscan acelerar el trabajo científico mientras preservan el rigor requerido para decisiones críticas de desarrollo", afirmó Erik Guffrey, director de producto y tecnología de Simulations Plus.

Plataformas de datos científicos como Benchling, Databricks, Snowflake y Seqera están integrando las habilidades de BioNeMo para conectar sistemas de datos con análisis impulsados por IA. Las empresas de diagnóstico y farmacéuticas Lilly y Natera están utilizando el toolkit para escalar flujos de trabajo basados en agentes en descubrimiento y análisis clínico. Los proveedores de software de descubrimiento de fármacos asistido por computadora Dassault Systèmes, Cadence y Schrödinger están incorporando las capacidades del toolkit, permitiendo a los agentes orquestar la generación molecular y el acoplamiento dentro de aplicaciones científicas existentes. Empresas de automatización de laboratorios como Thermo Fisher, Tecan y Automata están conectando sistemas de laboratorio físico con el descubrimiento computacional impulsado por BioNeMo.

Las acciones de Nvidia han ganado más de un 150% durante el último año, mientras los ingresos del centro de datos se dispararon por el gasto en infraestructura de IA. La expansión de BioNeMo hacia las ciencias biológicas abre un nuevo vertical que podría sostener la demanda del hardware de computación acelerada de Nvidia más allá de la fase inicial de expansión de la nube. Con las farmacéuticas gastando cerca de 300 000 millones de dólares anuales en investigación y desarrollo, incluso una fracción de ese presupuesto destinada al descubrimiento impulsado por IA representa una oportunidad de ingresos significativa para el segmento de centros de datos de Nvidia, que generó 47 500 millones de dólares en el año fiscal más reciente.

Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.