Odyssey, un laboratorio de IA fundado por veteranos de vehículos autónomos, recaudó $310 millones en financiamiento Serie B para acelerar el desarrollo de modelos de mundo — sistemas de IA que simulan la realidad física.
Odyssey, un laboratorio de IA fundado por veteranos de vehículos autónomos, recaudó $310 millones en financiamiento Serie B para acelerar el desarrollo de modelos de mundo — sistemas de IA que simulan la realidad física.

Odyssey, un laboratorio de IA fundado por veteranos de vehículos autónomos, recaudó $310 millones en financiamiento Serie B a una valoración de $1.45 mil millones, informó la compañía el miércoles, en una de las mayores inversiones hasta la fecha en una tecnología que busca llevar la inteligencia artificial más allá del lenguaje y hacia la simulación del mundo físico.
Natural Capital lideró la ronda, con participación de Amazon, AMD Ventures, GV, EQT e In-Q-Tel. Inversores existentes, incluyendo a Jeff Dean, científico jefe de Google, y Kyle Vogt, fundador de Cruise, también se sumaron. La compañía anunció simultáneamente una alianza estratégica con Amazon Web Services, que se convertirá en el proveedor de nube preferido de Odyssey y suministrará chips Trainium para sus cargas de trabajo de alto cómputo.
"Los modelos de mundo representan una nueva clase de modelo fundacional — IA que puede entender y simular el mundo mismo", dijo Oliver Cameron, cofundador y director ejecutivo de Odyssey. "Los últimos años han visto avances significativos en escalabilidad, interactividad, multimodalidad y precisión física, y el campo ahora avanza extremadamente rápido."
Odyssey ha lanzado cuatro sistemas de investigación importantes en los últimos tres años. Odyssey-2 Max avanzó la precisión física para la simulación general del mundo. Starchild-1 introdujo el primer modelo de mundo multimodal en tiempo real, combinando comprensión visual y auditiva. Agora-1 permitió que múltiples humanos y agentes de IA interactuaran dentro de un entorno simulado compartido. PROWL demostró cómo los modelos de mundo pueden mejorar mediante exploración activa — aprendiendo de sus propias experiencias en lugar de datos de entrenamiento estáticos.
Los modelos de mundo difieren fundamentalmente de los grandes modelos de lenguaje al intentar predecir cómo evolucionan los entornos a lo largo del tiempo y cómo interactúan los objetos, en lugar de simplemente predecir la siguiente palabra. Esto los hace computacionalmente mucho más exigentes. Los chips AWS Trainium están diseñados específicamente para este tipo de carga de trabajo, dijo Ron Diamant, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon, describiendo los modelos de mundo como "una de las cargas de trabajo más exigentes en IA" con requisitos de "rendimiento computacional masivo con estrictas restricciones de latencia."
El financiamiento refleja un cambio más amplio en la inversión en IA hacia la comprensión del mundo físico. Mientras que los LLM han dominado los últimos dos años de despliegue de capital de riesgo, los investigadores ven cada vez más los modelos de mundo como un paso necesario para aplicaciones en robótica, sistemas autónomos, videojuegos y simulación científica. El equipo de Odyssey, proveniente de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple y Wayve, incluye contribuyentes al modelo de lenguaje Gemini de Google, al modelo de video Veo de DeepMind y al sistema Full Self-Driving de Tesla.
"En Natural Capital, invertimos detrás de equipos técnicos ambiciosos que construyen lo que viene después", dijo Jay Zaveri, socio general de Natural Capital. "Desarrollamos una profunda convicción en la dirección de investigación, liderazgo técnico y ejecución de Odyssey, lo que convirtió esta en nuestra mayor inversión hasta la fecha."
Cameron dijo que el campo se acerca a un "momento GPT-3" — una referencia al lanzamiento de 2020 que demostró el poder de los modelos de lenguaje a gran escala y desencadenó una ola de inversión. La ronda de $310 millones proporciona a Odyssey la infraestructura de cómputo y la capacidad de investigación para alcanzar ese hito. La compañía planea desplegar la tecnología en robótica, salud, educación, videojuegos y defensa. Para los inversores, la participación de Amazon y AMD en la ronda muestra que las grandes empresas tecnológicas apuestan por los modelos de mundo como la próxima frontera más allá de los LLM, un mercado que podría reconfigurar el sector de infraestructura de IA, valorado en más de $200 mil millones.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.