La Casa Blanca no ve pérdida de empleos por la IA, sin embargo, las principales empresas tecnológicas y farmacéuticas han anunciado más de 40 rondas de despidos este año, citando la eficiencia y la IA como motores.
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La Casa Blanca no ve pérdida de empleos por la IA, sin embargo, las principales empresas tecnológicas y farmacéuticas han anunciado más de 40 rondas de despidos este año, citando la eficiencia y la IA como motores.

Un alto funcionario de la Casa Blanca afirmó que “no hay indicios en los datos” de que la inteligencia artificial esté costando empleos, un comentario que contrasta fuertemente con la ola de despidos relacionados con la IA anunciados por importantes empresas tecnológicas y farmacéuticas en 2026.
"No hay indicios en los datos de que le esté costando el puesto a nadie", dijo el director del Consejo Económico Nacional, Kevin Hassett, el 11 de mayo. Sus declaraciones se producen mientras corporaciones como Amazon, Meta y Oracle han citado públicamente a la IA como un factor en las reducciones de plantilla destinadas a mejorar la eficiencia operativa y redireccionar la inversión.
Los datos sobre la pérdida de empleos pintan un panorama diferente. Se anunciaron más de 40 rondas de despidos en los primeros cuatro meses del año, según un rastreador de la industria. Esta tendencia sigue a un turbulento 2025 en el que la pérdida de empleos aumentó un 16 % interanual en medio de presiones del mercado y cambios estratégicos de las grandes corporaciones.
Este conflicto entre las declaraciones oficiales y las acciones corporativas resalta una creciente incertidumbre en el mercado laboral. Si bien algunos analistas predijeron una desaceleración en los recortes de empleo para 2026, el ritmo actual sugiere que la reestructuración corporativa, a menudo con miras a la integración de la IA, sigue siendo un factor significativo tanto para inversores como para empleados.
Las razones detrás de los despidos recientes son complejas y van más allá de una simple narrativa de IA. Muchos recortes se derivan de presiones familiares de la industria, incluidos fracasos de fármacos en investigación, repriorizaciones estratégicas y esfuerzos amplios para optimizar las operaciones.
Vistagen, por ejemplo, redujo su plantilla en aproximadamente un 20 % para conservar capital tras el fracaso de un ensayo de Fase 3 para su principal fármaco candidato. Del mismo modo, la biotecnológica de oncología Replimune recortó 224 empleos tras un sorprendente rechazo de la FDA a su fármaco contra el melanoma, RP1. Estos casos muestran que los riesgos comerciales tradicionales siguen siendo un motor principal de los despidos.
Sin embargo, otras reducciones están explícitamente vinculadas a planes de reorganización más amplios donde la IA desempeña un papel. Takeda Pharmaceutical se encuentra en medio de una reestructuración de más de 1.000 millones de dólares que eliminará más de 600 puestos, con el objetivo declarado de redirigir los ahorros a I+D y lanzamientos de nuevos fármacos, áreas donde la IA se aplica cada vez más.
La tendencia de reducción de plantilla en nombre de la eficiencia no se limita a la industria tecnológica. A principios de mayo, BioNTech anunció una importante reestructuración, que incluye la eliminación de un estimado de 1.860 empleos, mientras pivota de su vacuna COVID-19 hacia la investigación oncológica.
Incluso el gigante farmacéutico Merck & Co. está recortando su plantilla global en un 8 % mientras se prepara para la expiración de la patente de su exitoso fármaco Keytruda. Una reciente ronda de 150 despidos en su planta de Durham, Carolina del Norte, fue una respuesta directa a la disminución de la demanda de su vacuna Gardasil, lo que llevó a la empresa a reducir la fabricación.
Si bien muchos de estos despidos están impulsados por presiones específicas del mercado, el espectro de la IA se cierne sobre el futuro del empleo. Por ahora, algunos observadores de la industria sostienen que es demasiado pronto para medir el impacto total de la inteligencia artificial en los puestos de trabajo. Aun así, para empresas como Amazon, Meta y Merck, la búsqueda de eficiencia y ahorro de costes —a menudo habilitada por la IA— es una realidad que ya está remodelando su fuerza laboral.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.