Thinking Machines Lab de Mira Murati apuesta a que el futuro de la IA no son indicaciones más rápidas, sino conversaciones que se sientan humanas, una apuesta que enfrenta a su startup contra OpenAI, Anthropic y xAI en un mercado donde los principales actores han recaudado más de $30,000 millones cada uno.
Thinking Machines Lab de Mira Murati apuesta a que el futuro de la IA no son indicaciones más rápidas, sino conversaciones que se sientan humanas, una apuesta que enfrenta a su startup contra OpenAI, Anthropic y xAI en un mercado donde los principales actores han recaudado más de $30,000 millones cada uno.
La ex directora de tecnología de OpenAI hizo su primera gran aparición pública en aproximadamente 18 meses el jueves, conversando con Emily Chang de Bloomberg en San Francisco para adelantar lo que su empresa denomina "modelos de interacción". En lugar del formato tradicional de indicación y respuesta por turnos que define a productos como ChatGPT y Claude, los modelos de Thinking Machines están diseñados para procesar flujos continuos de audio, texto y video en intervalos de 200 milisegundos, lo suficientemente rápidos como para capturar interrupciones, correcciones a mitad de pensamiento y pausas conversacionales naturales.
"Se trata de construir sistemas que colaboren con los humanos, no solo que les respondan", dijo Murati durante la entrevista, según el informe de TechCrunch. Enmarcó el trabajo como un paso inicial y se negó a proporcionar una fecha de lanzamiento específica.
El desafío técnico es significativo. La transmisión multimodal de baja latencia requiere una integración estrecha de captura de audio, pipelines de visión y capas de memoria con estado, opciones arquitectónicas que aumentan los costos computacionales y de ingeniería en comparación con los flujos de indicaciones por lotes. El modelo TML-Interaction-Small de Thinking Machines responde en 0.40 segundos, según la empresa, aproximadamente la velocidad de una conversación natural. La compañía no ha revelado las condiciones de prueba ni las comparaciones de referencia con los sistemas en tiempo real de sus competidores.
El panorama competitivo al que Murati ha regresado
Thinking Machines Lab ha pasado aproximadamente 18 meses recaudando capital, contratando investigadores y lanzando un producto: Tinker, una API para ajustar modelos de código abierto que se lanzó en octubre de 2025. La empresa aseguró $2,000 millones en financiamiento y un gigavatio de capacidad de cómputo Nvidia Vera Rubin, según The Next Web.
Pero el panorama de la IA ha cambiado drásticamente desde que Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024. Anthropic ha recaudado $30,000 millones y supuestamente ha atraído el interés de inversores con una valoración de $800,000 millones. El xAI de Elon Musk se ha integrado en SpaceX antes de lo que se espera sea una oferta pública récord. OpenAI sigue siendo la fuerza dominante en la IA de consumo, con ChatGPT manteniendo la base de usuarios más grande de la industria.
Mientras tanto, Thinking Machines ha perdido a varios investigadores de alto perfil. El cofundador y director de tecnología Barret Zoph, el cofundador Luke Metz y el miembro fundador Sam Schoenholz regresaron a OpenAI en enero, según informes. Cinco miembros fundadores se han unido a Meta, atraídos por paquetes de compensación que alcanzan nueve cifras.
Murati restó importancia a las salidas durante la entrevista. Construir un laboratorio de IA de frontera desde cero comprime años de volatilidad organizacional normal en meses, dijo. "Cuando me despierto por la mañana, no estoy pensando en cómo matar al competidor", le dijo a Chang, provocando risas entre el público.
Gobernanza, el despido de Altman y la concentración de poder
Chang presionó a Murati sobre el episodio de noviembre de 2023, cuando la junta directiva de OpenAI despidió a Sam Altman y ella se convirtió en CEO interina, un período que los empleados de OpenAI denominaron "el parpadeo". Murati dijo que se sintió segura de sus decisiones en cada momento y que la empresa habría "implosionado" sin su participación. Pero reconoció que la claridad de intención no es lo mismo que la claridad sobre las consecuencias, y dijo que habría presionado más para obtener más información y un mejor plan de transición.
Preguntada si todavía confía en Altman, Murati evitó la pregunta. En su lugar, ofreció una crítica más amplia: la industria de la IA ha concentrado demasiadas decisiones trascendentales en muy pocas manos, y se ha prestado demasiada atención al carácter de los líderes individuales y no suficiente a la gobernanza estructural. Las personas buenas toman malas decisiones, dijo. Las organizaciones bien intencionadas se desvían.
Sobre la trayectoria más amplia de la IA, Murati se opuso tanto a los marcos distópicos como a los utópicos. Ninguno de los dos resultados está predeterminado, argumentó, y el período actual es el que determinará la dirección que tomará la industria. Volvió a un tema que conecta su crítica a la gobernanza con su filosofía de producto: si los humanos quitan las manos del volante demasiado pronto, el futuro se verá muy diferente, y no para mejor.
Lo que significa para los inversores
Thinking Machines Lab sigue siendo una empresa privada sin valoración divulgada, lo que dificulta evaluar el impacto directo en la inversión. Pero las implicaciones competitivas son claras. OpenAI, Anthropic y xAI están compitiendo hacia la interacción multimodal en tiempo real, la misma dirección que está tomando Murati. Si los modelos de interacción de Thinking Machines cumplen su promesa de latencia conversacional de menos de un segundo, la tecnología podría presionar a los titulares para que aceleren sus propias hojas de ruta o adquieran la startup directamente.
Por ahora, la empresa tiene un producto en el mercado, un equipo fundador cada vez más reducido y una visión que aún no está probada a escala. La ventana para la convicción silenciosa, como la propia Murati reconoció, se está cerrando.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
