Una de cada cinco empresas estadounidenses utiliza ahora inteligencia artificial en sus operaciones, pero el efecto de la tecnología en el empleo sigue concentrado en un puñado de ocupaciones, según una investigación de Goldman Sachs basada en datos de la Oficina del Censo.
La adopción de inteligencia artificial entre las empresas estadounidenses alcanzó el 20,6% en junio, un incremento de 1,1 puntos porcentuales respecto a mayo, aunque el impacto de la tecnología en el mercado laboral sigue limitado a categorías laborales específicas, según analistas de Goldman Sachs.
"El impacto de la IA en el mercado laboral sigue siendo visible pero acotado", escribieron Sarah Dong, analista de investigación macroeconómica de Goldman Sachs, y Joseph Briggs, economista del banco, en una nota el martes. Los lastres en el empleo han surgido en marketing, diseño gráfico, servicio al cliente y algunas ocupaciones tecnológicas donde los casos de uso de la IA están establecidos, dijeron, pero esas limitaciones han sido compensadas por el crecimiento del empleo en la construcción, ya que las empresas tecnológicas compiten por construir centros de datos.
La Encuesta de Perspectivas y Tendencias Empresariales de la Oficina del Censo muestra que la penetración de la IA aumentará del 20,6% en junio a un 24% esperado para fin de año. Las empresas de información, servicios profesionales y educación lideran la adopción, y algunas firmas financieras reportan un uso cercano al 80% y empresas editoriales por encima del 50%. Entre las empresas con más de 150 empleados, la tasa de adopción se sitúa en el 41%.
Los datos desafían la narrativa de que la IA generativa ya está provocando despidos generalizados entre los trabajadores de cuello blanco. Challenger, Gray & Christmas informó el miércoles que los empleadores estadounidenses anunciaron 45.849 recortes de empleo en junio, una caída de más del 50% respecto a los 97.006 de mayo. Si bien la tecnología sigue siendo el sector con los recortes más concentrados, el ritmo general de los despidos se ha enfriado. Dong y Briggs no encontraron una correlación estadísticamente significativa entre la adopción de IA y las cifras de desempleo, incluso cuando la participación de la tecnología en el empleo total ha disminuido en comparación con el auge de contratación previo a 2022.
Surgen ganancias de productividad, pero siguen siendo desiguales
En las pocas áreas donde se ha implementado la IA generativa, las mejoras de productividad se están reflejando en los datos. Académicos han documentado una ganancia del 23%, mientras que anécdotas de clientes citadas por Goldman Sachs sugieren un aumento de aproximadamente el 34%. La divergencia refleja la etapa temprana de la medición: las empresas aún están determinando cómo cuantificar las ganancias de eficiencia de las herramientas implementadas en los flujos de trabajo de marketing, servicio al cliente y desarrollo de software.
Un estudio independiente de Ramp, realizado en conjunto con la firma de análisis del mercado laboral Revelio Labs, analizó el gasto en IA y los registros de empleo de 21.559 empresas estadounidenses entre 2021 y principios de 2026. Los investigadores encontraron que las empresas con mayor intensidad de gasto en IA aumentaron el empleo general en aproximadamente un 10% después de adoptar la tecnología, y la contratación de nivel inicial aumentó cerca del 12%. Los adoptantes de baja intensidad no experimentaron cambios estadísticamente significativos. Las ganancias surgieron gradualmente durante un período de seis a doce meses, lo que sugiere que las empresas necesitan tiempo para integrar la IA en los flujos de trabajo antes de obtener beneficios de productividad.
Los investigadores de Ramp advirtieron que las empresas que adoptan IA ya eran más grandes, de más rápido crecimiento y con mayor probabilidad de tener respaldo de capital de riesgo antes de implementar la tecnología, lo que hace que las comparaciones simples con los no adoptantes sean engañosas. El estudio definió la adopción como tres meses consecutivos de al menos $100 en gastos con proveedores de IA, con la intensidad medida por el gasto por empleado durante los primeros tres meses posteriores a la implementación.
Lo que esto significa para los inversores
Para los inversores que siguen la tendencia de la IA, los datos apuntan en dos direcciones. El piso de adopción del 20,6% confirma que la integración empresarial de la IA se está acelerando, lo que respalda la demanda de proveedores de infraestructura como Nvidia Corp. y Microsoft Corp., así como de empresas de plataformas de IA. Al mismo tiempo, el impacto laboral acotado sugiere que la fase disruptiva de la IA —el período en el que los temores de desplazamiento laboral podrían desencadenar un retroceso regulatorio— está todavía a años de distancia, lo que reduce el riesgo político a corto plazo para el sector.
Las ganancias de productividad, si escalan más allá del grupo de adoptantes tempranos, podrían eventualmente presionar los márgenes de las empresas que no logren integrar herramientas de IA. Pero por ahora, los datos tanto de Goldman Sachs como de Ramp sugieren que la inversión en IA está complementando el crecimiento de la fuerza laboral en lugar de reemplazar trabajadores, una dinámica que, de mantenerse, respaldaría el gasto de capital continuo en infraestructura de IA sin la reacción política negativa que provocaría el desplazamiento masivo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
