Xiaomi ha lanzado un par de modelos de IA de código abierto que desafían la eficiencia de tokens de los sistemas líderes de OpenAI y Google, lo que indica un cambio importante en la economía de la IA de agentes.
La empresa tecnológica china Xiaomi lanzó dos modelos de IA de código abierto, MiMo-V2.5 y V2.5-Pro, que consumen hasta un 60 % menos de tokens que los modelos de OpenAI y Google para tareas complejas de agentes. El modelo insignia MiMo-V2.5-Pro, lanzado bajo una licencia MIT permisiva, tiene como objetivo reducir el coste del desarrollo de la IA a medida que la industria cambia hacia precios basados en el uso.
"El valor de un modelo no se mide solo por las clasificaciones; se mide por los problemas que resuelve", dijo Fuli Luo, líder del proyecto en Xiaomi MiMo y exmiembro del equipo DeepSeek, en la plataforma de redes sociales X.
Según los puntos de referencia publicados por Xiaomi, el MiMo-V2.5-Pro logra una tasa de éxito del 63,8 % en el benchmark ClawEval consumiendo solo unos 70.000 tokens. Esto es entre un 40 y un 60 % menos de lo que requieren Claude Opus 4.6 de Anthropic, Gemini 3.1 Pro de Google y GPT-5.4 de OpenAI para resultados similares. El modelo está disponible a través de API a un precio competitivo de 1,00 USD por cada millón de tokens de entrada.
El lanzamiento desafía directamente el modelo económico de los líderes de IA de código cerrado como OpenAI, Anthropic y Google al ofrecer una alternativa de código abierto y menor coste. A medida que servicios como GitHub Copilot pasan a la facturación por consumo, la alta eficiencia y la licencia permisiva de MiMo podrían atraer a desarrolladores y empresas que buscan evitar el aumento del "impuesto SaaS" en los flujos de trabajo de IA.
Eficiencia a través de la especialización
En el núcleo de la serie MiMo se encuentra una arquitectura de mezcla dispersa de expertos (MoE). El MiMo-V2.5-Pro, con 1,02 billones de parámetros, solo utiliza 42.000 millones de sus parámetros para cualquier tarea determinada, un diseño que reduce significativamente el coste computacional. Esto permite que el modelo Pro logre su alto rendimiento en tareas de agentes de tipo "claw" (donde un agente de IA completa flujos de trabajo complejos en nombre de un usuario) mientras consume sustancialmente menos tokens que sus pares. En el benchmark GDPVal-AA, el modelo Pro obtuvo una puntuación de 1581, superando a modelos como GLM 5.1 de Zhipu y Kimi K2.6 de Moonshot.
Xiaomi demostró la potencia del modelo haciendo que completara de forma autónoma varios proyectos complejos. V2.5-Pro implementó un compilador completo en el lenguaje de programación Rust en 4,3 horas a través de 672 llamadas a herramientas y produjo una aplicación de edición de vídeo de 8.192 líneas en 11,5 horas.
Un desafío de código abierto al "impuesto SaaS"
Al publicar los modelos bajo la licencia permisiva MIT, Xiaomi permite que cualquier desarrollador o empresa los use, modifique y despliegue comercialmente sin restricciones. Este movimiento es un desafío directo al enfoque de "jardín vallado" de muchos de los principales laboratorios de IA y llega en un momento en que los modelos de precios de la industria están cambiando. Con GitHub Copilot y otros servicios pasando de suscripciones de tarifa plana a facturación basada en el uso, el coste de ejecutar agentes de IA potentes se está convirtiendo en una preocupación importante para las empresas.
El precio de la API de Xiaomi reduce aún más el mercado. El MiMo-V2.5-Pro cuesta 1,00 USD por cada millón de tokens de entrada y 3,00 USD por la salida, en comparación con los 2,00 USD y 12,00 USD de Gemini 3 Pro de Google o los 5,00 USD y 30,00 USD de GPT-5.5 de OpenAI. Para acelerar la adopción, la compañía también anunció una subvención de 100 billones de tokens gratuitos para desarrolladores.
El lanzamiento refleja una tendencia más amplia de modelos de código abierto altamente capaces de empresas chinas, incluida la serie Qwen de Alibaba y GLM de Zhipu AI, que están ganando terreno a sus competidores occidentales. TIME nombró recientemente a ByteDance, Zhipu AI y Alibaba en su lista de las 10 empresas de IA más influyentes de 2026, lo que subraya la creciente influencia de la tecnología china en el panorama global de la IA. Para las empresas estadounidenses, la ejecución de estos modelos de código abierto en servidores privados ofrece una vía para aprovechar una IA de alto rendimiento y bajo coste, al tiempo que se mitigan los riesgos de residencia de datos y cumplimiento.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
