Cyberport của Hồng Kông đang xem xét tích hợp GPU do Trung Quốc sản xuất vào Trung tâm siêu máy tính AI của mình để giảm sự phụ thuộc vào chip Nvidia trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị Trung-Mỹ leo thang. Động thái chiến lược này làm nổi bật một xu hướng rộng lớn hơn về tách rời công nghệ và theo đuổi khả năng phục hồi chuỗi cung ứng trong cơ sở hạ tầng AI quan trọng.

Cyberport Hồng Kông đánh giá GPU Trung Quốc để giảm phụ thuộc vào Nvidia

Cyberport, trung tâm ươm tạo công nghệ được chính phủ Hồng Kông hậu thuẫn, đang chiến lược đánh giá việc tích hợp các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) do Trung Quốc sản xuất vào Trung tâm siêu máy tính Trí tuệ nhân tạo của mình. Sáng kiến này là phản ứng trực tiếp trước những căng thẳng địa chính trị leo thang giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào công nghệ Nvidia và thúc đẩy khả năng phục hồi chuỗi cung ứng lớn hơn.

Chi tiết sự kiện: Đa dạng hóa sức mạnh tính toán AI

Cyberport đã mua và hiện đang thử nghiệm bốn loại GPU khác nhau từ các nhà sản xuất Trung Quốc đại lục tại phòng thí nghiệm AI của mình. Đánh giá này diễn ra trước một quyết định mua sắm quan trọng cho Trung tâm siêu máy tính AI đang mở rộng của họ. Cơ sở này, được ra mắt vào tháng 12, hiện đang hoạt động với 1.300 petaflops sức mạnh tính toán, chỉ sử dụng chip H800 của Nvidia. Kế hoạch đang được tiến hành để mở rộng công suất này thêm 1.700 petaflops vào cuối năm, nâng tổng số lên 3.000 petaflops.

Ông Rocky Cheng Chung-ngam, CEO của Cyberport, xác nhận rằng quyết định khám phá các lựa chọn thay thế của Trung Quốc đã được đưa ra sớm trong quá trình phát triển trung tâm, thừa nhận rằng việc chỉ dựa vào Nvidia không còn là một chiến lược dài hạn khả thi do quan hệ quốc tế căng thẳng. Ông Cheng lưu ý rằng hiệu suất giữa các tùy chọn GPU Trung Quốc được thử nghiệm phần lớn là tương đương, khiến chi phí trở thành yếu tố quyết định chính trong quá trình lựa chọn cuối cùng.

Phân tích phản ứng thị trường: Yêu cầu địa chính trị thúc đẩy các thay đổi chiến lược

Động thái của Cyberport nhấn mạnh một xu hướng ngày càng tăng, trong đó các cân nhắc địa chính trị ngày càng ảnh hưởng đến các quyết định về cơ sở hạ tầng công nghệ quan trọng, thường vượt trội hơn các tiêu chuẩn kỹ thuật thuần túy. Chiến lược đa dạng hóa là một nỗ lực trực tiếp nhằm cách ly khỏi các gián đoạn chuỗi cung ứng tiềm năng và các hạn chế xuất khẩu phát sinh từ cuộc cạnh tranh công nghệ Mỹ-Trung.

Đối với Nvidia (NVDA), sự phát triển này báo hiệu sự xói mòn tiềm năng về thị phần ở các khu vực châu Á quan trọng, đặc biệt khi các thực thể ưu tiên an ninh quốc gia và chủ quyền công nghệ. Ngược lại, nó tạo ra một cơ hội đáng kể cho các nhà sản xuất GPU Trung Quốc mới nổi, xác thực khả năng của họ và có khả năng đẩy nhanh việc áp dụng thị trường của họ trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng bởi những dòng chảy địa chính trị này. Ngành công nghiệp bán dẫn rộng lớn hơn có khả năng trải qua sự biến động liên tục khi các quốc gia và tập đoàn điều chỉnh theo bối cảnh toàn cầu phân mảnh này.

Bối cảnh và hàm ý rộng hơn: Sự trỗi dậy của AI chủ quyền

Sự thay đổi chiến lược này của Cyberport phù hợp với một xu hướng toàn cầu rộng lớn hơn hướng tới "AI chủ quyền", nơi các quốc gia và các tập đoàn lớn ưu tiên các trung tâm dữ liệu địa phương và sản xuất chip trong nước. Động lực giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đơn lẻ cho phần cứng AI tiên tiến là điều hiển nhiên trên toàn ngành. Ví dụ, OpenAI đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip AI tùy chỉnh đầu tiên của mình, một khoản đầu tư đáng kể thách thức sự thống trị lâu đời của Nvidia.

Các gã khổng lồ công nghệ khác, bao gồm Google, Amazon và Meta, cũng đang đầu tư mạnh vào phần cứng AI nội bộ để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và bảo đảm chuỗi cung ứng của họ trong bối cảnh nhu cầu tính toán ngày càng tăng của các mô hình AI tiên tiến. "Khuôn khổ khuếch tán trí tuệ nhân tạo" sửa đổi của Bộ Thương mại Hoa Kỳ, áp đặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chặt chẽ hơn đối với các chip tiên tiến, đã ảnh hưởng đến Nvidia, với dự báo doanh thu giảm liên quan đến các hạn chế đối với chip H20 của họ. Nvidia đã phản ứng bằng cách phát triển các chip dành riêng cho khu vực, chẳng hạn như B30 cho thị trường Trung Quốc, mang lại 80% hiệu suất của Blackwell, để vượt qua những thách thức về quy định này và duy trì sự hiện diện trên thị trường.

Tham vọng của Hồng Kông nhằm mở rộng tổng công suất tính toán AI của mình lên 15.000 petaflops vào năm 2030 tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của việc đa dạng hóa các phụ thuộc công nghệ và định vị mình là một trung tâm đổi mới mạnh mẽ. Tầm nhìn dài hạn này đan xen giữa phát triển kinh tế với thực tế địa chính trị, tìm cách tạo ra một cầu nối giữa đổi mới của Trung Quốc và phát triển cơ sở hạ tầng AI quốc tế.

Nhìn về phía trước: Một bối cảnh công nghệ toàn cầu bị phân mảnh

Những tháng tới sẽ rất quan trọng trong việc quan sát kết quả mua sắm GPU của Cyberport, điều này có thể tạo tiền lệ cho các trung tâm công nghệ khác. Các nhà đầu tư nên theo dõi chặt chẽ các diễn biến pháp lý tiếp theo trong thương mại công nghệ Mỹ-Trung, hiệu suất và sự thâm nhập thị trường của các nhà sản xuất GPU Trung Quốc trong nước, cũng như các chiến lược thích ứng của Nvidia để duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu. Bối cảnh đang phát triển cho thấy một xu hướng tiếp tục của việc tách rời công nghệ, dẫn đến chuỗi cung ứng toàn cầu ngày càng phân mảnh và tăng cường nghiên cứu và phát triển các lựa chọn thay thế trong nước cho các công nghệ AI quan trọng.