Web3, somutlaştırılmış yapay zeka ve robotik yakınlaşması önemli yatırımlar çekiyor, rekor finansman ve trilyonlarca dolarlık pazar büyümesi öngörülüyor, bu da merkezi olmayan makine ekonomilerine doğru bir değişime işaret ediyor.
Ayrıntılı Etkinlik
Web3 teknolojileri, somut yapay zeka (AI) ve robotik arasındaki başlangıçtaki yakınlaşma, kripto para piyasasında hızla önemli bir anlatı olarak ortaya çıkıyor. Özellikle AI ve insansı robotikteki geleneksel teknolojik gelişmeler, giderek Web3 ekosistemine doğru kayıyor. Bu eğilim, Tesla, NVIDIA, Google ve Microsoft gibi küresel teknoloji liderlerinin yanı sıra Morgan Stanley ve Goldman Sachs gibi önemli finans kurumlarından gelen önemli yatırımlarla kanıtlanıyor ve bunlar trilyonlarca dolarlık pazar fırsatları öngörüyor.
Yapay zeka destekli kripto projeleri için finansman yeni bir zirveye ulaşarak, start-up'ların 2025'in ilk sekiz ayında 516 milyon dolar güvence altına almasını sağladı. Bu rakam, 2024 yılının tamamı için toplam finansman üzerinde %6'lık bir artışı temsil ediyor ve bu uzmanlaşmış sektör için en büyük sermaye akışını işaret ediyor. Önemli destekçiler arasında Bitwise, Pantera, Sequoia ve Binance Labs bulunmaktadır.
Web3, merkezi olmayan yapay zeka eğitimi, otonom robot ekonomileri, token tabanlı teşvikler ve sağlam veri sahipliği çerçeveleri gibi mekanizmalar aracılığıyla bu evrimi kolaylaştırmak için konumlandırılmıştır. BitRobot, Vana ve peaq gibi projeler bu entegrasyonun ön saflarında yer almaktadır. Vana yakın zamanda, kullanıcı odaklı yapay zeka çözümleri geliştirmeyi amaçlayan Coinbase Ventures ile 5 milyon dolarlık stratejik tur, Paradigm ile 18 milyon dolarlık A Serisi ve Polychain ile 2 milyon dolarlık tohum turu dahil olmak üzere 25 milyon dolarlık finansman sağladı. Benzer şekilde, GAIB robotik sektörüne genişlemiş, somut yapay zeka varlıklarının tokenizasyonuna odaklanarak bunları sermaye darboğazlarından likit, erişilebilir pazarlara dönüştürmeyi hedeflemektedir. Küresel somut yapay zeka sektörünün 2025'te 4.44 milyar dolardan 2030'a kadar 23.06 milyar dolara büyümesi ve %39'luk Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) kaydetmesi beklenmektedir.
Piyasa Etkileri
Web3 ve robotik yakınlaşmasının kısa ve uzun vadede önemli piyasa etkileri vardır. Yakın gelecekte, yapay zeka, robotik ve Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN) odaklı Web3 projelerine yönelik spekülatif ilgi ve sermaye akışında bir artış beklenmektedir. Bu durum, yeni token lansmanlarını ve yatırım turlarını hızlandırabilir.
Uzun vadeli etkiler, ekonomik modellerde temel bir kaymayı içerir. Bu kayma, robotlar gibi fiziksel altyapının merkezi olmayan sahipliğini ve işletilmesini sağlayabilir ve blok zincirinin kullanım alanını yalnızca dijital varlıkların ötesine genişletebilir. Bir "merkezi olmayan makine ekonomisi"nin ortaya çıkışının işgücü piyasalarını ve çeşitli sanayi sektörlerini etkilemesi beklenmektedir. Blok zinciri teknolojisi bu kaymayı aşağıdakileri sağlayarak desteklemektedir:
- Şeffaflık: İşlemlerin ve veri alışverişlerinin kurcalanamaz kayıtlarını oluşturarak kötü niyetli faaliyetlerin gerçek zamanlı tespitini sağlar.
- Akıllı Sözleşmeler: Otonom operasyonları sağlamak ve yetkisiz erişimi önlemek için kendi kendine yürütülen anlaşmaları kolaylaştırır.
- Merkezi Olmayan Koordinasyon: Robotların merkezi denetim olmaksızın blok zinciri ağları aracılığıyla güvenli bir şekilde işbirliği yapmasına olanak tanır.
- Veri Sahipliği ve Para Kazanma: Verileri tokenleştirme ve güvenli bir şekilde paylaşma çerçeveleri oluşturarak kullanıcıların robotları tarafından üretilen verilere sahip olmalarını ve bunlardan para kazanmalarını sağlar, böylece yeni gelir akışları yaratılır.
Endüstriyel ve servis robotlarını içeren küresel robotik endüstrisinin, 2023'teki yaklaşık 70-80 milyar dolardan 2030'a kadar 180-200 milyar doların üzerine çıkarak kabaca üç katına çıkması beklenmektedir.
Uzman Yorumu
Endüstri uzmanları, bu yakınlaşmanın dönüştürücü potansiyelini kabul etmektedir. Bitwise'da kıdemli yatırım stratejisti olan Juan Leon, bu değişimi "megatrend" olarak nitelendirerek, 2030 yılına kadar küresel GSYİH'yi 20 trilyon dolar artırabileceğini öne sürdü. Benzer şekilde, Morgan Stanley, yalnızca yapay zekanın S&P 500'ün uzun vadeli değerlemesini yaklaşık %30 oranında artırarak yaklaşık 16 milyar dolar ek değere eşdeğer olabileceğini tahmin etmektedir.
Paradigm'den Jackson Dahl, kullanıcı odaklı veri altyapısı oluşturma çabaları için Vana'ya takdirini ifade ederek, "Vana ekibinin kullanıcı odaklı veri geleceğine doğru inşa etme çabalarından sürekli olarak etkileniyoruz. Hangi yapay zeka ürünlerini etkinleştireceklerini görmek için sabırsızlanıyoruz." dedi.
Yüksek donanım maliyetleri ve yapay zeka yeteneklerinin genelleşmesi dahil olmak üzere zorluklar devam etmektedir. Düzenleyici çerçevelerin de karmaşık yapay zeka aracılarla ilgili veri gizliliği, sorumluluk ve algoritmik gelişmeleri ele almak için evrimleşmesi gerekmektedir. Web3 teknolojilerini kullanan merkezi olmayan bir yönetişim modeli olan ETHOS (Etik Teknoloji ve Bütünsel Denetim Sistemi) çerçevesi, bu karmaşıklıkları ele almak için önerilmiştir.
Daha Geniş Bağlam
Bu entegrasyon, otonom yapay zeka aracılarının ve merkezi olmayan kurumsal koordinasyonun öngörüldüğü Web 4.0'a yönelik daha geniş bir yörüngenin parçasıdır. Bu gelecekte, yapay zeka aracılarının otonom işlemlere, tedarik zinciri optimizasyonuna ve Merkezi Olmayan Finans (DeFi)'ye giderek daha fazla katılması bekleniyor, bu da geleneksel ekonomik modellerden kendi kendine yürütülen akıllı sözleşmelere ve tokenleştirilmiş etkileşimlere doğru bir ayrılığa işaret ediyor.
Böyle bir geçiş, karmaşık yapay zeka iş yüklerini desteklemek ve gecikmeyi en aza indirmek için dağıtık defter teknolojisi (DLT), gelişmiş depolama çözümleri ve kenar cihazları dahil olmak üzere sağlam bir altyapı katmanı gerektirir. Merkezi olmayan otonom kuruluşlar (DAO), bu yapay zeka aracılar için merkezi olmayan yönetişim sağlamada merkezi bir rol oynayarak, koordineli, uyumlu ve ölçeklenebilir yapay zeka odaklı ekosistemleri sağlar. Web3, robotik kullanımının yaygınlaşması için kritik "eksik bağlantı" olarak konumlandırılmıştır; geleneksel sistemlerin karşılaştığı güven, veri sahipliği ve güvenli birlikte çalışabilirlik sorunlarına çözümler sunarak, gerçekten merkezi olmayan bir makine ekonomisinin ortaya çıkışını kolaylaştırmaktadır.