Un dirigeant d'Amazon prévoit l'arrivée des ordinateurs quantiques commerciaux d'ici 5 à 7 ans

Le directeur de l'IA chez Amazon prédit que les premiers ordinateurs quantiques commercialement utiles arriveront d'ici sept ans, plaçant l'entreprise au milieu d'un débat houleux sur les délais dans le secteur.

Le principal dirigeant de l'IA chez Amazon a déclaré que les premiers ordinateurs quantiques à petite échelle commercialement utiles arriveront d'ici cinq à sept ans, une prévision qui se situe entre les échéances les plus optimistes et les plus sceptiques du secteur.

« Je crois sincèrement qu'au cours des cinq à sept prochaines années, nous allons commencer à voir les premiers ordinateurs quantiques à petite échelle commercialement utiles », a déclaré Peter DeSantis, vice-président senior chez Amazon supervisant les modèles d'IA, les puces et l'informatique quantique, à CNBC mercredi. « À partir de là, nous allons assister à quelque chose qui ressemble beaucoup à la loi de Moore, où ils deviendront plus grands et plus puissants chaque année, et ils seront capables de résoudre des problèmes de plus en plus intéressants. »

Les prévisions de DeSantis placent Amazon entre Google, dont le responsable quantique a déclaré en mars dernier que les applications pratiques étaient à cinq ans, et Jensen Huang, PDG de Nvidia, qui avait estimé que 15 ans seraient « probablement du côté précoce » avant de revenir sur ses propos. Microsoft a indiqué s'attendre à une machine quantique commercialement viable d'ici 2029. Amazon a dévoilé sa puce quantique Ocelot l'année dernière, conçue pour résoudre la correction d'erreurs — l'un des obstacles techniques majeurs dans ce domaine.

« L'une des idées reçues est qu'un ordinateur quantique sera un ordinateur plus rapide, ce n'est pas du tout le cas », a affirmé DeSantis. « Un ordinateur quantique va résoudre un type de problème très particulier qui n'est pas bien résolu aujourd'hui avec un ordinateur classique, et il le résoudra bien mieux. » Il a identifié la chimie et la science des matériaux comme les premières applications, des domaines où les ordinateurs classiques ne peuvent pas exécuter de simulations à haute fidélité.

Le calendrier quantique oppose Amazon aux prévisions de ses concurrents

La divergence des délais dans le secteur reflète les défis d'ingénierie fondamentaux auxquels l'informatique quantique est encore confrontée. Les qubits, l'équivalent quantique des bits classiques, peuvent exister sous forme de zéro, un ou un état intermédiaire, mais ils sont très sujets aux erreurs et nécessitent une correction d'erreurs sophistiquée pour effectuer des calculs utiles. La puce Ocelot d'Amazon cible spécifiquement ce problème, en utilisant ce que l'entreprise appelle l'architecture « cat qubit » pour réduire la charge nécessaire à la correction d'erreurs.

Le paysage concurrentiel comprend les géants de la technologie Microsoft, Google et IBM, ainsi qu'une liste croissante de start-ups. L'approche d'Amazon diffère de celle de certains concurrents dans la mesure où elle propose des services d'informatique quantique via sa plateforme cloud AWS — Amazon Braket — plutôt que d'exiger des clients qu'ils achètent du matériel directement. Ce modèle reflète la stratégie plus large de l'entreprise consistant à louer la capacité de calcul plutôt qu'à vendre des puces, bien que le PDG Andy Jassy ait déclaré en avril qu'Amazon pourrait envisager de vendre des racks de ses puces Trainium à des tiers.

La poussée d'Amazon dans l'IA dépasse le quantique

DeSantis a également abordé la position d'Amazon dans la course plus large à l'IA, reconnaissant que l'entreprise a pris du retard sur OpenAI et Anthropic en matière de modèles de pointe. « Je pense qu'il est juste de dire que nos modèles n'ont pas été à la pointe pour les charges de travail les plus importantes et les plus exigeantes », a-t-il déclaré. Amazon a publié Nova2, son dernier modèle d'IA, en décembre et a attiré environ 50 000 clients. « Notre aspiration est d'avoir un modèle que les gens considèrent comme l'un des modèles d'intelligence les plus performants », a déclaré DeSantis. « Je ne suis pas sûr que nous y soyons déjà avec Nova2, mais c'est notre aspiration. »

La stratégie de puces d'Amazon sous la direction de DeSantis comprend les familles de semi-conducteurs personnalisés Trainium et Graviton, que l'entreprise conçoit en interne — un modèle qu'il a comparé à Nvidia. « Nous faisons partie des très rares acteurs capables de concevoir une puce, de concevoir les attributs physiques de cette puce, puis d'en assurer la production », a-t-il déclaré. Amazon loue actuellement de la capacité de calcul via AWS, avec Anthropic parmi ses plus grands clients. DeSantis a laissé la porte ouverte à la vente de puces Graviton à des tiers également, déclarant : « aujourd'hui, nous ne réfléchissons pas à déployer cela en dehors d'AWS, mais qui sait. »

Les actions Amazon se négocient à environ 22 fois les bénéfices à terme. Les investissements de l'entreprise dans les puces quantiques et d'IA représentent un pari pluriannuel selon lequel le silicium interne peut réduire sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes tout en capturant une plus grande part du marché de l'informatique en nuage, estimé à plus de 200 milliards de dollars. Si les prévisions de DeSantis se confirment, les premières applications quantiques commerciales pourraient commencer à générer des revenus avant la fin de la décennie.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.