Points clés :
Le directeur général de Google DeepMind prévoit une intelligence générale artificielle d'ici trois ans, un changement qu'il estime capable de créer une économie d'abondance.
L'intelligence générale artificielle n'est plus qu'à quelques années et apportera un monde d'abondance, a déclaré Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind, avertissant que la société dispose de peu de temps pour se préparer à cette transformation.
« Nous n'avons pas beaucoup de temps pour nous préparer à la nouvelle ère humaine », a déclaré Hassabis. Le PDG de la division IA de Google a décrit l'AGI — des systèmes qui égalent ou dépassent les capacités cognitives humaines dans la plupart des tâches — comme une inévitabilité d'ici cette décennie.
Le calendrier d'Hassabis s'aligne sur les prévisions d'autres leaders de l'IA. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a projeté que l'AGI pourrait arriver d'ici 2027 ou 2028, tandis que le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a décrit une « IA puissante » d'ici 2026. La convergence des calendriers des trois plus grands laboratoires privés d'IA du secteur souligne le rythme des investissements : la société mère de Google, Alphabet Inc., a dépensé 75 milliards de dollars en dépenses d'investissement en 2025, une grande partie consacrée aux infrastructures d'IA, tandis que Microsoft Corp. et Amazon.com Inc. ont engagé un total combiné de 120 milliards de dollars pour la construction de centres de données.
Un monde d'abondance — où l'IA effectue la plupart du travail cognitif et réduit considérablement le coût des biens et services — remodelerait le PIB mondial, l'emploi et la répartition des richesses. Le Fonds monétaire international a estimé que 40 % des emplois mondiaux pourraient être affectés par l'IA, tandis que le McKinsey Global Institute prévoit que 12 millions de travailleurs américains pourraient devoir changer de métier d'ici 2030 en raison de l'automatisation.
Le débat sur le calendrier de l'AGI divise l'industrie technologique. Yann LeCun, directeur scientifique de l'IA chez Meta Platforms Inc., a soutenu que les grands modèles de langage actuels manquent des capacités de raisonnement nécessaires à l'AGI, qualifiant de prématurées les prédictions d'une arrivée imminente. La position d'Hassabis place Google DeepMind dans le camp optimiste, aux côtés d'OpenAI et d'Anthropic.
Le cas d'investissement pour l'AGI
Les implications économiques sont déjà visibles dans l'allocation du capital. Nvidia Corp., dont les unités de traitement graphique alimentent la plupart des charges de travail d'entraînement de l'IA, a déclaré un chiffre d'affaires de 47,5 milliards de dollars dans ses centres de données pour son dernier exercice fiscal, soit plus du triple du total de l'année précédente. Alphabet se négocie à 22 fois les bénéfices prévisionnels, une décote par rapport à Microsoft à 31 fois, alors que les investisseurs pèsent le coût des dépenses d'infrastructure IA de Google par rapport aux revenus potentiels des services alimentés par l'IA.
Goldman Sachs estime que l'adoption généralisée de l'AGI pourrait augmenter le PIB mondial annuel de 7 %, soit environ 7 000 milliards de dollars, dans la décennie suivant son arrivée. Pour les investisseurs, le calendrier de l'AGI dicte le rythme des dépenses d'infrastructure. Si Hassabis a raison et que l'AGI arrive d'ici 2029, l'actuel investissement annuel de 300 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA pourrait s'avérer insuffisant. S'il a tort, l'industrie risque une bulle des capex rappelant l'ère de la bulle Internet, lorsque les entreprises de télécommunications ont dépensé 500 milliards de dollars dans des réseaux de fibre optique qui ont mis des années à atteindre leur pleine utilisation.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
