Points clés :
GM génère désormais 90 % du code de ses voitures autonomes grâce à l'IA, en testant le système dans une simulation qui équivaut à 100 ans de conduite humaine chaque jour.
General Motors Co. a annoncé que l'intelligence artificielle écrit désormais 90 % du code de son équipe de conduite autonome, une évolution qui pourrait réduire les coûts de développement et accélérer le calendrier de déploiement de la technologie de conduite mains libres sur l'ensemble de sa gamme de véhicules.
« Aujourd'hui, près de 90 % du code écrit par notre équipe d'autonomie est généré par l'IA », a déclaré la directrice générale Mary Barra lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre 2026, y voyant la preuve de « l'importance avec laquelle nous adoptons l'IA à l'échelle de l'entreprise ».
Le code généré par l'IA alimente le système Super Cruise de nouvelle génération, permettant de lâcher le volant et le regard, qui doit être lancé sur la Cadillac Escalade IQ en 2028. GM valide le logiciel dans un environnement numérique qui simule environ 100 ans de conduite humaine par jour, a précisé Mme Barra, des essais supervisés sur route étant déjà en cours en Californie et au Michigan. Le système Super Cruise actuel a parcouru 1 milliard de miles en mode mains libres et devrait dépasser les 850 000 abonnés d'ici la fin de l'année, avec des taux de renouvellement compris entre 30 % et 40 %.
Le lancement de l'Escalade IQ en 2028 sera le test décisif de l'approche de GM axée sur l'IA pour l'autonomie. Un seul échec retentissant du code de sécurité généré par machine entraînerait un risque de réputation considérable, mais le succès pourrait donner à GM un avantage en termes de coûts et de vitesse par rapport à Tesla Inc. et Waymo dans la course au déploiement à grande échelle de la conduite autonome de niveau 3.
Le moteur financier derrière le pari sur l'IA
GM dispose des flux de trésorerie nécessaires pour financer des investissements agressifs dans les outils d'IA. Le bénéfice par action ajusté du premier trimestre s'est établi à 3,70 $, contre un consensus de 2,64 $, soit un dépassement de 40 % — le quatrième trimestre consécutif où GM dépasse les prévisions de BPA de Wall Street. Le BAIIA ajusté a atteint 4,25 milliards de dollars, en hausse de 22 % sur un an, avec une marge qui s'est améliorée de 2 points de pourcentage pour atteindre 10 %. La direction a relevé ses prévisions de BPA ajusté pour l'ensemble de l'exercice à une fourchette de 11,50 à 13,50 dollars.
Les services numériques constituent une autre source de revenus pour soutenir le développement de l'autonomie. Le chiffre d'affaires d'OnStar a dépassé les 750 millions de dollars au premier trimestre, en hausse de plus de 20 % sur un an, le chiffre d'affaires annuel devant atteindre 3,1 milliards de dollars et les produits constatés d'avance approcher les 7,5 milliards de dollars. Le directeur financier Paul Jacobson a indiqué que les taux d'adoption de Super Cruise après la période d'essai gratuite se situent autour de 40 %, se déclarant « très optimiste » quant à la conversion.
Contrôle réglementaire et risque concurrentiel
L'annonce de Mme Barra intervient alors que les régulateurs examinent les approches concurrentes en matière de conduite autonome. Deux sénateurs américains exhortent la National Highway Traffic Safety Administration à examiner les statistiques d'accidents publiées par Tesla concernant son système Full Self-Driving, tandis que les régulateurs européens ont accusé Tesla de publier des données trompeuses sur la sécurité du FSD. La flotte de robotaxis de Tesla au Texas compte 69 véhicules, contre 620 pour Waymo.
GM présente son approche — code généré par l'IA et validé par simulation — comme l'alternative disciplinée, par opposition à ce qu'elle considère comme la méthodologie moins rigoureuse de Tesla. Mais la stratégie comporte ses propres risques : le chiffre de 90 % s'applique spécifiquement au code de pré-lancement de l'équipe d'autonomie de GM, et non aux logiciels de production installés dans les véhicules des clients. La société n'a pas divulgué comment elle prévoit d'étendre le même pipeline de développement piloté par l'IA à ses véhicules à moteur à combustion interne, dont beaucoup n'ont pas été conçus avec la puissance de calcul nécessaire à l'autonomie de niveau 3.
Le marché a jusqu'à présent récompensé cette stratégie. L'action GM a gagné 66 % au cours de l'année écoulée et s'échange à 80,04 $, contre un objectif de consensus des analystes de 94,81 $ et un ratio cours/bénéfice forward de 7. Citi a récemment relevé son objectif de cours à 108 $ après le dépassement des attentes au premier trimestre.
Pour les investisseurs, la question est de savoir si la stratégie d'autonomie axée sur l'IA de GM peut générer un retour sur les milliards investis. La société se négocie à une forte décote par rapport au PER forward de Tesla, d'environ 60, reflétant le scepticisme du marché quant à la capacité de GM à concrétiser sa vision technologique. Si le lancement de l'Escalade IQ en 2028 prouve que le code généré par l'IA est sûr et fiable, cet écart de valorisation pourrait se réduire. S'il échoue, les dommages causés à la réputation pourraient faire reculer le programme d'autonomie de GM de plusieurs années.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
