Deux anciens chercheurs d'Anthropic parient 200 millions de dollars sur la capacité de l'IA open source à surpasser les grands laboratoires sur leur propre terrain.
Deux anciens chercheurs d'Anthropic parient 200 millions de dollars sur la capacité de l'IA open source à surpasser les grands laboratoires sur leur propre terrain.

Mirendil, une startup d'IA fondée par des vétérans d'Anthropic et de Google, a levé 200 millions de dollars en financement seed à une valorisation d'un milliard de dollars auprès d'Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins et Nvidia pour construire des outils d'IA auto-améliorants destinés aux scientifiques.
« Ce que nous faisons, c'est en quelque sorte de l'IA pour l'IA pour la science, par opposition à l'IA pour la science », a déclaré Behnam Neyshabur, PDG et cofondateur de Mirendil, lors d'un entretien. Il a cité la création d'un modèle capable de prédire le risque de développer la maladie d'Alzheimer comme un exemple d'utilisation possible des futurs outils de l'entreprise par un client.
L'équipe de 20 personnes comprend les cofondateurs Harsh Mehta, Shayan Salehian — un membre fondateur de xAI — et Tara Rezaei, diplômée du MIT. Neyshabur et Mehta se sont rencontrés en 2019 chez Google avant de rejoindre Anthropic fin 2024 et de quitter l'entreprise en décembre 2025, peu après le lancement de Claude Opus 4.5. La startup prévoit de publier un modèle et un produit dans les mois à venir.
Le pari est que les grands laboratoires comme Anthropic, qui rédige désormais plus de 80 % de son propre code à l'aide de Claude, resteront des « acteurs économiques rationnels » en restreignant l'accès des concurrents à leurs modèles pour le développement de l'IA, créant ainsi une ouverture structurelle pour un acteur indépendant, selon Matt Bornstein, investisseur chez Andreessen Horowitz.
La brèche concurrentielle dans l'IA auto-améliorante
Les conditions d'utilisation d'Anthropic interdisent l'utilisation de ses outils pour développer « tout produit ou service qui concurrence nos Services ». L'entreprise a déclaré que ses politiques étaient standard parmi les principaux fournisseurs de modèles et qu'elles aidaient à empêcher les adversaires étrangers d'éroder l'avance des États-Unis dans l'IA de pointe. Lorsqu'Anthropic a récemment publié Fable 5, une version contrainte par la sécurité de son modèle Mythos, elle a également dégradé les réponses à certaines questions sur le développement de l'IA sans en informer les utilisateurs — une pratique que les critiques ont qualifiée d'anticoncurrentielle. L'entreprise a ensuite rendu ces garde-fous visibles et a ensuite suspendu indéfiniment l'accès à Fable 5 et Mythos 5 après l'imposition de contrôles à l'exportation par l'administration Trump.
Neyshabur et Mehta considèrent l'auto-amélioration récursive — utiliser l'IA pour aider à construire une IA plus avancée — comme la « voie la plus courte » pour accélérer la science. Certains chercheurs en sécurité de l'IA ont averti que des modèles réécrivant leur propre code sans supervision humaine pourraient conduire à des capacités croissant rapidement au-delà du contrôle humain. « Je n'achète pas quand les gens disent simplement, oh, ce n'est pas possible », a déclaré Neyshabur. « C'est juste un problème difficile. »
Pourquoi les investisseurs parient gros sur la recherche open source en IA
Le tour de table seed de 200 millions de dollars — l'un des plus importants de l'histoire de l'IA — place Mirendil aux côtés d'autres laboratoires nouvellement créés qui attirent des capitaux massifs avant même de lancer des produits commerciaux. Safe Superintelligence, fondé par l'ancien scientifique en chef d'OpenAI Ilya Sutskever, a levé environ un milliard de dollars en 2024 à une valorisation de 5 milliards de dollars. Thinking Machines Lab, dirigé par l'ancienne directrice technique d'OpenAI Mira Murati, a obtenu un engagement de 2 milliards de dollars de la part d'investisseurs.
La participation de Nvidia signale un intérêt stratégique à garantir que ses GPU alimentent la prochaine vague de charges de travail en recherche d'IA. Le fabricant de puces investit dans des startups d'IA pour stimuler la demande pour ses matériels, utilisés pour entraîner et exécuter des modèles avancés.
« Nous voulons un avenir où des milliers de laboratoires existent dans le monde, chacun s'attaquant à ces problèmes importants de notre époque », a déclaré Neyshabur. « Nous voulons être ceux qui permettent aux autres de résoudre ces problèmes. »
Mirendil opère actuellement depuis un bureau dans le centre-ville de San Francisco. L'entreprise n'a divulgué ni ses revenus, ni les détails de ses produits, ni les spécifications techniques de sa technologie.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.