Nvidia et Coherent ont lancé l'extension d'une usine au Texas pour produire des interconnexions optiques en phosphure d'indium, résolvant un goulot d'étranglement physique que les câbles en cuivre ne peuvent surmonter à l'échelle des systèmes d'IA de nouvelle génération.
Nvidia et Coherent ont lancé mardi l'expansion d'une usine à Sherman, au Texas, qui produira les interconnexions optiques nécessaires pour relier des milliers de puces d'IA en un seul système informatique — un goulot d'étranglement physique que les câbles en cuivre ne peuvent plus résoudre à grande échelle.
« Les usines d'IA sont l'infrastructure de la nouvelle révolution industrielle », a déclaré Jensen Huang, directeur général de Nvidia, lors de la cérémonie.
L'expansion met à l'échelle la première ligne de production de plaques de 6 pouces en phosphure d'indium (InP) au monde, un semi-conducteur composite qui permet de produire des lasers avec une intensité optique comparable à celle de la surface du Soleil. Chaque seconde, des impulsions lumineuses traversent des centaines de milliards de fois une fibre de verre de l'épaisseur d'un cheveu, permettant aux unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia de partager des données entre les baies sans la dégradation du signal qui affecte le cuivre à haute vitesse.
Cette usine constitue la première étape tangible de l'investissement de 2 milliards de dollars de Nvidia dans Coherent, annoncé en mars, ainsi que d'engagements d'achat de plusieurs milliards de dollars pour des produits laser avancés et des équipements de réseautage optique. Coherent a reçu 50 millions de dollars au titre du CHIPS Act — 33 millions approuvés sous l'administration Biden et 17 millions ajoutés par l'administration Trump — en plus d'environ 17 millions de dollars d'incitations de l'État du Texas et des collectivités locales.
Pourquoi le cuivre échoue à l'échelle de l'IA
Lorsque 576 GPU sont répartis sur huit baies en un seul système — la configuration qu'exigera le prochain Vera Rubin Ultra NVL576 de Nvidia — les câbles en cuivre ne peuvent pas transmettre les signaux sur cette distance sans consommer une énergie considérable pour le conditionnement et le recalage du signal. La transmission optique nécessite une pénalité unique de conversion électrique-optique, mais au-delà, la distance n'impose pratiquement aucun coût supplémentaire.
« L'IA fonctionne sur le calcul, mais elle passe à l'échelle grâce à la connectivité — Sherman est l'endroit où cette connectivité est fabriquée », a déclaré Jim Anderson, PDG de Coherent.
L'usine produira des plaques InP qui seront ensuite conditionnées en modules optiques enfichables de la taille d'une clé USB. Ces modules se branchent directement sur le panneau avant des commutateurs réseau de Nvidia, y compris les commutateurs optiques co-packagés Spectrum-X Photonics et Quantum-X Photonics, transmettant des données là où le cuivre ne peut pas atteindre.
La consommation d'énergie diminue jusqu'à 50 % par rapport aux alternatives à base de cuivre, permettant des calculs plus rapides à moindre coût. La réduction du prix des jetons — l'unité de mesure de l'utilisation de l'IA dans le secteur — accélérerait l'adoption de l'IA dans un plus grand nombre d'applications.
Emplois, chaînes d'approvisionnement et le pari de la relocalisation
Coherent estime que l'expansion créera 1 000 emplois, dont environ 550 dans la fabrication avancée, l'ingénierie et les postes techniques. Ce projet s'inscrit dans une stratégie plus large de Nvidia visant à concentrer davantage de production aux États-Unis, la fabrication des puces étant de plus en plus centrée en Arizona et l'assemblage au Texas, créant ainsi une chaîne d'approvisionnement nationale pour l'infrastructure d'IA.
Un dirigeant de Nvidia, s'exprimant sous couvert d'anonymat, a décrit le passage de l'entreprise de la vente de puces individuelles à la fourniture de systèmes d'IA complets — « un cerveau et un système nerveux », selon ses termes — que les clients peuvent déployer sur les chaînes de production pour « déplacer des atomes », et pas seulement traiter des données. Les fabricants qui dépendent de fournisseurs étrangers pourraient utiliser ces systèmes pour restaurer la production aux États-Unis.
Dans un article publié ce mois-ci, les économistes Jessica Wachter et Jonathan Wachter ont estimé que les cinq plus grandes entreprises technologiques américaines ont investi 380 milliards de dollars l'année dernière dans le développement de l'IA, un montant qui pourrait à peu près doubler cette année. L'IA représente actuellement environ 3 % du produit intérieur brut américain, selon eux, mais ce chiffre pourrait passer entre 8 % et 39 %.
Nvidia, désormais l'entreprise la plus valorisée au monde avec environ 5 000 milliards de dollars, approfondit son intégration verticale à un moment où la demande pour le calcul informatique de l'IA ne montre aucun signe de ralentissement. Pour Coherent, ce partenariat offre une visibilité pluriannuelle sur ses revenus et un mandat soutenu par l'État pour développer la fabrication américaine d'un composant essentiel à la prochaine génération de systèmes d'IA.
Les concurrents dans le domaine des composants optiques, notamment Lumentum et II-VI, subissent une pression pour égaler la capacité de Coherent et l'engagement d'achat de Nvidia. Le secteur des interconnexions optiques émerge comme un champ de bataille clé dans les infrastructures d'IA, où les limites physiques de la transmission de données deviennent aussi importantes que les performances des puces elles-mêmes.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
