Points clés :
L'Alpamayo 2 Super de Nvidia triple le nombre de paramètres de son prédécesseur pour atteindre 32 milliards, apportant une prise de décision fondée sur le raisonnement à la conduite autonome de niveau 4.
Le nouveau modèle open-source Alpamayo 2 Super de Nvidia apporte une prise de décision fondée sur le raisonnement aux véhicules autonomes avec 32 milliards de paramètres, soit trois fois l'échelle de son prédécesseur, menaçant les approches internes de Tesla et Waymo.
« Alpamayo est le moment où les voitures commencent à raisonner en toute sécurité, et pas seulement à conduire », a déclaré Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia, lors du GTC Taipei.
Le modèle passe de caméras frontales à une perception surround à 360 degrés et introduit les Méta-Actions — des décisions de conduite de haut niveau telles que céder le passage, changer de voie et s'arrêter — parallèlement aux sorties de trajectoire. Il ajoute également un auto-étiquetage par raisonnement avec ancrage 2D qui comprime les cycles d'annotation de mois en jours, selon Nvidia.
Les actions Nvidia ont clôturé à 211,26 $ le 30 mai, en baisse de 1,45 %, avec un volume de 265 millions d'actions dépassant de 59 % la moyenne sur 20 jours de 166 millions. Le titre a gagné environ 12,6 % depuis le début de l'année, se négociant au-dessus de sa moyenne mobile sur 200 jours de 187,65 $.
Les spécifications de l'Alpamayo 2 Super comblent le fossé du raisonnement
Construit sur les modèles de base du monde Cosmos de Nvidia, Alpamayo 2 Super est conçu comme un modèle enseignant qui peut être distillé en versions compactes fonctionnant sur la plateforme Nvidia DRIVE AGX Thor à l'intérieur du véhicule. Le modèle à 32 milliards de paramètres améliore les traces de chaîne de causalité et la qualité des trajectoires dans les scénarios à longue traîne où les systèmes traditionnels d'apprentissage par imitation échouent, a indiqué l'entreprise.
La famille Alpamayo s'étend désormais de 10 à 32 milliards de paramètres, le nouveau modèle prenant en charge des capacités multitâches incluant le raisonnement, l'auto-étiquetage, la compréhension de scène, la critique de modèle et la distillation des connaissances. Alpamayo a remporté le COMPUTEX Best Choice Award dans la catégorie Technologie Véhiculaire et Cockpit Intelligent.
Parallèlement au modèle, Nvidia a présenté AlpaGym, un cadre d'apprentissage par renforcement en boucle fermée open-source qui exécute des modèles à travers des cycles de décision continus dans le simulateur AlpaSim. Contrairement à l'entraînement en boucle ouverte, qui évalue les modèles par rapport à des données enregistrées, AlpaGym expose les erreurs cumulatives en laissant chaque choix de freinage, de direction et de navigation affecter l'environnement. La société a également publié OmniDreams, un modèle génératif du monde pour la génération photoréaliste de scénarios, et le pipeline CoC Auto-Labeling, qui génère des étiquettes causales à partir de séquences de conduite brutes sans annotation humaine.
Ce que cela signifie pour la course aux robotaxis
Ce lancement positionne Nvidia comme le principal fournisseur d'infrastructure IA pour l'industrie de la conduite autonome, en concurrence directe avec les solutions verticalement intégrées de Tesla et Waymo. En publiant le modèle en open source sur GitHub et Hugging Face cet été, Nvidia parie que l'écosystème de développeurs au sens large adoptera sa pile plutôt que de construire des systèmes propriétaires à partir de zéro.
Pour les investisseurs, la question est de savoir si les téléchargements par les développeurs se traduiront en revenus matériels. Le segment automobile de Nvidia a historiquement été un petit contributeur par rapport à son activité de centres de données, mais les près de 400 000 téléchargements de la plateforme Alpamayo depuis son lancement suggèrent une traction croissante. Chaque déploiement nécessite la plateforme de calcul Nvidia DRIVE AGX Thor, créant un effet d'entraînement matériel récurrent qui pourrait élargir le marché total adressable de l'entreprise au-delà de ses activités principales de centres de données et de jeux.
Alpamayo 2 Super devrait être disponible cet été avec le code d'inférence sur GitHub et les poids du modèle sur Hugging Face.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
