Nvidia lance le BioNeMo Agent Toolkit alors que 50 entreprises adoptent la plateforme d'IA pour les sciences de la vie

Nvidia Corp. a dévoilé mardi le BioNeMo Agent Toolkit, une suite d'outils spécialisés qui permet aux agents d'IA d'effectuer des tâches scientifiques en biologie, chimie et découverte de médicaments, avec plus de 50 entreprises ayant déjà adopté la plateforme.

« Les modèles de pointe sont le cerveau. BioNeMo est la boîte à outils scientifique », a déclaré Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia, dans un communiqué. « Pour la première fois, les chercheurs peuvent construire des agents d'IA qui comprennent les connaissances scientifiques, utilisent des outils scientifiques et exécutent des flux de travail scientifiques. »

Le toolkit intègre les bibliothèques de sciences de la vie de Nvidia, les microservices NIM, les outils d'analyse génomique Parabricks et les modèles de raisonnement Nemotron en compétences appelables par les agents pour des tâches incluant la prédiction de structures protéiques, le docking moléculaire, la chimie générative et la découverte de biomarqueurs. L'Institute for Protein Design de l'Université de Washington a rapporté des exécutions deux fois plus rapides pour RosettaFold3 en utilisant la plateforme par rapport au modèle de la génération précédente, selon Nvidia.

Les sciences de la vie représentent l'un des plus grands marchés adressables pour l'infrastructure d'IA, les dépenses mondiales en recherche et développement scientifique atteignant 3 800 milliards de dollars et les budgets pharmaceutiques annuels approchant les 300 milliards de dollars, selon Nvidia. Le toolkit permet de transformer des agents d'IA généralistes en agents scientifiques spécialisés en quelques minutes, permettant aux chercheurs d'itérer plus rapidement entre l'hypothèse et la validation expérimentale.

L'adoption par l'écosystème couvre les laboratoires, les plateformes de données et la pharmacie

Sigmatic Sciences, une société de Sapio Sciences, a indiqué avoir intégré le BioNeMo Agent Toolkit dans son système d'exploitation SigmaticOS, qui orchestre plus de 300 agents scientifiques spécialisés à travers les données, les modèles et l'automatisation de laboratoire. La plateforme connecte les modèles d'IA biologique de Nvidia — notamment OpenFold3 et Boltz-2 pour la prédiction de structures biomoléculaires et RNApro pour l'analyse de l'ARN — avec des données expérimentales propriétaires, les systèmes de cahiers de laboratoire électroniques de Sapio Sciences et la littérature scientifique d'Elsevier.

Simulations Plus construit la couche agent de sa plateforme Composer à l'aide du BioNeMo Agent Toolkit et collabore avec Nvidia sur nvQSP, un solveur optimisé pour CUDA dédié à la pharmacologie systémique quantitative. « En combinant le NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit avec nos moteurs scientifiques, nous construisons des agents qui cherchent à accélérer le travail scientifique tout en préservant la rigueur requise pour les décisions critiques de développement », a déclaré Erik Guffrey, co-responsable produit et technologie de Simulations Plus.

Les plateformes de données scientifiques, dont Benchling, Databricks, Snowflake et Seqera, intègrent les compétences BioNeMo pour connecter les systèmes de données à l'analyse basée sur l'IA. Les entreprises de diagnostic et pharmaceutiques Lilly et Natera utilisent le toolkit pour déployer à grande échelle des flux de travail agents dans la découverte et les insights cliniques. Les fournisseurs de logiciels de découverte de médicaments assistée par ordinateur — Dassault Systèmes, Cadence et Schrodinger — intègrent les capacités du toolkit, permettant aux agents d'orchestrer la génération moléculaire et le docking au sein des applications scientifiques existantes. Les entreprises d'automatisation de laboratoire, dont Thermo Fisher, Tecan et Automata, connectent les systèmes de laboratoire physiques à la découverte computationnelle pilotée par BioNeMo.

Les actions de Nvidia ont gagné plus de 150 % au cours de l'année écoulée, les revenus des centres de données ayant bondi grâce aux dépenses d'infrastructure en IA. L'expansion de BioNeMo dans les sciences de la vie ouvre un nouveau vertical qui pourrait soutenir la demande pour le matériel de calcul accéléré de Nvidia au-delà de la phase initiale de déploiement du cloud. Avec les entreprises pharmaceutiques qui dépensent près de 300 milliards de dollars par an en recherche et développement, même une fraction de ce budget se tournant vers la découverte pilotée par l'IA représente une opportunité de revenus considérable pour le segment des centres de données de Nvidia, qui a généré 47,5 milliards de dollars au cours du dernier exercice fiscal.

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