Le pari de Nvidia sur le calcul IA local se heurte à des coûts élevés et à une demande non prouvée.
La percée de Nvidia dans les PC IA avec le superchip RTX Spark crée une nouvelle catégorie de produits entre les stations de travail et les serveurs IA, mais les analystes préviennent que des prix élevés et une pénurie de puces mémoire maintiendront ces appareils dans un marché de niche pendant des années. La puce, dévoilée le 1er juin au Computex à Taipei, intègre un processeur central, un moteur graphique et jusqu'à 128 gigaoctets de mémoire unifiée — suffisamment pour exécuter de grands modèles de langage localement sans connexion cloud.
« Le RTX Spark ne rendra pas les PC traditionnels obsolètes — il crée une nouvelle catégorie entre une station de travail et un serveur IA », a déclaré Kevin Hein, analyste chez Tirias Research. La puce cible les développeurs et les créateurs de contenu qui préfèrent actuellement le MacBook Pro haut de gamme d'Apple, et non les consommateurs grand public, a ajouté Hein.
Six fabricants de PC — Microsoft, Asus, HP, Lenovo, Dell et MSI — se sont engagés à construire des ordinateurs portables et des ordinateurs de bureau compacts équipés du RTX Spark, avec une disponibilité attendue cet automne. Acer et Gigabyte prévoient de suivre. Nvidia a indiqué que l'autonomie de la batterie et d'autres indicateurs de performance seront divulgués avant l'expédition des produits, laissant les comparaisons directes avec les puces de la série M d'Apple en suspens.
Le pari est que les agents IA — des logiciels qui effectuent de manière autonome des tâches comme la génération vidéo et le débogage de code — stimuleront la demande pour une puissance d'inférence locale. Mais le marché pour de telles capacités reste non prouvé. IDC prévoit que les expéditions mondiales de PC diminueront de 11,3 % en 2026, et HP a averti dans son dernier rapport trimestriel que le marché des PC s'affaiblira au second semestre, même si l'intérêt des entreprises pour les machines optimisées pour l'IA augmente.
Coûts mémoire et contraintes d'approvisionnement
Le plus grand obstacle à l'adoption est le prix. Les pénuries de puces mémoire ont fait grimper les coûts des composants, et SK Hynix — qui prévoit de doubler sa capacité de plaquettes au cours des cinq prochaines années — a averti que les tensions d'approvisionnement pourraient persister jusqu'à la prochaine décennie. Cette dynamique maintiendra les appareils RTX Spark chers par rapport aux PC conventionnels.
« Les prix élevés n'empêcheront pas les grands fabricants de PC de s'associer à Nvidia, mais pendant les prochaines années, la majeure partie des ventes de PC restera constituée de machines Windows traditionnelles équipées de puces Intel, AMD et Qualcomm », a déclaré Bob O'Donnell, président de TECHnalysis Research.
La propre chaîne d'approvisionnement de Nvidia reste tendue. Le directeur général Jensen Huang a reconnu au Computex que l'entreprise est « toujours en situation de contrainte d'approvisionnement » même si elle a sécurisé une capacité suffisante pour une « croissance très robuste ». Le second semestre 2026 sera « très chargé » pour les partenaires de fabrication de Nvidia alors qu'ils augmentent la production des prochains systèmes Vera Rubin, a déclaré Huang.
Tests en entreprise, pas révolution grand public
La demande à court terme la plus réaliste pour le RTX Spark pourrait provenir des entreprises, et non des particuliers. « Je m'attends à ce que certaines entreprises jettent un premier coup d'œil et testent la viabilité à long terme de l'inférence sur appareil », a déclaré Tom Mainelli, vice-président de groupe chez IDC.
Cette dynamique reflète les premiers jours de l'essor des PC IA. HP a déclaré que les ordinateurs optimisés pour l'IA représentaient 44 % de ses expéditions de PC au cours du dernier trimestre, contre plus de 35 % au cours de la période précédente. Pourtant, le gain d'environ 18 % du titre HP depuis le début de l'année — et l'envolée de 223 % de Dell — doivent davantage au cycle de mise à niveau Windows 11 en entreprise et à l'activité d'infrastructure IA de Dell qu'aux ventes de PC IA, selon les analystes.
Le RTX Spark de Nvidia pourrait éventuellement donner aux ordinateurs portables Windows la bande passante mémoire nécessaire pour concurrencer l'architecture mémoire unifiée d'Apple, un avantage critique pour la latence d'inférence IA. Mais jusqu'à ce que les prix baissent et que les logiciels rattrapent leur retard, l'impact de la puce se mesurera dans les stations de travail des développeurs, et non dans les salons.
Les actions Nvidia ont augmenté d'environ 1,2 % suite à l'annonce du Computex. L'entreprise, désormais valorisée à 5,43 billions de dollars, a publié un chiffre d'affaires trimestriel de 81,6 milliards de dollars — en hausse de 85 % par rapport à l'année précédente — et vise 91 milliards de dollars pour le trimestre en cours.
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