Les plus grandes entreprises d'IA dépensent 100 000 $ par recrutement étranger alors que la bataille pour les talents spécialisés s'intensifie.
Les plus grandes entreprises d'IA dépensent 100 000 $ par recrutement étranger alors que la bataille pour les talents spécialisés s'intensifie.

Les plus grandes entreprises d'IA dépensent 100 000 $ par recrutement étranger alors que la bataille pour les talents spécialisés s'intensifie.
Anthropic, OpenAI et Nvidia ont déposé davantage de demandes de visa H-1B au deuxième trimestre de l'exercice 2026 qu'il y a un an, et ce, malgré de nouveaux frais de 100 000 $ et des règles de loterie plus strictes qui ont rendu le processus plus coûteux et plus incertain.
« Les frais de 100 000 $ ne sont qu'un détail face au coût de ne pas recruter le bon chercheur », a déclaré Raghu Shivakumar, recruteur chez Nexocean.
Anthropic a enregistré la plus forte augmentation en pourcentage, avec 59 demandes certifiées au deuxième trimestre 2026, contre 10 à la même période l'année dernière, selon les données du ministère du Travail examinées par Business Insider. OpenAI en a déposé 63, contre 20. Nvidia, le fabricant de puces affichant le nombre absolu le plus élevé, a rapporté 765 demandes certifiées, contre 641. Ces augmentations contrastent fortement avec les baisses chez Meta, Microsoft, Amazon et Google, qui ont enregistré une chute de 64 %.
Cette divergence reflète un changement structurel dans le recrutement technologique. Les entreprises réduisent leurs effectifs globaux tout en concentrant les talents au sein d'équipes spécialisées plus petites — ou « pods », comme les appelle Meta. Pour les leaders de l'IA, les chercheurs étrangers possédant une expertise en entraînement de modèles, en optimisation d'inférence et en ingénierie d'infrastructure sont devenus centraux dans la stratégie concurrentielle, même si le processus de visa se complexifie.
Le programme H-1B est devenu plus difficile à naviguer sous les nouvelles règles. Un système de niveaux salariaux offre aux candidats les mieux rémunérés une meilleure chance à la loterie, désavantageant les jeunes travailleurs, a indiqué Sneha Puri, économiste à l'Indeed Hiring Lab. Le gouvernement a également imposé des frais temporaires de 100 000 $ pour les candidats résidant à l'étranger. Le nombre total de candidatures à la loterie est tombé à 211 600 pour l'attribution 2027, contre 343 981 l'année précédente, selon les données des services de citoyenneté et d'immigration des États-Unis.
« Les pressions liées aux changements de politique de visa aident à expliquer pourquoi les candidatures à la loterie ont chuté », a déclaré Justin Parsons, associé chez Berry Appleman & Leiden, un cabinet d'avocats spécialisé en immigration. Certains employeurs ont fait l'impasse sur la loterie cette année en attendant de voir comment les nouvelles règles se dérouleraient, a-t-il précisé.
Pour Anthropic et OpenAI, le calcul est différent. Les deux entreprises sont privées et brûlent du capital pour s'assurer les talents nécessaires à l'entraînement des modèles de pointe. Shivakumar a indiqué qu'elles fonctionnent avec un « état d'esprit de "faire tout ce qu'il faut" » en matière de recrutement. Nvidia, quant à elle, a maintenu la posture de recrutement la plus agressive de l'industrie des semi-conducteurs, avec des effectifs qui ont plus que triplé depuis 2020.
Cette poussée de talents intervient alors que l'industrie technologique au sens large ralentit. Google a procédé à des suppressions d'emplois plus modestes et ciblées sur des équipes spécifiques. Meta a réduit ses effectifs tout en se réorganisant autour de l'IA. Microsoft et Amazon ont également réduit leurs dépôts de H-1B, selon les données.
Pour les investisseurs, ces données de dépôts montrent quelles entreprises parient le plus agressivement sur le leadership en IA. Le recrutement soutenu de Nvidia renforce sa position dominante dans les puces d'IA — la société se négocie à environ 35 fois les bénéfices à terme, une prime qui dépend du maintien de son avantage technologique. Pour OpenAI et Anthropic, les dépenses croissantes en talents s'ajoutent à des structures de coûts déjà lourdes avant d'éventuelles introductions en bourse. La leçon plus large : la guerre des talents en IA s'accélère, et le coût d'entrée augmente pour tout le monde.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.