Tencent Cloud lancera DeepSeek-V4 en juillet avec une tarification heures pleines/heures creuses

Le lancement de DeepSeek-V4 par Tencent Cloud en juillet apporte le modèle d'IA le plus compétitif de Chine à une base de développeurs élargie avec une tarification dynamique.

Tencent Cloud lancera le modèle officiel « usine-directe » de DeepSeek-V4 à la mi-juillet, apportant l'un des modèles d'IA les plus performants de Chine à ses plateformes TokenHub et de développement d'agents, avec un mécanisme de tarification heures pleines/heures creuses.

« DeepSeek V4-Pro se classe juste derrière les modèles fermés américains de premier plan dans les tâches de codage et d'agents, avec un écart estimé à huit mois par rapport à la frontière technologique », a déclaré Yasir Atalan, directeur adjoint au Center for Strategic and International Studies, dans une analyse de juin.

Le modèle sera disponible sur TokenHub, la place de marché de modèles en tant que service de Tencent, ainsi que sur sa console de développement d'agents. Tencent a indiqué que la version officielle suivra les ajustements tarifaires de DeepSeek et introduira des tarifs heures pleines/heures creuses, facturant des frais réduits pendant les heures de calcul creuses. DeepSeek V4-Pro, aux côtés de Moonshot Kimi K2.7 Code et Alibaba Qwen3.7-Max, a réduit l'écart de capacités avec les modèles de pointe américains à quelques mois plutôt qu'à des années, selon le CSIS. Le modèle GLM-5.2 de Z.ai Lab, un autre concurrent chinois, se classe deuxième parmi les modèles à poids ouverts dans les benchmarks de codage front-end.

Ce lancement approfondit les liens de Tencent avec DeepSeek à un moment où les laboratoires d'IA chinois utilisent des versions à poids ouverts et une tarification agressive pour séduire les développeurs mondiaux. L'activité cloud de Tencent, qui a enregistré une croissance de ses revenus de l'ordre de 15 % au dernier trimestre, gagne un produit d'IA phare qui pourrait l'aider à concurrencer Alibaba Cloud et Baidu AI Cloud pour les charges de travail d'IA en entreprise.

Le modèle de tarification heures pleines/heures creuses reflète les stratégies utilisées par les hyperscalers cloud à l'échelle mondiale pour gérer la demande de calcul GPU. Pendant les heures de pointe — généralement en journée sur les principaux marchés chinois — les coûts d'inférence seront plus élevés, tandis que l'utilisation de nuit et le week-end bénéficiera de réductions. Cette approche vise à lisser l'utilisation des capacités à travers le parc de centres de données de Tencent, qui couvre plus de 30 zones de disponibilité en Asie. Pour les clients entreprises exécutant des tâches d'inférence par lots, les réductions en heures creuses pourraient diminuer les coûts d'exploitation de l'IA de 30 % à 50 %, selon les courbes de tarification cloud typiques.

Les modèles d'IA chinois représentent désormais 41 % de tous les téléchargements sur Hugging Face au cours de l'année écoulée, dépassant les modèles américains tant en téléchargements mensuels que cumulés, a indiqué la plateforme. La stratégie des poids ouverts de DeepSeek a été centrale dans cette évolution, permettant aux développeurs du monde entier de déployer le modèle via des hébergeurs tiers sans envoyer de données vers des serveurs chinois. L'approche des poids ouverts signifie également que plusieurs fournisseurs peuvent héberger le même modèle et se faire concurrence sur les prix, réduisant encore les coûts d'inférence.

L'écart de tarification entre les modèles chinois et américains reste important. L'API de DeepSeek V3 coûte environ 0,14 $ par million de tokens d'entrée, contre 15 $ par million de tokens pour GPT-4o d'OpenAI — soit une différence de plus de 100 fois. DeepSeek-V4 devrait maintenir un avantage de coût similaire, bien que Tencent n'ait pas divulgué la tarification finale de la version officielle. L'analyse du CSIS a noté que les modèles chinois sont souvent beaucoup moins chers d'accès car les modèles à poids ouverts subissent une pression concurrentielle plus forte sur les prix de la part de multiples fournisseurs d'hébergement, contrairement aux modèles américains fermés contrôlés par une seule entreprise.

La réponse américaine a été mitigée. L'American AI Exports Program de l'administration Trump vise à promouvoir des offres complètes d'IA à l'étranger, incluant matériel, pipelines de données et mesures de cybersécurité. Mais les récentes suspensions d'accès aux modèles — comme le retrait le 12 juin des modèles Fable et Mythos d'Anthropic pour les utilisateurs étrangers — ont suscité des inquiétudes quant à la fiabilité parmi les développeurs mondiaux. Si les entreprises étrangères estiment que l'accès aux modèles américains peut être retiré rapidement, elles pourraient se diversifier vers des alternatives chinoises à poids ouverts.

L'unité cloud de Tencent évolue sur un marché encombré où Alibaba Cloud détient environ 34 % de parts de marché et Huawei Cloud environ 19 %, selon les données de Canalys. DeepSeek-V4 offre à Tencent un produit d'IA différencié qui pourrait l'aider à combler cet écart. Tencent se négocie à environ 18 fois les bénéfices à terme, une décote par rapport aux 22 fois d'Alibaba, reflétant en partie son profil de marge cloud plus faible. Si le partenariat avec DeepSeek génère une adoption significative en entreprise, cette décote pourrait se réduire. L'implication plus large : alors que les modèles d'IA chinois comblent l'écart de capacités avec les modèles de pointe américains, le champ de bataille concurrentiel se déplace de la performance des modèles vers la distribution et la tarification — des domaines où l'infrastructure cloud et l'écosystème de développeurs de Tencent lui confèrent un avantage.

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