Points clés : XPeng parie que son PDG peut réussir pour les robots humanoïdes ce qu'il a fait pour les voitures électriques — mais la course à l'IA physique de 40 000 milliards de dollars a déjà deux leaders très différents.
Points clés : XPeng parie que son PDG peut réussir pour les robots humanoïdes ce qu'il a fait pour les voitures électriques — mais la course à l'IA physique de 40 000 milliards de dollars a déjà deux leaders très différents.

Le directeur général de XPeng, He Xiaopeng, a pris le contrôle direct de l'unité robotique du groupe mercredi, élevant le robot humanoïde IRON au même niveau de priorité stratégique que son activité principale de véhicules électriques, alors que le constructeur automobile chinois vise une production de masse d'ici fin 2026.
« L'industrie devient de plus en plus dynamique et concurrentielle, et nous avons clairement identifié la direction et le calendrier de la victoire, mais cela nécessite encore une mise en œuvre plus ardue », a déclaré He dans une lettre interne consultée par Reuters, comparant ce moment à la veille du premier véhicule produit en série de XPeng, le G3, il y a huit ans.
Cette décision intervient alors que XPeng s'oriente vers « l'IA physique », englobant les robots humanoïdes, les robotaxis et les voitures volantes. Les robots IRON devraient commencer à être testés dans les magasins de détail de XPeng avant d'être livrés à des clients commerciaux en Chine et à l'étranger à partir de 2027, lorsque le matériel robotique et les modèles d'IA associés deviendront l'un des principaux moteurs des revenus et des marges brutes, a déclaré He lors d'une conférence téléphonique sur les résultats fin mai. Cette annonce fait suite à la démission de Shi Xiaoxin, directeur principal de la planification des produits robotiques, plus tôt ce mois-ci.
L'incursion de XPeng dans les robots humanoïdes la place au cœur d'une course technologique dont le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime le marché total adressable à 40 000 milliards de dollars. Mais l'entreprise est confrontée à une question stratégique fondamentale : peut-elle financer un programme robotique à forte intensité capitalistique alors que son activité principale de véhicules électriques reste dans une phase de « survie » concurrentielle, avec un chiffre d'affaires du premier trimestre en baisse de 17,6 % sur un an et des pertes nettes qui se creusent ?
Deux voies vers l'IA physique
La course aux robots humanoïdes se dessine comme un affrontement entre deux stratégies concurrentes. Nvidia, via sa plateforme Isaac GR00T, poursuit un modèle de « marchand d'armes » — construire le cerveau de l'IA et laisser les partenaires matériels fournir le corps. Le 1er juin, Nvidia a dévoilé son premier robot humanoïde commercial construit autour d'un corps de la société chinoise Unitree Robotics et alimenté par son GPU Blackwell, des chercheurs de Stanford, de l'ETH Zurich et de l'UC San Diego faisant partie des premiers à travailler avec.
Tesla, en revanche, poursuit une intégration verticale. L'entreprise se décrit comme « une société d'IA physique » dans ses documents déposés auprès de la SEC, et son robot Optimus partage la même architecture de perception et de contrôle de bout en bout que son réseau neuronal Full Self-Driving, qui exploite désormais un service de robotaxi sans supervision à Dallas et Houston. Une analyse de McKinsey a révélé que la construction d'Optimus sans fournisseurs chinois coûterait environ trois fois plus — une nomenclature passant d'environ 46 000 $ à 131 000 $.
L'approche de XPeng se situe quelque part entre les deux. L'entreprise a intégré son matériel interne, ses grands modèles de langage d'IA, sa chaîne d'approvisionnement et ses capacités de fabrication de précision au sein d'une seule unité robotique. He a déclaré que le robot serait doté d'une communication en langage naturel local et d'un raisonnement autonome sans dépendre du cloud computing — un choix de conception qui teste les limites de la plateforme d'IA embarquée et des capacités de généralisation algorithmique de XPeng.
L'avantage matériel de la Chine, l'avantage IA de l'Amérique
Le paysage concurrentiel se dessine selon des lignes géographiques. La Chine domine le corps robotique : huit robots humanoïdes sur dix produits dans le monde proviennent du pays, et le chiffre d'affaires d'Unitree a augmenté de 335 % sur un an en 2025. Les fabricants chinois ont réduit leurs coûts de nomenclature d'environ 40 % sur un an, et le pays a installé 295 000 robots industriels en 2024 — plus que le reste du monde combiné. Pékin a engagé un fonds d'investissement public de 138 milliards de dollars pour l'IA et la robotique.
L'avantage de l'Amérique réside dans la couche d'intelligence. Les modèles de base américains, les environnements de simulation et la recherche en apprentissage par renforcement restent inégalés. La Brookings Institution a témoigné devant le Congrès en avril 2026 que l'approche intégrée de la Chine en matière d'IA physique représente un défi stratégique comparable à sa domination dans les panneaux solaires et les véhicules électriques.
Le calcul pour les investisseurs
Pour XPeng, le pari robotique comporte un risque d'exécution significatif. Le chiffre d'affaires du premier trimestre de l'entreprise est tombé à environ 8,1 milliards de yuans (1,1 milliard de dollars), soit une baisse de 17,6 % par rapport à l'année précédente, inversant son tout premier seuil de rentabilité trimestriel au quatrième trimestre. Pour élargir sa clientèle et améliorer ses marges, XPeng s'est écarté de sa stratégie de véhicules purement électriques à batterie pour développer des modèles à autonomie étendue — un pivot à forte intensité capitalistique qui entre en concurrence pour les ressources avec le programme robotique.
Les actions XPeng sont négociées à la Bourse de New York sous le symbole XPEV. La société n'a pas divulgué le budget autonome de l'unité robotique ni le calendrier vers la rentabilité. He a déclaré que les premiers robots IRON entrant dans les magasins de détail de XPeng détermineront si le produit peut passer du concept à un outil durable et produit en série — un test qui, comme il l'a reconnu dans sa lettre, déterminera si l'entreprise peut « concrétiser le rêve en production de masse ».
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.