Zhijian Robotics vise 10 milliards de RMB de revenus en 5 ans avec ses nouveaux robots IA

Zhijian Robotics déplace son IA incarnée du laboratoire à l'usine, lançant ce qu'elle appelle l'« Année du déploiement » avec l'objectif d'atteindre 10 milliards de RMB de chiffre d'affaires d'ici 2027. Cette stratégie marque un passage de la vente de démonstrations robotiques à la livraison d'une automatisation complète des flux de travail, défiant directement les acteurs établis sur un marché longtemps dominé par les promesses plutôt que par la production.

« Le véritable tournant pour l'intelligence incarnée n'est pas seulement l'entrée des modèles d'IA dans le monde physique, mais le fait que nos produits commencent à intégrer de réels flux de travail », a déclaré Peng Zhihui, ancien ingénieur de Huawei connu sous le nom de « Genius Boy », lors d'une conférence réunissant plus de 2 500 partenaires. « Notre logique change : nous ne vendons plus des robots, nous livrons des résultats. »

Cette annonce intervient après que l'entreprise a franchi une étape majeure de production, avec son 10 000e robot sorti des lignes en mars 2026. Le plan « 358 » de Zhijian vise 10 milliards de RMB de revenus en cinq ans (d'ici 2027) et une troisième courbe de croissance d'ici sa huitième année en 2030, ciblant une productivité de 100 milliards de RMB. Ce calendrier agressif la place en concurrence directe avec des projets de haut niveau comme le robot Optimus de Tesla et Boston Dynamics, qui délaisse également les expériences de laboratoire au profit d'applications commerciales.

Selon Peng, ce mouvement suggère que l'ère du financement par capital-risque pour des démonstrations impressionnantes est révolue. Avec des modèles de langage de grande taille formant un écosystème open-source mature et un matériel robotique franchissant le seuil de fiabilité pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7, il soutient que 2026 est la fenêtre d'opportunité pour que l'IA incarnée crée un véritable volant d'inertie de données.

Un Corps, Trois Intelligences

Au cœur de la stratégie de Zhijian se trouve le cadre « Un corps, trois intelligences », une approche full-stack combinant un corps de robot physique polyvalent avec trois couches d'intelligence : le mouvement, l'exécution des tâches et l'interaction. Peng a présenté une échelle de maturité à cinq niveaux, similaire à celle de la conduite autonome, qui trace la voie des machines préprogrammées vers des capacités « surhumaines ».

L'entreprise affirme être la seule firme dotée d'une pile à quatre couches entièrement intégrée, validée à une échelle de production de 10 000 unités. Cette intelligence est alimentée par quatre modèles propriétaires développés en interne par Zhijian :

• BFM (Behavior Foundation Model) : Un modèle de base pour l'intelligence du mouvement, entraîné sur plus de 100 millions de trames de données de capture de mouvement humain.
• GCFM (Generative Control & Foundation Model) : Pour le contrôle génératif du mouvement.
• GO-2 : Un grand modèle pour les opérations orientées tâches.
• WITA-Omni : Un grand modèle de bout en bout pour l'interaction homme-robot.

L'accent mis sur les modèles d'IA propriétaires est central dans l'identité de l'entreprise. Le cofondateur Deng Taihua a souligné que Zhijian est une « entreprise de modèles incarnés », avec 70 % de ses 1 570 employés travaillant en R&D, la grande majorité se concentrant sur le développement du « cerveau » du robot.

Le Volant d'Inertie des Données

Le concept de « volant d'inertie de données de déploiement » sous-tend l'ensemble de la stratégie. À mesure que davantage de robots sont déployés dans des environnements réels tels que des usines et des restaurants, ils collectent de vastes quantités de données d'entraînement de haute qualité. Ces données sont ensuite utilisées pour améliorer rapidement les modèles d'IA, ce qui rend les robots plus performants et plus attractifs pour un déploiement plus large, créant ainsi une boucle d'auto-renforcement.

Pour accélérer ce processus, Zhijian a créé une société de données dédiée, Mifeng, avec l'objectif de collecter 10 millions d'heures de données effectives cette année, dont 2 millions d'heures de données réelles provenant de ses propres robots. Peng a déclaré que ces données seront éventuellement ouvertes à l'ensemble de l'industrie pour alimenter une innovation plus large.

Bien que les revenus de l'entreprise aient apparemment été très performants cette année, le succès final de son ambitieux plan « 358 » dépendra de la rapidité avec laquelle ce volant d'inertie de données pourra tourner. La capacité de l'entreprise à traduire son cadre technologique et sa capacité de production en un flux de revenus de 10 milliards de RMB sera le test clé au cours des trois prochaines années.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.