Eli Lilly giới thiệu nền tảng AI để tăng tốc khám phá thuốc

Eli Lilly ra mắt nền tảng AI TuneLab để khám phá thuốc

Eli Lilly and Company (LLY) đã công bố vào thứ Ba việc ra mắt Lilly TuneLab, một nền tảng trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) được thiết kế để tăng cường các quy trình khám phá thuốc. Việc công bố sáng kiến chiến lược này đã nhận được phản ứng tích cực từ các nhà đầu tư, góp phần làm tăng giá cổ phiếu LLY trong phiên giao dịch.

Chi tiết nền tảng và Đầu tư chiến lược

Lilly TuneLab đại diện cho một khoản đầu tư đáng kể, được cung cấp bởi dữ liệu độc quyền mà Eli Lilly ước tính trị giá hơn 1 tỷ đô la để có được. Công ty định vị tập dữ liệu này là một trong những tập dữ liệu có giá trị nhất trong ngành để đào tạo các hệ thống AI được cung cấp cho các công ty công nghệ sinh học. Nền tảng này kết hợp các tập dữ liệu về phân bố thuốc, an toàn và tiền lâm sàng rộng lớn của Lilly, bao gồm dữ liệu thử nghiệm từ hàng trăm nghìn phân tử độc đáo được thu thập qua nhiều thập kỷ.

Chức năng cốt lõi của TuneLab là cung cấp cho các công ty công nghệ sinh học quyền truy cập vào các mô hình khám phá thuốc tiên tiến được điều khiển bằng AI. Nó sử dụng học liên kết, một phương pháp bảo vệ quyền riêng tư cho phép các công ty công nghệ sinh học sử dụng các mô hình AI của Lilly mà không trực tiếp tiết lộ dữ liệu độc quyền của riêng họ hoặc thông tin nhạy cảm của Lilly. Một cơ sở hạ tầng của bên thứ ba quản lý quyền truy cập và bảo mật, với các đối tác được chọn đóng góp dữ liệu đào tạo (cập nhật mô hình, không phải dữ liệu thô) để đổi lấy quyền truy cập, điều này liên tục cải thiện hệ thống cho tất cả người dùng. Các đối tác ban đầu được xác nhận sử dụng TuneLab bao gồm Circle Pharma, công ty sẽ tích hợp nền tảng này để tối ưu hóa phát triển thuốc macrocycle cho các chương trình ung thư của mình, và Insitro, công ty có kế hoạch xây dựng các mô hình học máy mới để dự đoán tính chất phân tử nhỏ trong TuneLab. Ưu đãi này là sự bổ sung mới nhất cho Lilly Catalyze360, một bộ dịch vụ rộng lớn hơn dành cho các đối tác công nghệ sinh học bao gồm vốn chiến lược, cơ sở phòng thí nghiệm và chuyên môn phát triển thuốc.

Phản ứng của thị trường và Bối cảnh tài chính

Vào ngày công bố, cổ phiếu của Eli Lilly đã tăng, mở cửa khoảng 738,27 đô la và đạt mức cao nhất trong ngày là 753,96 đô la, cuối cùng đóng cửa ở mức 750,61 đô la, đánh dấu mức tăng 1,62%. Động thái tích cực này phản ánh niềm tin của nhà đầu tư vào chiến lược hướng tới tương lai của Lilly và cam kết của công ty trong việc tận dụng công nghệ tiên tiến.

Việc ra mắt này phù hợp với vị thế tài chính mạnh mẽ của Eli Lilly. Gã khổng lồ dược phẩm hiện có vốn hóa thị trường 663 tỷ đô la và báo cáo tăng trưởng doanh thu 37% trong mười hai tháng qua. Trong năm tài chính 2024, Lilly đạt 45,04 tỷ đô la doanh thu, tăng 32,00% so với cùng kỳ năm trước, cùng với mức tăng 102,08% trong thu nhập ròng lên 10,59 tỷ đô la. Công ty duy trì tỷ suất lợi nhuận gộp hàng đầu ngành là 83% và tỷ suất lợi nhuận hoạt động mạnh mẽ 38,86%, cho thấy đòn bẩy hoạt động rõ rệt trên toàn bộ danh mục đầu tư của mình. Mặc dù cổ phiếu LLY đã tăng 20% trong tháng qua, nhưng trước đó cổ phiếu này đã hoạt động kém hơn so với ngành Dược phẩm Hoa Kỳ, vốn đã giảm 10,6% trong năm qua.

Ý nghĩa rộng lớn hơn của ngành và Quan điểm của chuyên gia

Việc Lilly giới thiệu TuneLab báo hiệu một xu hướng đáng chú ý trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp trong lĩnh vực dược phẩm, chuyển sang các mô hình hợp tác hơn để khám phá thuốc. Bằng cách chia sẻ các mô hình được đào tạo bằng AI của mình, Lilly đặt mục tiêu “nâng cao thủy triều nghiên cứu công nghệ sinh học”. Phương pháp này có tiềm năng dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc trên toàn ngành, đặc biệt đối với các công ty công nghệ sinh học giai đoạn đầu thường thiếu dữ liệu và nguồn lực lớn như các công ty lớn hơn.

Daniel Skovronsky, giám đốc khoa học và chủ tịch của Phòng thí nghiệm nghiên cứu Lilly và Miễn dịch học Lilly, đã nhấn mạnh mục tiêu này, nói rằng:

"Lilly TuneLab được tạo ra để trở thành một yếu tố cân bằng để các công ty nhỏ hơn có thể tiếp cận một số khả năng AI tương tự mà các nhà khoa học của Lilly sử dụng hàng ngày."

Các nhà phân tích tại Jefferies dự đoán rằng chi tiêu hàng năm của ngành cho AI trong nghiên cứu và phát triển có thể đạt 40 tỷ đô la vào năm 2040, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược ngày càng tăng của các nền tảng như vậy. Mô hình học liên kết được sử dụng bởi TuneLab cũng giải quyết các mối quan ngại quan trọng liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và sở hữu trí tuệ, thúc đẩy một môi trường hợp tác trong khi bảo vệ thông tin nhạy cảm. Sáng kiến này cũng phù hợp với lộ trình tháng 4 năm 2025 của FDA, khuyến khích giảm thử nghiệm trên động vật tiền lâm sàng thông qua “phương pháp tiếp cận mới” (NAMs), bao gồm các mô hình dựa trên AI.

Triển vọng và Những cân nhắc trong tương lai

Nhìn về phía trước, Eli Lilly có kế hoạch mở rộng khả năng của TuneLab, với các bản phát hành trong tương lai dự kiến sẽ bao gồm các mô hình dự đoán phân tử nhỏ in vivo sẽ chỉ có sẵn trên nền tảng. Các nhà đầu tư sẽ theo dõi chặt chẽ một số chỉ số định lượng khi TuneLab tiến triển, bao gồm tốc độ công bố hợp tác bên ngoài và doanh thu cột mốc liên quan, bất kỳ số liệu được tiết lộ nào về hiệu suất mô hình, hướng dẫn chi phí vốn và sự phục hồi của dòng tiền tự do, đặc biệt là khi các khoản đầu tư nhà máy lớn chuyển từ xây dựng sang sản xuất. Thành công của nền tảng sẽ phụ thuộc phần lớn vào việc áp dụng thương mại của nó và việc xác thực liên tục hiệu suất mô hình của nó bởi các đối tác bên ngoài.