Edgen Stock·Sep 19 2025, 18:27AI 데이터 훈련 스타트업 Micro1은 3천5백만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩을 확보하여 기업 가치를 5억 달러로 평가받았습니다. 주요 AI 연구소들은 이해 상충 문제로 인해 기존 Scale AI에 대한 의존도를 줄이고 있는 것으로 알려졌습니다.
AI 데이터 훈련 전문 스타트업 Micro1은 3천5백만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩 라운드를 발표했으며, 이는 회사 가치를 5억 달러로 끌어올렸습니다. 전 트위터 임원 딕 코스톨로와 애덤 베인이 공동 설립한 01 Advisors가 주도하고 베인이 Micro1 이사회에 합류한 이 투자는 빠르게 진화하는 AI 데이터 라벨링 시장의 중요한 순간을 강조합니다. 이번 자금 조달은 주요 AI 연구소들이 데이터 훈련 파트너십을 재평가하고 있는 가운데, 상당한 변화가 보고되는 시기와 일치합니다.
2022년에 설립된 Micro1은 상당한 재정적 성장을 보여주었습니다. 회사의 연간 경상수익(ARR)은 1년도 채 안 되어 7백만 달러에서 5천만 달러로 급증했습니다. 2025년 9월까지 ARR 1억 달러를 목표로 지속적인 상승 궤적을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인간 전문가와 AI 연구소 및 기업을 복잡한 데이터 라벨링 작업에 연결하는 플랫폼 덕분이며, 이는 품질과 전문화에 대한 요구가 점차 커지고 있는 시장 부문입니다. 마이크로소프트(MSFT) 및 기타 포춘 100대 기업들이 Micro1의 보고된 고객 기반에 포함됩니다.
Micro1의 자금 조달 발표는 광범위한 AI 데이터 훈련 환경 내에서 상당한 혼란을 배경으로 합니다. 업계 선두 주자인 Scale AI는 구글과 OpenAI를 포함한 주요 고객들의 이탈을 겪은 것으로 알려졌습니다. 이러한 변화는 **Meta Platforms(META)**가 Scale AI에 143억 달러를 투자하여 49%의 지분을 확보하고, 투자 후 회사 가치를 290억 달러로 평가한 후에 발생했습니다. 데이터 보안 및 잠재적인 이해 상충에 대한 우려는 이러한 주요 AI 연구소들이 더 중립적인 데이터 라벨링 파트너를 찾도록 유도했습니다. 예를 들어, 구글은 Scale AI와의 2억 달러 규모의 연간 계약을 종료할 계획이었던 것으로 알려졌습니다. 마찬가지로, OpenAI는 Meta의 투자 이전에 참여를 축소하고 있었던 것으로 보고되었습니다.
이러한 시장 재편은 투자자들이 "중국 만리장성 기회"라고 부르는 것을 만들어냅니다. 여기서 독점 연구를 다루는 연구소들은 경쟁적 얽힘이 없는 것으로 인식되는 공급업체에 우선순위를 둡니다.
Micro1의 5억 달러 가치 평가는 현재 연간 수익의 약 10배를 나타냅니다. 이 배수는 최근 하락 후 수익의 약 1배로 거래되는 Appen과 같은 상장 기업과, 보고된 바에 따르면 2024년 수익 12억 달러로 수익의 15배로 평가받는 Surge AI와 같은 전문 분야 선두 기업, 그리고 최근 고객 이탈 전에는 수익의 33배로 평가받았던 Scale AI 사이에 위치시킵니다. Mercor와 같은 다른 플레이어들은 4억5천만 달러 이상의 수익을 보고하고 있습니다. 2024년에 약 38억 달러로 평가된 글로벌 데이터 라벨링 시장은 2030년까지 170억 달러로 확장될 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 **28%**를 보입니다. 이러한 확장은 일반적인 데이터 라벨링 서비스에서 고도로 전문화된 도메인 전문가가 점점 더 많이 요구되는 프리미엄 부문으로의 전환에 의해 주도됩니다.
"데이터 라벨링을 상품 서비스로 취급하던 시대는 끝나고 있습니다." 한 업계 분석가는 이렇게 말했습니다. "우리가 목격하고 있는 것은 시간당 100-125달러를 받는 박사 학위 소지자 및 도메인 전문가가 시간당 2-40달러를 받는 일반 전문가를 대체하는 프리미엄 계층의 출현입니다."
이러한 발전은 정교한 AI 모델을 발전시키는 데 중요한 고품질의 인간이 선별한 데이터에 대한 수요 증가를 강조합니다. Micro1에 대한 투자와 보고된 고객 변화는 AI 개발 파이프라인 내에서 공급업체 중립성 및 데이터 무결성에 대한 강조가 커지고 있음을 보여줍니다. 마이크로소프트(MSFT) 및 **메타(META)**와 같은 주요 기술 회사들이 AI 개발에 각각 1,200억 달러 및 720억 달러라는 상당한 자본을 투입함에 따라, 이러한 성장을 지원하는 인프라, 특히 신뢰할 수 있고 안전한 데이터 주석은 무엇보다 중요해집니다. 이는 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적인 기초 역량에 대한 전략적 투자가 이루어지는 지속적인 "AI 군비 경쟁"을 의미합니다.
AI 데이터 훈련 및 주석 시장은 AI 모델의 복잡성 증가와 정확하고 정렬된 데이터의 필요성으로 인해 빠른 확장을 계속할 것으로 예상됩니다. 전문가를 검증하는 AI 채용 도구 "Zara"를 보유한 Micro1과 같이 품질, 전문 인력 및 인식된 중립성을 통해 차별화할 수 있는 회사들은 이러한 추세를 활용할 준비가 되어 있습니다. 투자자들은 강력한 성장을 보여주고, 강력한 고객 관계를 유지하며, 고충실도 데이터에 대한 진화하는 요구에 적응하는 능력을 위해 이 부문의 회사들을 면밀히 조사할 것입니다. AI 개발이 가속됨에 따라 경쟁 환경은 역동적으로 유지될 것이며, 기존 플레이어들은 전략을 재조정하고 신흥 기업들은 시장 점유율을 놓고 경쟁할 것입니다.
