Doanh thu quý 3 của Reddit tăng 68% nhờ áp dụng công cụ AI trong bối cảnh cạnh tranh AI gay gắt

nguồn:

[1] Cách mở rộng quy mô kinh doanh của bạn với những người có ảnh hưởng - Forbes (https://www.forbes.com/sites/committeeof200/2 ...)[2] OpenAI tuyên bố 'tình trạng báo động đỏ' khi Google bắt kịp trong cuộc đua AI - The Verge (https://www.theverge.com/news/836212/openai-c ...)[3] Một bài đăng chive lan truyền tiết lộ tiềm năng tiếp thị mới nổi của Reddit - Ad Age (https://adage.com/social-media/reddit/aa-phil ...)

Related News

Dec 03 2025, 01:54

CEO IBM đặt câu hỏi về khả năng tài chính của các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu AI hàng nghìn tỷ đô la

## Tóm tắt điều hành CEO **IBM** Arvind Krishna đã bày tỏ sự nghi ngờ đáng kể về tính khả thi kinh tế của các khoản đầu tư vốn khổng lồ đang được đổ vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI để theo đuổi Trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI). Trong một phân tích gần đây, Krishna lập luận rằng con đường đạt được lợi nhuận cho các dự án này là không rõ ràng, nói rằng có lẽ "không có cách nào" để các công ty thu được lợi tức trên chi phí vốn với cơ sở hạ tầng và chi phí tài chính hiện tại. Bình luận của ông đưa ra một quan điểm phản bác quan trọng, dựa trên dữ liệu đối với câu chuyện thị trường đang thịnh hành về việc mở rộng AI không hạn chế. ## Phân tích cơ chế tài chính Trong lần xuất hiện trên podcast "Decoder", Krishna đã đưa ra một phân tích tài chính thẳng thắn về sự bùng nổ cơ sở hạ tầng AI. Ông ước tính chi phí để trang bị một trung tâm dữ liệu một gigawatt là khoảng 80 tỷ đô la. Với cam kết toàn cầu từ các công ty khác nhau nhằm đạt tổng cộng 100 gigawatt, tổng chi phí vốn (CapEx) ước tính lên tới **8 nghìn tỷ đô la**. Luận điểm tài chính cốt lõi của Krishna tập trung vào chi phí vốn cho một khoản chi tiêu khổng lồ như vậy. Ông nói: "8 nghìn tỷ đô la chi phí vốn có nghĩa là bạn cần khoảng 800 tỷ đô la lợi nhuận chỉ để trả lãi." Tính toán này nhấn mạnh khả năng sinh lời khổng lồ cần thiết chỉ để phục vụ nợ cho các khoản đầu tư này, chứ đừng nói đến việc tạo ra giá trị cổ đông. Áp lực tài chính này càng tăng lên do sự khấu hao nhanh chóng của phần cứng, đặc biệt là chip AI, mà Krishna lưu ý có tuổi thọ hữu ích thực tế khoảng năm năm trước khi chúng phải được thay thế. ## Ảnh hưởng thị trường Phân tích của Krishna phù hợp với những cảnh báo từ các nhà kinh tế như Ruchir Sharma, người đã xác định rằng sự bùng nổ AI cho thấy cả bốn dấu hiệu cổ điển của một bong bóng tài chính: **đầu tư quá mức**, **định giá quá cao**, **sở hữu quá mức** và **đòn bẩy quá mức**. Các công ty công nghệ lớn, bao gồm **Meta**, **Amazon** và **Microsoft**, đã trở thành một số nhà phát hành nợ doanh nghiệp lớn nhất khi họ tài trợ cho cuộc chạy đua vũ trang AI. Sự gia tăng vay mượn này thể hiện một sự thay đổi đáng kể so với bảng cân đối kế toán giàu tiền mặt trong lịch sử của họ và được coi là một chỉ số bong bóng cuối chu kỳ. Sharma cảnh báo rằng bong bóng này có thể dễ bị tổn thương bởi lãi suất tăng, điều này sẽ làm tăng chi phí vay và nén lại định giá của các cổ phiếu công nghệ định hướng tăng trưởng. Sự phụ thuộc nhiều vào đầu tư liên quan đến AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đã làm cho thị trường đặc biệt nhạy cảm với bất kỳ sự thay đổi nào trong chính sách tiền tệ. ## Bình luận của chuyên gia Krishna không phải là tiếng nói cô lập về sự hoài nghi. Ông ước tính khả năng đạt được AGI với công nghệ Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại ở mức từ 0% đến 1%. Quan điểm này được chia sẻ bởi một số nhà lãnh đạo công nghệ nổi bật khác: > **Marc Benioff**, CEO của Salesforce, đã tuyên bố ông "cực kỳ nghi ngờ" về sự thúc đẩy AGI. > **Andrew Ng**, người sáng lập Google Brain, đã mô tả câu chuyện AGI là "thổi phồng". > **Arthur Mensch**, CEO của Mistral, đã gọi AGI là một "chiêu trò tiếp thị". > **Ilya Sutskever**, đồng sáng lập OpenAI, cho rằng kỷ nguyên chỉ đơn thuần mở rộng tính toán đã kết thúc và cần có những đột phá nghiên cứu sâu hơn. Sự thận trọng tập thể này trái ngược với quan điểm của những nhân vật như CEO **OpenAI** Sam Altman, người tin rằng công ty của ông có thể tạo ra lợi tức trên các khoản chi phí vốn khổng lồ đã lên kế hoạch. Krishna đã trực tiếp đề cập đến điều này, phân loại nó là một "niềm tin" mà ông không nhất thiết đồng ý từ góc độ tài chính. ## Bối cảnh rộng hơn Một báo cáo gần đây của Liên Hợp Quốc bổ sung một khía cạnh khác vào cuộc thảo luận, cảnh báo rằng sự bùng nổ AI có thể làm trầm trọng thêm sự phân chia kỹ thuật số toàn cầu. Nhu cầu khổng lồ về tài nguyên, đặc biệt là điện và nước cho các trung tâm dữ liệu, đặt ra một rào cản đáng kể cho các quốc gia đang phát triển. Nhiều khu vực thiếu cơ sở hạ tầng cơ bản, lưới điện đáng tin cậy và kết nối internet cần thiết để tham gia hoặc hưởng lợi từ nền kinh tế do AI thúc đẩy. Báo cáo cho rằng nếu không có sự can thiệp chiến lược để dân chủ hóa quyền truy cập, quỹ đạo hiện tại đe dọa sẽ khiến nhiều cộng đồng "mắc kẹt ở phía sai lầm của nền kinh tế toàn cầu do AI điều khiển", củng cố các bất bình đẳng hiện có.

Dec 03 2025, 01:51

Amazon ra mắt các tác nhân AI "Frontier" để tự động hóa phát triển phần mềm và tranh giành sự thống trị doanh nghiệp

## Tóm tắt điều hành Amazon Web Services (AWS) đã công bố một bộ "đặc vụ tiên phong" mới, tăng đáng kể vị thế của mình trong thị trường trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Sản phẩm chủ lực, đặc vụ tự động **Kiro**, được thiết kế để tự động hóa các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp và hoạt động độc lập trong nhiều ngày. Sáng kiến này, cũng bao gồm các đặc vụ cho bảo mật và DevOps, đại diện cho một bước tiến chiến lược của **Amazon** để vượt ra ngoài các trợ lý AI đơn giản và cung cấp các hệ thống hoàn toàn tự động, cạnh tranh trực tiếp với các nền tảng đám mây tích hợp AI từ **Microsoft** và **Google**. ## Chi tiết sự kiện Tại hội nghị re:Invent 2025, **AWS** đã tiết lộ ba "đặc vụ tiên phong" được thiết kế để hoạt động như các thành viên tự động của một nhóm phát triển phần mềm. Các đặc vụ được định nghĩa bởi khả năng hoạt động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người, mở rộng quy mô để thực hiện nhiều tác vụ cùng lúc và làm việc trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày cho một mục tiêu duy nhất. - **Đặc vụ tự động Kiro:** Đặc vụ này tập trung vào phát triển phần mềm. Nó có thể được giao các tác vụ phức tạp từ danh sách tồn đọng của dự án, chẳng hạn như cập nhật mã trên 15 dịch vụ phần mềm doanh nghiệp khác nhau từ một lời nhắc duy nhất. Nó duy trì ngữ cảnh giữa các phiên làm việc và học các tiêu chuẩn mã hóa cụ thể của nhóm cũng như kiến trúc sản phẩm bằng cách quan sát các yêu cầu kéo và phản hồi trên các nền tảng như Jira và GitHub. - **Đặc vụ bảo mật AWS:** Đặc vụ này hoạt động như một kỹ sư bảo mật ảo. Nó chủ động xem xét các tài liệu thiết kế và yêu cầu kéo so với các chính sách bảo mật được xác định trước của tổ chức. Nó cũng có thể tiến hành kiểm tra thâm nhập theo yêu cầu, trả về các phát hiện đã được xác thực với mã khắc phục được đề xuất. - **Đặc vụ AWS DevOps:** Đặc vụ này đóng vai trò là thành viên nhóm vận hành ảo, được thiết kế để phản ứng sự cố. Nó phân tích dữ liệu đo từ xa từ các công cụ quan sát, kho mã và đường ống CI/CD để xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề hệ thống. Nội bộ tại Amazon, đặc vụ này đã chứng minh tỷ lệ chính xác 86% trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ trên hàng nghìn sự cố. ## Chiến lược kinh doanh và định vị thị trường Việc ra mắt này đánh dấu một nỗ lực chiến lược rõ ràng của **AWS** nhằm giành lại động lực trong thị trường đám mây, nơi các đối thủ **Microsoft Azure** và **Google Cloud** đã chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng nhờ tích hợp chặt chẽ với các mô hình AI tiên tiến. **CEO của AWS Matt Garman** đã định vị chiến lược của công ty là tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ AI rẻ hơn và đáng tin cậy hơn. Bằng cách cung cấp một bộ đặc vụ bao gồm toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, **AWS** nhằm mục đích tạo ra một hệ sinh thái tích hợp sâu sắc giúp tăng sự phụ thuộc của khách hàng. Thông điệp là AI không chỉ là một tính năng mà là một phần cơ bản của môi trường ứng dụng. Điều này trái ngược với các đối thủ cạnh tranh đã tiếp thị mạnh mẽ quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến. Thay vào đó, **Amazon** đang tập trung vào việc tự động hóa thực tế các quy trình công việc của doanh nghiệp, một phân khúc thị trường có thể nhạy cảm hơn về chi phí và định hướng hiệu quả. ## Ý nghĩa thị trường và các ví dụ dựa trên dữ liệu Việc giới thiệu các đặc vụ tự động có ý nghĩa quan trọng đối với hiệu quả hoạt động và chi phí lao động trong lĩnh vực công nghệ. **AWS** đã cung cấp các số liệu cụ thể để nhấn mạnh tiềm năng này: - Một nhóm nội bộ của **Amazon** được cho là đã hoàn thành việc viết lại một codebase lớn chỉ với sáu người trong 71 ngày, một nhiệm vụ ban đầu được dự kiến sẽ cần 30 người trong 18 tháng. - **Lyft**, sử dụng đặc vụ dựa trên Claude của **Anthropic** trên **Amazon Bedrock**, đã báo cáo giảm 87% thời gian giải quyết trung bình cho các vấn đề của tài xế và hành khách và tăng 70% mức độ sử dụng đặc vụ của tài xế. - **Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia** đã thử nghiệm **Đặc vụ AWS DevOps** trên một vấn đề mạng phức tạp mà thông thường một kỹ sư cao cấp sẽ mất hàng giờ để chẩn đoán. Đặc vụ đã xác định nguyên nhân gốc rễ trong vòng chưa đầy 15 phút. - **SmugMug** báo cáo rằng **Đặc vụ bảo mật AWS** đã xác định một lỗi logic nghiệp vụ quan trọng mà các công cụ tự động khác sẽ không thể nhìn thấy. ## Bình luận của chuyên gia và các mối quan tâm của ngành Theo **CEO của AWS Matt Garman**, "Các trợ lý AI đang bắt đầu nhường chỗ cho các đặc vụ AI có thể thực hiện các tác vụ và tự động hóa thay mặt bạn. Đây là nơi chúng ta bắt đầu thấy lợi nhuận kinh doanh đáng kể từ các khoản đầu tư AI của mình." Ông lập luận rằng các đặc vụ hiệu quả nhất khi được chỉ đạo thực hiện các tác vụ mà một người giám sát đã biết cách làm, định vị chúng như các công cụ để tăng hiệu quả hơn là sự thay thế trực tiếp cho các kỹ sư con người. Tuy nhiên, ngành này không phải không có những mối lo ngại. Các nhà phát triển đã bày tỏ lo ngại về việc trở thành "người giữ trẻ" cho các đặc vụ AI, vì các vấn đề về ảo giác và độ chính xác của LLM vẫn yêu cầu xác minh của con người. Hơn nữa, một lá thư ngỏ từ hơn 1.000 nhân viên **Amazon** đã cảnh báo rằng việc triển khai AI mạnh mẽ của công ty có thể có những tác động tiêu cực đến xã hội, viện dẫn rủi ro đối với việc làm và dân chủ. ## Bối cảnh rộng hơn Các "đặc vụ tiên phong" của Amazon là một phần của cuộc phản công rộng lớn hơn trong bối cảnh phần cứng và phần mềm AI. Cùng với các đặc vụ mới, **AWS** đã công bố chip đào tạo AI thế hệ tiếp theo **Trainium3**, hứa hẹn tăng hiệu suất lên đến 4 lần đồng thời giảm mức sử dụng năng lượng 40%. Quan trọng hơn, công ty cũng đã hé lộ chip **Trainium4** sắp ra mắt, sẽ tương thích với phần cứng của **Nvidia**. Động thái này, kết hợp với việc ra mắt "Nhà máy AI" hợp tác với **Nvidia** để cho phép các chính phủ và tập đoàn chạy AWS AI trong các trung tâm dữ liệu của riêng họ, thể hiện một chiến lược toàn diện. **Amazon** đang đồng thời xây dựng một hệ sinh thái AI độc quyền, full-stack đồng thời cũng chấp nhận khả năng tương tác với các đối thủ thị trường chủ chốt như **Nvidia**, nhằm đảm bảo vị trí của mình như một nền tảng cơ bản trong giai đoạn tiếp theo của cuộc chiến đám mây dựa trên AI.

Dec 03 2025, 01:43

Snap giới thiệu 'Topic Chats' trong bối cảnh tăng trưởng doanh thu quốc tế mạnh mẽ

## Tóm tắt điều hành **Snap Inc.** đã giới thiệu một tính năng mới, **"Topic Chats"**, nhằm thúc đẩy các cộng đồng công khai, dựa trên sở thích trên nền tảng của mình. Việc ra mắt sản phẩm chiến lược này trùng với thời điểm công ty báo cáo tăng trưởng doanh thu quốc tế mạnh hơn dự kiến trong quý gần đây nhất. Động thái này giúp **Snap** cạnh tranh tốt hơn để giành được sự tương tác của người dùng và doanh thu quảng cáo trong một môi trường mạng xã hội năng động, nơi các nền tảng ngày càng tập trung vào việc tạo ra giá trị thông qua nội dung và thương mại do cộng đồng thúc đẩy. ## Chi tiết sự kiện Tính năng "Topic Chats" mới của **Snap** cho phép người dùng tham gia các cuộc trò chuyện công khai xoay quanh các sở thích cụ thể. Một khía cạnh chính của thiết kế là tập trung vào quyền riêng tư, cho phép người dùng tham gia mà không công khai hồ sơ cá nhân của họ. Sự phát triển này đi kèm với một tín hiệu tài chính tích cực, khi hiệu suất gần đây của công ty cho thấy doanh thu quốc tế vượt quá kỳ vọng của các nhà phân tích, cho thấy hoạt động và khả năng kiếm tiền của người dùng toàn cầu mạnh mẽ. ## Hàm ý thị trường Việc giới thiệu "Topic Chats" là một nỗ lực trực tiếp của **Snap** nhằm tăng thời gian phiên trong ứng dụng và tạo ra kho quảng cáo mới, được nhắm mục tiêu. Bằng cách tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện xoay quanh các chủ đề cụ thể, **Snap** có thể cung cấp cho các thương hiệu một cách chi tiết hơn để tiếp cận đối tượng đã tương tác, một chiến lược phù hợp với sự tăng trưởng rộng lớn hơn trong quảng cáo kỹ thuật số. Động thái này cũng là một phản ứng cạnh tranh đối với các đối thủ như **YouTube** (một công ty con của **Alphabet**), công ty gần đây đã ra mắt tính năng "Recap" để cung cấp cho người dùng những hiểu biết cá nhân hóa hàng năm và làm sâu sắc hơn kết nối của họ với nền tảng. Thành công của các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu, do người sáng tạo dẫn dắt, chẳng hạn như những nỗ lực gần đây của **American Eagle**, nhấn mạnh tiềm năng thương mại của việc nuôi dưỡng sự tương tác cộng đồng mạnh mẽ. ## Bình luận của chuyên gia Tầm quan trọng chiến lược của tính năng này được khuếch đại bởi sự tăng trưởng bùng nổ của nền kinh tế sáng tạo. Theo **Forbes**, ngành công nghiệp toàn cầu này trị giá 250 tỷ đô la và dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027. Báo cáo nhấn mạnh cách những người sáng tạo đang vượt ra ngoài giải trí đơn thuần để xây dựng các doanh nghiệp đáng kể và tạo ra tác động trong thế giới thực. Ví dụ, người sáng tạo về thể dục **Leana Deeb** đã chuyển nền tảng 18 triệu người theo dõi của mình thành một ứng dụng thể dục dựa trên đăng ký và hợp tác với **Gymshark**. Xu hướng này cho thấy một con đường rõ ràng từ cộng đồng trực tuyến đến doanh thu hữu hình, một con đường mà "Topic Chats" có thể giúp tạo điều kiện cho một thế hệ người sáng tạo mới trên **Snapchat**. > "Trong một kỷ nguyên mà sự lan truyền đơn thuần không còn đủ, họ đang chứng minh rằng tương lai thuộc về những người có thể xây dựng cộng đồng, thúc đẩy đổi mới và biến sự hiện diện trực tuyến thành tác động trong thế giới thực," một phân tích gần đây của Forbes về nền kinh tế sáng tạo ghi nhận. ## Bối cảnh rộng hơn Sáng kiến mới nhất của **Snap** phản ánh một sự thay đổi cơ bản trong bối cảnh mạng xã hội, nơi giá trị ngày càng được bắt nguồn từ chất lượng tương tác cộng đồng thay vì quy mô đơn thuần của cơ sở người dùng. Các nền tảng không còn chỉ là mạng xã hội mà đang phát triển thành các hệ sinh thái tích hợp cho nội dung, cộng đồng và thương mại. Sự nhấn mạnh vào "tính liên quan" và "lưu loát văn hóa", như được mô tả bởi các nhà phân tích trên **Newsweek**, là đồng tiền của môi trường mới này. Bằng cách cung cấp một không gian có cấu trúc cho sự tương tác dựa trên sở thích, **Snap** đang thực hiện một động thái có tính toán để sở hữu một phần của chuỗi giá trị đang phát triển này, đặt cược rằng các kết nối người dùng sâu sắc hơn sẽ chuyển thành một mô hình kinh doanh bền vững và có lợi nhuận hơn.