ZKsync創設者:Cantonのモデルは「単一信頼点」を生み出す
ZKsyncの創設者であるAlex Gluchowski氏は、Cantonネットワークの創設チームからの批判に直接反論しました。Cantonチームは、ゼロ知識(ZK)証明がその認識される複雑性のため、機関投資家の金融には不適格であると疑問を呈していました。Gluchowski氏は、Cantonのアーキテクチャがデータ分離のために信頼できるオペレーターに依存しており、「単一信頼点」を構成すると反論しました。彼は、数学的に検証可能で、基盤となるパブリックブロックチェーンによって保護されるZKシステムにおける潜在的なソフトウェアバグよりも、このモデルの方がより重大なシステム上の危険をもたらすと主張しました。
この意見の相違の核心は、機関投資家のセキュリティに関する2つの対立する哲学にあります。ZKsyncは、機密データを明らかにすることなくトランザクションの有効性を証明できる暗号保証に基づくモデルを擁護しています。対照的に、Cantonとその支持者、例えばDigital Assetの共同創設者であるShaul Kfirは、暗号セキュリティが法的強制力を代替することはできず、紛争における最終的な仲裁者として伝統的な法的枠組みを見ています。
機関投資家のプライバシーに対する3つの競合するビジョンが浮上
ZKsyncとCanton間の議論は、トークン化された資産のプライバシー基準を定義するための広範な業界全体の競争を反映しています。現在、3つの主要技術が優位性を争っています。すなわち、ZK証明、パーミッション型ネットワーク、そして完全準同型暗号(FHE)です。ZKsyncのPrividiumネットワークがパブリックブロックチェーンにプライバシー層を提供する一方で、Cantonは参加者間のデータ分離のために設計されたパーミッション型台帳のネットワークを提供しています。
第3のアプローチは、暗号化スタートアップZamaを通じて注目を集めています。同社は2024年のシリーズA資金調達ラウンドで7,300万ドルを調達しました。Zamaは、暗号化されたデータ上での計算を可能にするFHEを商業化しており、創設者Rand Hindi氏はこれを補完的な技術として位置づけています。FHEは、機密データを復号化することなく共同作業フローを可能にすることで「共有状態問題」を解決することを目指しており、ZKモデルとパーミッション型モデルの両方に影響を与えるギャップを埋めます。この技術的相違は、規制されたデジタル資産の基盤インフラを構築する上での高い利害関係を浮き彫りにしています。
ZKsyncがBitGoと提携し機関投資家向けトークン化預金を実現
理論的な議論を超えて、ZKsyncはデジタル資産カストディアンであるBitGoとの提携を通じて、具体的な機関投資家による採用を示しています。この協業は、BitGoのカストディサービスとZKsyncのプライバシー保護Prividiumネットワークを組み合わせることで、トークン化された預金のためのフルスタックインフラストラクチャを構築することを目的としています。現在、規制された金融機関とテスト中のこのプラットフォームは、銀行が既存の規制枠組み内でトークン化された資金を発行および決済できるように設計されています。
このイニシアチブは、機関投資家による採用の主要な障害である、機密データをパブリックネットワークに公開することなくオンチェーン取引を実行するという問題を直接的に解決します。伝統的な銀行システム内に留まるプログラム可能な支払いを可能にすることで、ZKsyncとBitGoのパートナーシップは、ZK技術がパブリックブロックチェーンの革新と伝統的な金融の厳格なプライバシーおよびコンプライアンス要件との間の橋渡し役をどのように果たせるかを示す具体的な例を提供しています。