ビットコインの計算能力、スーパーコンピューター上位100台の60万倍超とBittensor共同創業者

ビットコインのネットワークハッシュレートは、世界のスーパーコンピューター上位100台の合計処理能力を60万倍以上上回っていると、Bittensor共同創業者のアラ・シャーバーナ氏が指摘した。

ビットコインのネットワークハッシュレートは、世界のスーパーコンピューター上位100台の合計処理能力を60万倍以上上回っていると、Bittensor共同創業者のアラ・シャーバーナ氏がパリで開催されたProof of Talkサミットで火曜日に述べた。

「ビットコインがスーパーコンピューター上位100台を実際に凌駕していることは誰もが知っています」と、Bittensor共同創業者でCrucible Labsのパートナーでもあるシャーバーナ氏は語った。「これらのスーパーコンピューターができることの実に60万倍以上の電力です。」

シャーバーナ氏は、ビットコインをコンピューティングの巨人に変えたのと同じインセンティブ構造を、人工知能に向けることができると主張した。Bittensorは、ビットコインと同じコードベースの哲学（2100万枚のトークン上限、所定のブロックにハードコードされた半減期、プリマインなし、ベンチャーキャピタルなし）に基づいて構築されたLayer 1プロトコルであり、ビットコインのハッシュパズルマイニングを、AIモデルの実行と検証に置き換える。このネットワークは、128の専門サブネットにわたってコンピューティングを整理し、各サブネットが独自の目標を定義し、マイナーはそれを達成することでTAOトークンの報酬を競う。

「長期的な強気材料は、もはや主に技術的なものではありません」とシャーバーナ氏は述べた。「それは債務、流動性、そして伝統的なソブリンシステムへの信頼低下によって推進されています。サブネットは実際に市場を創造します。 Intelligenceはもはや組織の問題の背後に閉じ込められることはなく、シグナルが真実を定義し、パフォーマンスが報われるのです。」

ビットコインの戦略をAIにどう適用するか

シャーバーナ氏の核心的な主張は、シンプルな前提に基づいている。すなわち、調整とコードが世界で最も強力な金融コンピューティングエンジンを生み出したのであれば、同じ設計図をAIにも適用できるというものだ。ネットワークを128の個別の問題解決サブネットに分割することで、開発者は中央集権的なテクノロジー独占企業なしに、グローバルなハードウェアとインテリジェンスを調達できる。

このメカニズムは、インセンティブ設計に完全に依存している。「サブネットを見せてくれれば、マイナーが何を最適化しているか教えてあげよう」とシャーバーナ氏は、よく知られた市場の格言を引用して語った。参加者が生の計算速度で報われるなら、速度を最適化する。データストレージで報われるなら、ストレージを最適化する。プログラムによる目標を設定することで、オープンネットワークは標準的な企業よりも効率的に人材と計算能力を引き付けることができると同氏は主張した。

分散型AIへの影響

この比較は、しばしばエネルギー消費で批判されるビットコインのプルーフ・オブ・ワークネットワークを、OpenAI、Google、Microsoftなどの企業による中央集権的なAIインフラに挑戦できる分散型コンピューティングモデルの基盤として、新たな光のもとに位置づけるものだ。Bittensorのサブネット構造により、誰でも特定の問題セットにハードウェアやモデルを提供でき、報酬はオンチェーンで自動的に分配される。

シャーバーナ氏は、コンピューティングインフラのシフトは、価値がどのように創造されるかというより広範な変化を反映していると述べた。真の計算能力はもはや孤立した企業データセンターに属するのではなく、パフォーマンスが透明性をもって報われる、オープンでグローバルなネットワークに属すると同氏は主張した。

この記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。