中国と米国の最先端AIモデルの差は、年単位ではなく月単位に縮小している。ZhipuやDeepSeekのオープンウェイトシステムが、最高水準のクローズドモデルに迫るベンチマークスコアを記録している。
中国と米国の最先端AIモデルの差は、年単位ではなく月単位に縮小している。ZhipuやDeepSeekのオープンウェイトシステムが、最高水準のクローズドモデルに迫るベンチマークスコアを記録している。

中国と米国の最先端AIモデルの差は、年単位ではなく月単位に縮小している。ZhipuやDeepSeekのオープンウェイトシステムが、最高水準のクローズドモデルに迫るベンチマークスコアを記録している。
イーロン・マスク氏は、中国の大規模言語モデルが2027年第1四半期までにAnthropicのFableに匹敵する可能性があると予測し、Zhipu AIのGLM-5.2がその差を縮めているとするソーシャルメディアの投稿に応じた。Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏も、中国のAIモデルは海外の同等品に「わずか数カ月遅れているだけ」かもしれないと、中国国営メディアが報じた過去の発言の中で述べている。
「注目すべきは改善のペースだ」と、AIインフラを追跡するEdgenのアナリスト、レイチェル・キム氏は述べた。「中国の研究所は、かつて数年かかっていたことを四半期単位に圧縮しており、それを国産シリコンで実現している。」
Zhipu AIは6月16日、GLM-5.2をMITライセンスのもとでリリースし、商用利用を無料で可能にした。同モデルはTerminal-Bench 2.1で81.0を記録し、GLM-5.1の62.0から31%のジャンプを単一ポイントリリースで達成した。SWE-bench Proでは62.1をスコアし、GPT-5.5をわずかに上回り、FrontierSWEではAnthropicのOpus 4.8にわずか1ポイント差に迫る。同モデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、トークンあたりのコストは米国の主要クローズドモデルの約6分の1である。
DeepSeekのV4-Proは、1.6兆パラメータのmixture-of-expertsモデルであり、トークンあたり490億パラメータを活性化し、SWE-bench Verifiedで80.6%を記録する。出力トークン100万あたり約87セントと、最先端モデルの価格の約30分の1のコストである。ウェイトはオープンである。AlibabaのQwenファミリーは1月にHugging Faceで10億ダウンロードを突破し、MetaのLlamaを抜いて世界で最もダウンロードされたオープンモデルファミリーとなった。
3回のリリース、4カ月
中国のモデルリリースのテンポはそのペースを示している。GLM-5は2月に登場した。GLM-5.1は3月に続き、内部コーディングスコアを35.4から45.3へと28%向上させた。GLM-5.2は6月に登場し、Terminal-Benchの結果を再びほぼ倍増させた。各ステップは中国製シリコンでトレーニングされ、スタック全体が現在Nvidiaフリーであることを示唆する証拠もある。
2023年、オープンモデルはクローズドの最先端に2年遅れていた。2024年にはその差は1年に縮まった。2025年には6カ月。現在、エンジニアリング業務に重要なベンチマークでは、その差は数週間単位で測定されている。
価値の行き先
モデルのウェイトがコモディティ価格に近づくにつれ、経済性は推論とインフラへとシフトする。業界推計によると、推論は現在、全AI計算リソースの約3分の2を消費しており、2023年の3分の1から増加している。Nebius Groupは、ある顧客が同社のプラットフォーム上でオープンモデルを使用することにより、推論コストを26分の1に削減したと報告している。Cloudflareは現在、エッジネットワークから70以上のモデルを提供している。
MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラ氏は6月14日のエッセイでこのシフトを捉え、企業は「人的資本」と「トークン資本」——レンタルではなく自社で所有するAI能力——の両方を構築すべきだと論じた。スタッフへの警告として、より安価な専門モデルで十分な場合に、あらゆるタスクを高価な最先端モデルにルーティングしないよう促した。
投資家にとって、この差の縮小は、マイケル・ベリー氏が指摘するデータセンター業界全体の1,760億ドルの潜在的過小評価減価償却に関する疑問を提起する。もし最先端グレードのモデルが4,700ドルのDGX Sparkデスクトップ(NvidiaのGrace Blackwellマシン、128ギガバイトの統合メモリ搭載)で動作するようになれば、5年間の減価償却スケジュールを支える中央集権型推論需要曲線は、スプレッドシートの想定よりも鈍化する可能性がある。2026年に計画された米国データセンターの約半数はすでに遅延またはキャンセルに直面しており、予測市場では2027年までの大規模データセンター優遇措置に対する連邦モラトリアムの確率を約3分の1と見積もっている。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。