主なポイント:
- Neura Roboticsは、Nvidia、Amazonなどから最大14億ドルのシリーズC資金を調達
- ドイツの同社は、認知ロボット向けのオープンな物理AIエコシステム「Neuraverse」を構築中
- Neuraは、10億ドル超の受注残を背景に、2030年までに数百万台のロボット生産を目指す
主なポイント:

物理AIは、スクリーンから工場、倉庫、そして家庭へと移行しつつある。そしてNeura Roboticsは、それを可能にするインフラを構築するための資金を調達した。
ドイツの認知ロボット工学のパイオニアであるNeura Robotics GmbHは、水曜日、Nvidia、Amazon、Qualcomm Technologies、Tether、Bosch、Schaeffler、欧州投資銀行などが支援するシリーズCラウンドで、最大14億ドルを調達したと発表した。このラウンドはロボット工学分野で過去最大級の規模であり、条件に詳しい業界専門家によると、メッツィンゲンに本拠を置く同社の評価額は80億ドルから150億ドルの間とされている。
「AIの未来は、スクリーンの中だけに存在するものではない」とNeura Roboticsの創業者兼CEOであるDavid Reger氏は述べた。「AIは現実世界で動き、相互作用し、学習し、私たちの隣で働くようになるだろう。私たちは、物理AIと認知ロボット工学が、今後数十年で最大のテクノロジーシフトの一つになると信じている」。
Neuraは、ロボットが展開先を超えてスキルや実世界での学習を共有するオープンエコシステム「Neuraverse」を構築している。孤立した機械や狭い産業オートメーションに焦点を当てた従来のロボット企業とは異なり、Neuraはロボット工学、AI、センサー、エッジコンピューティング、大規模学習インフラを単一のプラットフォームに統合する。同社の既存の受注残と展開パイプラインはすでに10億ドルを超えているという。
この資金は、認知ロボットとヒューマノイドのグローバル展開を加速させ、Neuraverseプラットフォームを拡張し、実世界のセンサーインタラクション、シミュレーション、マルチモーダル学習パイプラインを組み合わせた大規模トレーニング環境「Neura Gym」のネットワークを拡大するために使用される。Neuraは、ドイツとインドの製造インフラを活用し、2030年までに数百万台のロボット生産を目指す。
シリコンバレーのAI支配に挑む欧州の挑戦者
Neuraの投資家リストは、AIおよび産業経済界の誰もが知る顔ぶれとなっている。Nvidiaはトレーニングと推論のためのGPUコンピューティングスタックを提供する。AmazonはAWSを通じてクラウドインフラ(BedrockやSageMakerを含む)とカスタムTrainiumチップを提供する。Qualcommはデバイス上の意思決定のためのエッジAIプロセッサを供給する。BoschとSchaefflerは数十年にわたる製造専門知識とセンサー技術をもたらす。
「多くの人は、世界的に重要なAIインフラ企業はシリコンバレーからしか生まれないと考えていた」とReger氏は述べた。「私たちは、十分なビジョン、エンジニアリング人材、実行速度がある場所なら、世界のどこからでも次世代のAIリーダーが生まれると信じている」。
ステーブルコインUSDTを手掛けるTetherの参加は、異色の要素を加えている。TetherのCEOであるPaolo Ardoino氏は、自律型マシンは情報をローカルで処理し、意思決定を行い、中央集権的な仲介者を介さずに取引を行う能力を必要としており、これはNeuraの分散型AIアーキテクチャと一致するビジョンだと述べた。
Qualcomm TechnologiesのエグゼクティブバイスプレジデントであるNakul Duggal氏は、ロボット工学は最も要求の厳しいエッジAIユースケースの一つであり、システムはデバイス上で瞬時にかつ確実に認識、推論、行動しなければならないと述べた。「当社の最先端のエッジAI機能、高性能コンピューティング、コネクティビティをNeuraのNeuraverseプラットフォームと組み合わせることで、インテリジェントマシンの展開を加速しています」と同氏は述べた。
投資家にとっての物理AIの意味
Neuraの製品ラインアップは、ロボット工学の全領域をカバーしている。製造業向け協働アーム「MAIRA」、軽量ロボットアーム「LARA」、自律移動ロボット「MAV」、物流・家庭用モバイルマニピュレーター「MiPA」、そしてヒューマノイドロボット「4NE1」である。同社はまた、サードパーティのインテグレーター向けセンサーパッケージ「SenseKit」も販売している。
1月に発表されたBoschとのパートナーシップでは、Boschの世界350拠点の数千人の従業員がセンサースーツを着用し、Neuraのロボット向けトレーニングデータを収集する。4月に発表されたDassault Systèmesとの別のパートナーシップは、シミュレーションでトレーニングされたロボットを現実世界で確実に動作させるという課題である「Sim-to-Realギャップ」の解消を目指す。
投資家にとって、今回のラウンドは、物理AIインフラがクラウドAIや自動運転とは別の、明確な投資カテゴリーになりつつあることを示している。Nvidiaの参加は特に注目に値する。同社は自社のハードウェアを身体性AIのコンピューティングバックボーンとして位置付けており、Neuraは大規模な展開パートナーとなる。Amazonの支援は、ロボット支出が加速している同社の物流および倉庫自動化業務との統合の可能性を示唆している。
Neuraは、米国のAgility Robotics、Figure AI、TeslaのOptimusプログラム、そして中国のUBTechやFourier Intelligenceなどの競合に直面している。しかしReger氏は、Neuraのオープンプラットフォームアプローチ(Neuraverse)は、クローズドなプロプライエタリシステムよりも優位性をもたらすと主張する。「結局のところ、これはロボット工学だけの問題ではない」と同氏は述べた。「これは、世界が依存するテクノロジーを構築することなのだ」。
※本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。