Nvidia、GTC TaipeiでAIエージェントツールキットと5倍高速なNemotron 3 Ultraモデルを発表

Nvidiaの新しいAgent ToolkitとNemotron 3 Ultraモデルは、エンジニアリングシミュレーションに数週間かかる作業を数時間に短縮することを目指しており、同社はエンタープライズAIソフトウェアへの進出をさらに推進している。

Nvidiaは月曜日に開催されたGTC Taipeiカンファレンスで、自律型AIエージェントを構築するためのオープンソースソフトウェアスイートを発表した。Cadence、Siemens、Synopsys、Dassault Systèmesを初期導入企業として迎え入れ、同社の事業領域をハードウェアからエンタープライズAIワークフローへと拡大する動きだ。

「世界のソフトウェアリーダーたちは、実際の業務が行われるシステムにAIエージェントを導入しています。これは、AI同僚が従業員の思考を加速し、複雑なタスクを実行してより大きな問題を解決するのに役立つことを示しています」と、Nvidiaの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は声明で述べた。「Nvidia NemoClawは、エンタープライズソフトウェア開発者に、より安全で長時間稼働するAI同僚を構築するためのオープンな構成要素を提供します。」

今回の発表の中心となるのは、Nemotron 3 Ultraである。5,500億パラメータの混合専門家モデル（MoE）であり、Nvidiaによれば、同等のオープンフロンティアモデルと比較して最大5倍高速な推論と、最大30%のコスト削減を実現する。このモデルは6月4日にHugging Face、ModelScope、Nvidiaの自社プラットフォームを通じて利用可能となる予定で、人間の介入なしにコーディング、調査、エンタープライズワークフローを実行できる長時間稼働型の自律エージェント向けに設計されている。

Nvidiaの株価は金曜日、211.26ドルで取引を終え、1.45%下落した。ただし、取引高は2億6,490万株に達し、20日平均の1億6,610万株の1.59倍となっており、発表を前に投資家の関心が高まっていることを示唆している。同株は52週高値の236.54ドルを10.69%下回る水準で推移している。

設計・シミュレーションパートナーが採用を主導

Cadence、Siemens、Synopsys、Dassault Systèmesは、NvidiaのNemoClawブループリントを活用して、半導体および産業エンジニアリングの中で最も時間を要するタスクの一つであるシミュレーションと検証のワークフローを処理する自律型AIエンジニアを構築している。CadenceのChipStack AIスーパーエージェントは、NvidiaのOpenShellランタイムによって保護されており、Nvidia自身がチップ設計の自律検証にすでに使用している。Siemensは、NemoClawとOpenShellを自社のFuse EDA AIエージェントに統合し、半導体およびプリント基板設計におけるマルチツールワークフローを実現している。

Foxconnは、NurabotおよびCoDoctorヘルスケアプラットフォーム向けにNemoClawを試験導入しており、センサーデータとAIエージェントを接続してリアルタイムの意思決定を行う工場運用エージェント「MoMClaw」を構築している。

サイバーセキュリティおよびエンタープライズ分野では、CrowdStrikeがNemotronモデルを使用して脆弱性を継続的に特定し修復するエージェントを構築しており、Palantirは同モデルを自社のAI Forward Deployed Engineerプラットフォームに統合し、エアギャップ環境での自律的なタスク実行を実現している。

OpenShellとCUDA-Xがプラットフォーム戦略を拡大

早期プレビュー版が利用可能なNvidiaのOpenShellセキュアランタイムは、自律型エージェント向けに調整可能なプライバシーとセキュリティの制御機能を提供する。MicrosoftはNvidiaと協力し、OpenShellを新しいWindowsセキュリティプリミティブと統合しており、CanonicalとRed HatはそれぞれUbuntuとRed Hat AIにランタイムを組み込んでいる。SAPとServiceNowも、OpenShellを自社のエンタープライズエージェントプラットフォームに統合している。

Nvidiaはまた、CUDA-Xライブラリ（データ処理向けcuDF、ルーティング最適化向けcuOpt、科学シミュレーション向けPhysicsNeMo、量子コンピューティング向けCUDA-Qなど）を、AIエージェントが直接利用可能な呼び出し可能スキルとして公開している。検証済みのスキルは、Claude CodeプラグインマーケットプレイスおよびHermes Skills Hubで利用可能となっている。

投資家にとっての意味

今回の発表により、NvidiaはGPUだけでなく、シリコンからモデル、エージェントランタイムに至るまでのフルスタックを提供することで、エンタープライズソフトウェア支出のより大きなシェアを獲得する立場を確立する。最近の会計四半期に356億ドルに達したNvidiaのデータセンター収益は、企業がAIの実験段階から本番環境での自律型エージェント導入へと移行するにつれて、恩恵を受ける可能性がある。ハードウェアでの優位性をソフトウェアプラットフォーム事業に転換できるかどうかは、長期的に利益率の改善につながる。ただし、NvidiaはAgent ToolkitやNemotronモデルアクセスの価格を開示していない。競合のAMDやIntelも独自のAIソフトウェアスタックを開発しているが、これほど幅広いエンタープライズパートナーシップを備えた同等のエンドツーエンドのエージェントツールキットを発表した企業はまだない。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。