AIエージェント向けとして初のNvidia製CPUが量産を開始。x86プロセッサと比較して1.8倍のタスク完了速度を実現し、IntelとAMDのサーバー牙城を脅かす。
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Nvidia Vera CPU、x86に対しエージェンティックAIで1.8倍の高速処理を実現
AIエージェント向けとして初のNvidia製CPUが量産を開始。x86プロセッサと比較して1.8倍のタスク完了速度を実現し、IntelとAMDのサーバー牙城を脅かす。
NvidiaのVera CPUは、エージェンティックAIワークロード専用に設計された同社初のプロセッサであり、x86代替品と比較して1.8倍のタスク完了速度を実現する。AIファクトリーが拡大する中、データセンターのコンピューティングにおけるIntelとAMDの数十年にわたる支配に挑戦する。
「AIエージェントはコンピューティングの最大のユーザーになる」とNvidiaの創業者兼最高経営責任者であるJensen Huang氏は述べた。「Veraはその未来に向けて設計された初のCPUであり、異常な性能、効率、プログラム可能性を備え、ハイパースケールでエージェンティックAIを実行するために構築されている。」
Veraは、Spatial Multithreadingと1.2TB/sの帯域幅を提供するLPDDR5Xメモリサブシステムを備えた88個のカスタムOlympusコアを搭載する。これは、これまでに約250万台が出荷されたNvidiaのGrace CPUの後継となる。Phoronixのベンチマークによると、Veraはコードコンパイル、Python、Java、データベース処理を含むエージェントワークロード全体でリーダーシップを発揮する。このチップは、第2世代NVLink-C2C相互接続（1.8TB/sのコヒーレント帯域幅）を介してVera Rubin NVL72システムのホストCPUとして機能し、AIストレージプラットフォーム向けのVera BlueField-4 STXプロセッサにも電力を供給する。
今回の発表は、年間約300億ドルの市場価値を持つサーバーCPU分野における、IntelとAMDに対するNvidiaの最も直接的な攻撃となる。Dell Technologies、HPE、Lenovo、SupermicroからのVera搭載システムは今年秋から提供開始され、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Lambdaからのクラウド展開が最初の採用事例となる。
VeraのアーキテクチャはエージェンティックAIのボトルネックを標的に
AIファクトリーの経済性は、コア単価からトークン単価へと移行しており、オーケストレーションおよびデータ処理の作業をより高速に完了できるCPUが求められている。VeraのOlympusコアは、Pythonランタイム、サンドボックス化されたコード実行、分析パイプライン（GPUをアイドル状態にするCPUボトルネックの工程）向けに設計されている。チップのSpatial Multithreadingにより、アプリケーションの動作を予測し、多数の同時実行環境間でデータを移動できるため、マルチステップのエージェントワークフローにおけるレイテンシーが低減される。このワークフローでは、1つのプロンプトが千ステップに及ぶ推論プロセスを開始する可能性がある。
Vera CPUは、スタンドアロンのCPUインフラから緊密に結合されたアクセラレーテッドシステムまで、AIファクトリー全体にわたって展開可能である。ラックスケールでのNvidiaのConfidential Computingを拡張し、高速インターコネクトを介してデータを暗号化し、ハードウェアレベルのアテステーションにより、独自モデルおよび規制対象データの改ざん防止実行を保証する。
幅広い採用が既存企業に圧力
Nvidiaは幅広いサポートを取り付けている。Veraを評価または導入している顧客には、NYSE、Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、ByteDance、CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscale、Oracle Cloud Infrastructureが含まれる。Veraベースのシステムを提供するシステムビルダーは、Aivres、ASRock Rack、ASUS、Compal、Dell、Foxconn、GIGABYTE、HPE、Inventec、Lenovo、MiTAC Computing、MSI、Pegatron、Quanta Cloud Technology、Supermicro、Wistron、Wiwynnの全18社に及ぶ。
Vera CPUとRubin GPUを組み合わせたVera Rubinプラットフォームは、前世代のGrace Blackwellプラットフォームと比較して、スケール時のエージェントスループットが10倍となる。また、共パッケージ化された光学系を備えたSpectrum-X Ethernet Photonicsを導入し、従来のトランシーバーと比較して5倍優れた電力効率で、百万GPU規模のAIファクトリーを実現する。Nvidiaのサプライチェーンは、台湾だけで150社のパートナーに及び、30カ国の350工場に広がっている。
投資家にとっての疑問は、VeraがサーバーCPU市場で意味のあるシェアを獲得できるかどうかである。Nvidia株の将来利益に対する倍率は約35倍で取引されている。IntelとAMDは数十年にわたりこのセグメントを支配してきたが、エージェンティックAIワークロードへのシフトは、専用シリコンを有利にする新たなアーキテクチャ要件を生み出している。量産出荷は今年秋に開始される。
※本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。
