AI構築の議論はチップで始まりチップで終わる傾向がある。しかし、現在、複数年・数十億ドル規模の契約を静かに獲得している企業は、半導体を製造しているわけではない。彼らが手掛けているのは、データセンターエコシステム全体を支えるガラス、コネクタ、ルーティングシステムである。
AI構築の議論はチップで始まりチップで終わる傾向がある。しかし、現在、複数年・数十億ドル規模の契約を静かに獲得している企業は、半導体を製造しているわけではない。彼らが手掛けているのは、データセンターエコシステム全体を支えるガラス、コネクタ、ルーティングシステムである。

AI構築の議論はチップで始まりチップで終わる傾向がある。しかし、現在、複数年・数十億ドル規模の契約を静かに獲得している企業は、半導体を製造しているわけではない。彼らが手掛けているのは、データセンターエコシステム全体を支えるガラス、コネクタ、ルーティングシステムである。
エヌビディアの4.7兆ドルの時価総額はGPUによって築かれたが、同社の次の成長ベクトルは、はるかに目立たないもの、すなわちGPUを機能的なAIファクトリーに連結する光インターコネクトに依存する可能性がある。3月、エヌビディアは光部品メーカーのコヒレントとルメンタムにそれぞれ20億ドル、カスタムチップおよびネットワーキング専門企業のマーベル・テクノロジーにも20億ドルを投資した。これは、AIインフラのボトルネックがどこに移行しつつあるかを示す60億ドルの賭けである。
「GPUは、それを供給するネットワークと同じ速度でしか機能しない」と、エヌビディアの最高経営責任者であるジェンスン・フアン氏は3月のGTCカンファレンスで述べた。「モデルが数兆のパラメータに成長するにつれて、インターコネクトこそがシステムそのものになる」
その緊急性は数字が物語る。エヌビディアのH100 GPUは990 TFLOPSのFP16性能を提供するが、その演算能力はクラスター間でデータが停滞すれば無駄になる。AIネットワーキング——GPUポッドを連結する専用スイッチ、光トランシーバー、ケーブル類——は、ハイパースケール展開における制約要因となっている。超低レイテンシとロスレススループットがなければ、数十億ドル規模のGPUクラスターは能力を最大限に発揮できない。エヌビディア独自のInfiniBandプラットフォームとSpectrum-Xイーサネットスイッチはこの問題に対処するが、同社は現在、これらのシステムを機能させる光部品の供給を確保するために上流への投資を行っている。
なぜ光学がかつてなく重要になっているのか
電気から光へのインターコネクトの移行は、AIクラスターが10万台のGPUを超えて拡大するにつれて加速している。銅線ケーブルは次世代データセンターの帯域幅と距離要件を満たすことができない。コヒレントとルメンタムが専門とするシリコンフォトニクスは、電気ではなく光を使用してデータを伝送し、消費電力を最大40%削減しながら、800ギガビット/秒以上の速度を実現する。データセンター構築に年間500億ドル以上を投じるハイパースケーラーにとって、これらの効率向上は直接的に収益に反映される。
エヌビディアの投資は孤立した賭けではない。同社は、CPUやGPUからネットワーキングおよびセキュリティタスクをオフロードするBlueFieldデータプロセッシングユニットに加え、InfiniBandおよびSpectrum-Xスイッチングプラットフォームを含む、エンドツーエンドのネットワーキングスタックを構築している。コヒレントとルメンタムの光部品、そしてマーベルのカスタムアクセラレータを統合することで、エヌビディアは計算、高速インターコネクト、フォトニクスを単一のアーキテクチャで捉える完全なAIファクトリーの唯一のプロバイダーとしての地位を確立しつつある。
勝者と敗者
光インフラの構築はエヌビディア以外にも勝者を生み出す。高速データ伝送を支えるレーザーとフォトニック回路を供給するコヒレントとルメンタムは、アマゾン・ウェブ・サービス、マイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウドといったハイパースケーラーが自社のネットワーキング投資を加速させるにつれて恩恵を受ける立場にある。カスタムAIアクセラレータとイーサネットスイッチで既にリーダーであるマーベルは、世界で最も価値のあるチップ企業とのより深いパートナーシップを獲得する。
リスクは従来のネットワーキング大手に及ぶ。イーサネットスイッチングとデータセンター接続においてエヌビディアと競合するブロードコムは、計算層とインターコネクト層の両方を掌握するライバルに直面する。エンタープライズネットワーキングで依然として支配的なシスコシステムズは、ハイパースケールAIセグメントへのエクスポージャーが少なく、市場が垂直統合型サプライヤーに集中するにつれてその重要性が低下する可能性がある。
投資家にとって、光テーマはエヌビディアのバリュエーション倍率を払うことなくAIインフラ構築に投資する方法を提供する。コヒレントの株価は予想利益の約18倍、ルメンタムは22倍、マーベルは25倍で取引されており、GPU狂騒曲におけるエヌビディアのピーク時の評価額をいずれも下回る。ハイパースケーラーの設備投資予算が拡大し、マイクロソフトだけでも2026会計年度にデータセンターに800億ドルを投じる中、AIインフラの物理層を供給する企業はその支出の増大するシェアを獲得している。
業界予測によれば、AIデータセンター向け光インターコネクト市場は2025年の約40億ドルから2028年には150億ドルに達すると見込まれている。この成長軌道——エヌビディアを4.7兆ドルの時価総額に押し上げたのと同じハイパースケール需要に牽引されている——は今、AIスタックの中で、議論が単にチップについてだけであった時に見落とされがちだった部分への投資家の関心を集めている。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではない。