主なポイント:
- NvidiaのDRIVE Hyperionプラットフォームは、アジア、欧州、中東でレベル4ロボタクシーフリートを支える
- Foxconnは2028年までに台湾で空港から市内へのルートを皮切りにロボタクシーサービスを開始予定
- UberはDRIVE Hyperion搭載の自動運転車両をグローバルな配車ネットワークに統合
主なポイント:

4社の自動車メーカーとモビリティプロバイダーが、単一のNvidiaプラットフォーム上でレベル4ロボタクシーフリートを構築しており、自動運転業界が試験段階から量産段階へと移行していることを示している。
NvidiaのDRIVE Hyperionプラットフォームは、3大陸にわたるロボタクシー展開の共通基盤となり、Foxconn、VinFast、Uber、HUMAINの全社が同システム上でレベル4対応フリートの構築を約束したと、同社は火曜日にGTC Taipeiで発表した。本プラットフォームは、NvidiaのDRIVE AGX車載コンピューティング、DriveOS上に構築されたHalos安全オペレーティングシステム、マルチモーダルセンサースイート、そして高度自動運転向けNvidiaのDRIVE AVソフトウェアを組み合わせている。
「自動運転モビリティは、産業規模での拡大の瞬間を迎えている」とNvidiaの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は述べた。「車両はロボットになりつつあり、ロボタクシーフリートには、現実世界で認識、推論、安全に動作できるAIインフラが必要となる。」
世界最大の電子機器受託製造サービスメーカーであるFoxconnは、Nvidiaとの協業を拡大し、台湾高雄でレベル4ロボタクシーフリートを開発・展開し、アジア全域への拡大を計画している。同受託メーカーは2028年にロボタクシーサービスを開始し、まず空港から市内へのルートで開始し、その後台湾の高速鉄道網に接続する回廊沿いに拡大する予定である。この取り組みは、Foxconnの設計・製造受託サービスとNvidiaのDRIVE Hyperionプラットフォームを組み合わせ、レベル4電気自動車の迅速な統合と拡大を支援する。
「自動運転モビリティは、FoxconnのEVイニシアチブの戦略的重点分野である」とFoxconnの会長である劉揚偉氏は述べた。「戦略的パートナーシップとNvidiaの能力を活用することで、レベル4ロボタクシー技術の展開を加速している。」
ベトナムの自動車メーカーVinFastは、Autobrainsと協力し、DRIVE Hyperion上に構築されたレベル4車両を東南アジアに投入する。このパートナーシップは、VinFastの車両開発・製造能力と、Autobrainsの自動運転ソフトウェアスタックを組み合わせるもので、Autobrainsはエージェント型AIアプローチ(あらゆる状況に事前プログラムされた応答に頼るのではなく、馴染みのない運転シナリオを推論し適応できるシステム)を採用している。
「先進的なモビリティは贅沢品であるべきではない」とVinFastグローバルのADAS担当副CEOであるドゥオン・グエン氏は述べた。「AutobrainsおよびNvidiaとともに、東南アジアの極めてダイナミックな実交通環境向けに、レベル4モビリティへの実用的かつ費用対効果の高い道筋を探求している。」
Uber、ミュンヘンにロボタクシー投入
Uberはまた、Autobrainsと協力して、DRIVE Hyperion上に構築されたミュンヘンでのロボタクシープログラムを開始し、Autobrainsのエージェント型AIソフトウェアを統合して、拡張可能なレベル4運用を支援する。この取り組みは、欧州配車市場におけるUberのリーチを拡大するもので、選定される自動車メーカーは年内に発表される予定である。
「自動車メーカーや自動運転開発者にとっての課題は、自動運転車両を構築することだけではなく、それらを商業ネットワークに組み込み、ライダーに確実に大規模なサービスを提供できるようにすることである」とUberのグローバル自動運転モビリティ・配送責任者であるサルフラズ・マレディア氏は述べた。
中東では、HUMAINがDRIVE Hyperion搭載のロボタクシーをサウジアラビアに投入するべく取り組んでおり、AIネイティブインフラに多額の投資を行っている地域に同プラットフォームのフットプリントを拡大する。HUMAINのCEOであるタレク・アミン氏は、自動運転モビリティは「次の10年を定義するAIプラットフォームの1つ」になると述べた。
NvidiaのDRIVE Hyperionは、同社の自動車グレードコンピューティングアーキテクチャ上に構築されており、データセンター製品と同じ基盤GPU技術を採用しつつ、車両の電力および熱的制約に最適化されている。同プラットフォームのセンサースイートにはカメラ、レーダー、LiDARが含まれ、Halos安全システムは認識、計画、制御機能全体に冗長性を提供する。
Nvidiaにとって、ロボタクシーへの推進は、2025会計年度に475億ドルを生み出した中核のデータセンタービジネスを超えた新たな収益源を開くものである。自動車セグメントは依然として総収益のごく一部に過ぎないものの、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを合わせた年間の総アドレス可能市場(TAM)は、Nvidiaの試算で3000億ドルに上る。Nvidia株は、フォワードP/E約30倍で取引されており、過去12ヶ月で140%以上上昇している。これは投資家がAIのクラウドコンピューティングを超えた自動運転車などの物理的アプリケーションへの拡大を価格に織り込んでいるためである。
本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。