Odyssey、AI世界モデル構築へ31億ドル調達、評価額14.5億ドルに

自動運転車分野のベテランが設立したAIラボOdysseyは、シリーズB資金調達ラウンドで3.1億ドルを調達し、評価額は14.5億ドルに達したと水曜日に発表した。これは、人工知能を言語から物理世界のシミュレーションへと移行させる技術に対する、これまでで最大規模の投資の一つとなる。

本ラウンドはNatural Capitalがリードし、Amazon、AMD Ventures、GV、EQT、In-Q-Telが参加した。GoogleのチーフサイエンティストであるJeff Dean氏や、Cruiseの創業者であるKyle Vogt氏を含む既存の投資家もこれに加わった。同社は同時に、Amazon Web Servicesとの戦略的パートナーシップを発表。AWSはOdysseyの優先クラウドプロバイダーとなり、計算負荷の高いワークロード向けにTrainiumチップを供給する。

「世界モデルは、まったく新しいクラスの基盤モデル、つまり世界そのものを理解しシミュレーションできるAIを代表するものです」とOdysseyの共同創業者兼最高経営責任者（CEO）であるOliver Cameron氏は述べた。「ここ数年で、スケーリング、インタラクティブ性、マルチモダリティ、物理的精度において大きな進歩が見られ、この分野は現在、極めて急速に進展しています。」

Odysseyは過去3年間に4つの主要な研究システムをリリースしている。Odyssey-2 Maxは、汎用的な世界シミュレーションのための物理的精度を向上させた。Starchild-1は、視覚と音声の理解を組み合わせた初のリアルタイムマルチモーダル世界モデルを導入した。Agora-1は、複数の人間とAIエージェントが共有のシミュレーション環境内で対話することを可能にした。PROWLは、世界モデルが能動的な探索を通じて、静的なトレーニングデータではなく、自身の経験から学習することで、どのように改善できるかを実証した。

世界モデルは大規模言語モデルとは根本的に異なり、単に次の単語を予測するのではなく、環境が時間とともにどのように変化し、物体がどのように相互作用するかを予測しようとする。このため、計算負荷ははるかに大きくなる。AWS Trainiumチップは、まさにこの種のワークロードのために設計されていると、Amazonのバイスプレジデント兼ディスティングイッシュドエンジニアであるRon Diamant氏は述べ、世界モデルを「AIにおいて最も要求の厳しいワークロードの一つ」であり、「厳しいレイテンシー制約のもとでの膨大な計算スループット」を必要とすると説明した。

この資金調達は、物理世界の理解に向けたAI投資の広範なシフトを反映している。LLMが過去2年間のベンチャーキャピタルの展開を支配してきたが、研究者たちはロボティクス、自律システム、ゲーム、科学シミュレーションにおける応用のために、世界モデルを次なる必要なステップと見なすようになっている。DeepMind、Tesla、Waymo、Meta、Apple、Wayve出身のチームからなるOdysseyのチームには、GoogleのGemini言語モデル、DeepMindのVeo動画モデル、TeslaのFull Self-Drivingシステムへの貢献者が含まれている。

「ナチュラル・キャピタルでは、次に来るものを構築する野心的な技術チームの背後に投資しています」とNatural CapitalのジェネラルパートナーであるJay Zaveri氏は述べた。「我々はOdysseyの研究の方向性、技術的リーダーシップ、実行力に深い確信を抱いており、それが今回、当社史上最大の投資となりました。」

Cameron氏は、この分野は「GPT-3の瞬間」に近づいていると述べた。これは、大規模言語モデルの力を実証し、投資の波を引き起こした2020年のリリースを指している。今回の3.1億ドルの資金調達により、Odysseyはそのマイルストーンに向けて前進するための計算インフラと研究能力を獲得した。同社は、ロボティクス、ヘルスケア、教育、ゲーム、防衛にわたってこの技術を展開する計画である。投資家にとって、AmazonとAMDのラウンドへの参加は、大手テクノロジー企業がLLMを超える次のフロンティアとして世界モデルに賭けていることを示しており、この市場は2000億ドルを超えるAIインフラセクターを再形成する可能性がある。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。