QCraft、QualcommのSnapdragon Ride搭載で2026年の量産化を目指す

QCraftの都市型NOAは、QualcommのSA8650P上で動作し、実交通環境での無防備左折やトンネル出口を処理——2026年のグローバル展開に向けたマイルストーンとなる。

QualcommのSnapdragon Ride SA8650Pは、中国・無錫での実都市型自動運転デモを実現。パートナーであるQCraftは、2026年末までにNavigate-on-Autopilotソリューションのグローバル量産化を目指している。

「Snapdragon RideプラットフォームにおけるQCraftの開発は、量産化に向けて加速しています」と、QCraftの最高技術責任者であるDong Li博士は、6月5日に開催されたQualcommのAutomotive Technology and Cooperation Summitでの基調講演で述べた。

SA8650Pを搭載した車両は、無防備左折、歩行者と車両が混在する交通、トンネル、混雑した道路の合流などを、スムーズで人間らしい制御で走行した。QCraftは、2025年9月にQualcommとの戦略的パートナーシップを締結してから1年足らずで、SA8650PおよびハイエンドのSA8775Pの両プラットフォームにおける開発と実路検証を完了。QualcommのQAM8797Pプラットフォームに基づく、より高性能なソリューションも共同開発中である。

今回のデモにより、QualcommのSnapdragon Rideファミリー（SA8650P、SA8775P、QAM8797Pを包含）は、急成長するADASおよび自動運転SoC市場（2030年までに300億ドル超と予測）において、NvidiaのDrive ThorやMobileyeのEyeQプラットフォームに対する有力な競争相手としての地位を確立した。

大規模量産体制

QCraftのQPilot運転支援ソリューションは、すでに約30の量産モデルに搭載され、2026年にはさらに50以上のモデルへの搭載が見込まれている。全車両において、本システムはユーザーによる走行距離が35億km以上、パーキングアシストの利用回数が1億回以上に達している。同社の試算によれば、この技術は年間14万6000件以上の潜在的な事故を回避するのに役立っている。

本システムの自動緊急ブレーキ（AEB）の誤作動率は、50万kmあたり1回未満と、完成車メーカーがADASサプライヤーを評価する上で重要な信頼性指標を達成している。比較として、保険業界の安全基準を評価するIIHS（Insurance Institute for Highway Safety）の公開データによると、業界のAEB誤作動ベンチマークは、他社の第三者機関によるテストでは通常、5万kmあたり1回から20万kmあたり1回の範囲である。

ワールドモデルと強化学習

基調講演でLi博士は、業界は汎用物理AIへの転換点に達しており、ワールドモデルと強化学習がその本質的な架け橋になると述べた。QCraftのクラウドベースのワールドモデルは、トレーニング用に制御可能で物理法則に準拠したビデオを生成。一方、ゼロショットエンジンは自然言語を使用して、テールケースや悪天候シナリオをオンデマンドで合成する。本システムは低コストのクローズドループシミュレーションを実行して継続的な強化学習を行い、AIがLi博士の言う「防御的運転本能」を発達させることを可能にする。

このアプローチは、自動運転における中核的な課題、すなわち安全な挙動を訓練するための十分なエッジケースデータ（濃霧の中の歩行者、夜間の工事現場など）を収集するという課題に取り組む。QCraftの合成データパイプラインは、高コストな実車両による走行テストへの依存を減らすことを目的としている。

投資家への示唆

Qualcommにとって、QCraftとのパートナーシップは、量産可能なADASリファレンスデザインを提供するものであり、世界最大のEV市場である中国の完成車メーカーにおけるSnapdragon Rideの採用を加速させる可能性がある。NvidiaのDriveプラットフォームは現在、Nio、Xpeng、Li Autoなど中国で最も注目度の高いデザインウィンを獲得しており、MobileyeはVolkswagenやGeelyに供給している。QualcommのSA8650Pは、5nm級プロセスノード（TSMCのN5に相当）で製造され、ミッドレンジのコンピュートオプションを提供するため、性能とコストのバランスを求める完成車メーカーにとって魅力的である。

QCraftは、QPilotシステムの価格やSA8650Pソリューションのチップ単価を開示していない。同社が30の量産モデルから2026年末までに80以上のモデルへと拡大できるかどうかが、QualcommのSnapdragon Rideが、現在サンプル出荷中で2000テラフロップスの演算性能を持ち2025年の量産車両をターゲットとするNvidiaのDrive Thorが支配する市場において、有意義なシェアを獲得できるかどうかを決定づけるだろう。

本記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。