大規模言語モデルの支配に対する直接的な挑戦として、SAPは企業向けAIの未来は構造化データにあると考え、10億ユーロを投じています。
戻る
大規模言語モデルの支配に対する直接的な挑戦として、SAPは企業向けAIの未来は構造化データにあると考え、10億ユーロを投じています。

(P1) 欧州のソフトウェア大手SAPは、設立からわずか18ヶ月のドイツのAIスタートアップPrior Labsを、5億ドルを超えると報じられる金額で買収し、構造化データ向けAIへの本格的な参入を鮮明にしました。この契約は、今後4年間で総額10億ユーロに及ぶ大規模な投資計画の一環であり、企業の基幹業務システム(ERP)の根幹をなすテーブル形式データに特化した、世界をリードするAIラボの構築を目指しています。これは、レガシーなソフトウェア・プロバイダーを圧迫してきた「SaaSの終焉(SaaSpocalypse)」に対する直接的な対抗策です。
(P2) SAPのCTOであるフィリップ・ヘルツィヒ氏は声明の中で、「SAPは、企業向けAIにおける最大の未開拓の機会が大規模言語モデルではなく、世界のビジネスを動かしている構造化データのために構築されたAIであることに早い段階で気づいていました」と述べました。
(P3) 正確な買収価格は公開されていませんが、関係者によると、創業者らに対して5億ドル以上の現金を即座に支払う「ほぼ全額現金」による取引であるとのことです。わずか18ヶ月前に設立されたPrior Labsは、300万回以上ダウンロードされたテーブル形式基盤モデル(TFM)向けのオープンソースモデル「TabPFN」で大きな注目を集めていました。同社はそれ以前、2025年2月のプレシードラウンドでわずか930万ドルを調達したに過ぎませんでした。
(P4) この動きは、AIによる破壊的な変化に対する防衛力を投資家から疑問視され、2026年に株価が低迷していたSAPにとって極めて重要です。Prior Labsを買収することで、SAPは単に技術を買うだけでなく、自社の中核となるデータベースやビジネスプロセス・ソフトウェアと直接統合できる専門特化型AIを開発するための戦略的な近道を手に入れたことになります。これにより、AIネイティブなスタートアップやSalesforceのような他のエンタープライズ・ソフトウェアの既存勢力に対し、強力で防御可能な「堀」を築く可能性があります。
SAPの戦略は、膨大な顧客基盤のために「クローズド・プラットフォーム(囲い込み戦略)」を構築することにあるようです。同社はOpenClawのような未承認のAIエージェントを自社のエコシステムから遮断する一方で、自社の「Joule Agents」やSAPが推奨するアーキテクチャを推進しています。これには、企業向けエージェント・ツールキットである「NemoClaw」をサポートするためのNvidiaとの提携も含まれており、顧客がOpenClawを含む独自のエージェントを新しい「Headless 360」アーキテクチャに持ち込むことを許可している競合他社のSalesforceとは対照的です。
買収後、Prior LabsはSAP内の独立した部門として設立され、企業運営の核心であるテーブルやデータベース上で推論を行えるTFMの構築を担当します。創業者のフランク・フッター、ノア・ホールマン、サウラジ・ガンビアの各氏は、この契約を「構造化データのための世界をリードする最先端AIラボを、欧州で、オープンな形で」創設するための「巨大な後押し」であると歓迎し、既存モデルの人気のあるオープンソース版の維持を約束しました。
今回の投資は、SAPがAnthropic、Cohere、Aleph Alphaなどの大規模言語モデル開発者に対して行ってきた以前の小規模な投資に続くものです。しかし、構造化データAIの専門家に対する9桁(億単位)の買収は、明確な戦略的転換を示しています。会計、人事、調達分野の法人顧客にとって、詩を理解するAIよりも、テーブル形式のデータを深く理解するAIの方が価値があるという賭けなのです。
投資家にとって、SAPのこの動きはAIの脅威に対する決定的な回答であり、それを焦点の絞られた機会へと変えるものです。同社の株価はこのニュースを受けてわずかに上昇していますが、10億ユーロの投資は長期的な勝負です。この新しいラボの成功が、汎用言語モデルという混雑した分野よりも潜在的に収益性が高く、防御しやすい構造化データAI層を所有することで、SAPが企業向けソフトウェアにおける支配力を固められるかどうかを左右することになるでしょう。
この記事は情報提供のみを目的としており、投資アドバイスを構成するものではありません。